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    Cours d'IA générative en ligne

    Découvrez des cours d'IA générative couvrant les réseaux neuronaux et les modèles d'IA. Préparez-vous à des carrières en AI et développement d'AI.

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Copilot: Your Everyday AI Companion

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Regulation and Legal Compliance, Data Ethics, Generative AI, Data Governance, Customer Relationship Management (CRM) Software, Marketing Automation, Microsoft 365, Customer experience improvement, Compliance Training, Business Process Automation, Workflow Management, Compliance Management, Self Service Technologies, Sales Process, Sales Strategy, Microsoft Teams, Customer Service, Information Privacy

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      56 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Scientific Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,8 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      AI for Creative Work

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Generative AI, Legal Risk, Artificial Intelligence, Art History, Creativity, Risk Analysis, Image Analysis, OpenAI, Business Risk Management, Prompt Engineering, Business Ethics, Ethical Standards And Conduct, Innovation, Environmental Issue, Design Software, ChatGPT, Corporate Sustainability, Regulation and Legal Compliance, Music History

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      35 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Serverless Computing, Digital Transformation, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Public Cloud, Technical Management, Business Transformation, Containerization, Technology Strategies, Cloud-Native Computing, Multi-Cloud, IT Management, Machine Learning

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Accès aux données, Analyse exploratoire des données (AED), Deep learning, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage par renforcement, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, IA générative, Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Apprentissage automatique appliqué

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • J

      Johns Hopkins University

      Introduction to Using Generative AI in Public Health

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, ChatGPT, Generative AI, Healthcare Ethics, Public Health, Data Ethics, Public Health and Disease Prevention, Health Policy, Medical Science and Research, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, Health Equity, Emerging Technologies

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Scrimba

      Apprendre les agents d'IA

      Compétences que vous acquerrez: Interaction Homme-Machine, Interface utilisateur (UI), Ingénierie de requête, ChatGPT, Agents IA génératifs, Intelligence artificielle, OpenAI, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      35 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Fintech : Fondements et applications de la technologie financière

      Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Blockchain, Gestion de portefeuille, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Stratégies technologiques, Crédit à la consommation, Cryptographie, Investissements, Services financiers, Gestion des investissements, Collecte de fonds et crowdsourcing, Retour sur investissement, Analyse des risques, Traitement des cartes de crédit/débit, Traitement des paiements, Actifs numériques, FinTech, Analyse du marché, Marché financier, Prêts et souscription

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      AI Materials

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning, Deep Learning

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      43 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      A

      Amazon Web Services

      DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Application Deployment, Amazon Elastic Compute Cloud, Unit Testing, Amazon Web Services, Generative AI, Data Ethics, Application Development, DevOps, Large Language Modeling, Git (Version Control System), CI/CD, Artificial Intelligence

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Workflow Management, Application Deployment

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      4,9 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Advanced Prompt Engineering for Everyone

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Data Quality

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      301 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…293031…179

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • Microsoft Copilot: Your Everyday AI Companion: Microsoft
    • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
    • AI for Creative Work: University of Michigan
    • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
    • IBM Machine Learning: IBM
    • Introduction to Using Generative AI in Public Health: Johns Hopkins University
    • Apprendre les agents d'IA: Scrimba
    • Fintech : Fondements et applications de la technologie financière: University of Pennsylvania
    • AI Materials: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI: Amazon Web Services

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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