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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • T

      The University of North Carolina at Chapel Hill

      L'épidémiologie : La science fondamentale de la santé publique

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Politique de santé, Maladies infectieuses, Soins de santé, Santé publique, Biostatistique, Analyse statistique, Science et recherche, Plan d'expérience, Épidémiologie, Santé publique et prévention des maladies

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,9 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I
      I

      Plusieurs enseignants

      Spécialiste en cybersécurité d'IBM et de l'ISC2

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des nuages, Hébergement en nuage, Gestion des incidents de sécurité informatique, Réponse aux incidents, Sécurité réseau, Dépannage du réseau, Test de pénétration, Contrôles de sécurité, Périphériques, Cybersécurité, Infrastructure en nuage, Sécurité de l'informatique en nuage, Technologies de l'informatique en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Plates-formes informatiques, Services en nuage, Reprise après sinistre, Plates-formes d'informatique en nuage, Gestion de configuration, Continuité des activités

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative pour les ingénieurs de données

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Infrastructure de données, Schéma en étoile, Éthique des données, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle, Pipelines de données, ChatGPT, Développement du programme, Architecture des données, Synthèse des données, Data mining, Extrait, Entreposage de données, OpenAI, Conception de la base de données, IA générative, Analyse d'images, Schéma du flocon de neige, Langage de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Fondements et pratiques du Data Mining

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Données non structurées, Analyse des Données, Transformation de données, Exploration de texte, Modélisation des données, Apprentissage supervisé, Pipelines de données, Détection des anomalies, Arbre de classification et de régression (CART), Big Data, Apprentissage non supervisé, Traitement des données, Entreposage de données, Compétences analytiques, Nettoyage des données, Présentation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Data mining

      Préparer un diplôme

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      134 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Visualisation de données sur Excel

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Feuille de Calcul, Microsoft Excel, Analyse des Données, Manipulation des données, Infographie, Tableau de bord, Storytelling de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Macros Excel, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Prévisions

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Database Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Storage, Data Migration, Cloud Services, Database Administration, Cloud Management, Virtual Machines, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Back-end JavaScript Developer

      Compétences que vous acquerrez: Istio, HTML and CSS, Node.JS, Containerization, Software Development Life Cycle, Software Architecture, Server Side, MongoDB, Application Deployment, Cloud-Native Computing, NoSQL, Kubernetes, Restful API, OpenShift, Git (Version Control System), Cloud Applications, GitHub, Serverless Computing, Ajax, Interviewing Skills

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,9 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Unilever

      Unilever Supply Chain Data Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Governance, Descriptive Analytics, Data Storytelling, Supply Chain, Supply Chain Management, Demand Planning, Presentations, Supply Chain Systems, Supply Chain Planning, Process Improvement, Data Management, Data Lakes, Predictive Analytics, Customer Demand Planning, Forecasting, Data Analysis, Data Analysis Software, Real Time Data, Data Visualization Software, Inventory Management System

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      442 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Marketing numérique

      Compétences que vous acquerrez: Communication marketing intégrée, Analyse du Web, Storytelling de données, Publicité en ligne, Analyse marketing, Comportement du consommateur, Recherche de mots-clés, Analyse des tendances, Marketing, Marketing numérique, Le marketing appliqué aux réseaux sociaux, Stratégies de marketing, Marketing de contenu, Google Analytics, Communication marketing, Analytique, Analyse des performances, Marketing par e-mail, Stratégie des médias numériques, Publicité numérique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      23 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, System Monitoring, Prompt Engineering, Network Monitoring, Cloud Computing Architecture, Containerization, Network Architecture, Role-Based Access Control (RBAC), Network Security, OAuth, Network Routing, Cloud Security, Virtual Private Networks (VPN)

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      50 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      O

      Olay

      Science de la formulation cosmétique

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Expérience en laboratoire, Développement de produits, Tenue de registres, Chimie, Équipement de laboratoire, Soins personnels, Formation à la sécurité, Systèmes de mesure, Essais de produits

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      97 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les développeurs de logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Éthique des données, Sécurité des applications, Automatisation des tests, Ingénierie de requête, Création de contenu, CI/CD, Intelligence artificielle, Examen du code, Développement du programme, ChatGPT, IA générative, Test de logiciels, Analyse d'images, OpenAI, DevSecOps, Architecture logicielle, Outils de développement de logiciels, Traitement du langage naturel (NLP), Développement de logiciels

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1…282930…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • L'épidémiologie : La science fondamentale de la santé publique: The University of North Carolina at Chapel Hill
    • Spécialiste en cybersécurité d'IBM et de l'ISC2: IBM
    • IA générative pour les ingénieurs de données: IBM
    • Fondements et pratiques du Data Mining: University of Colorado Boulder
    • Visualisation de données sur Excel: Macquarie University
    • Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
    • IBM Back-end JavaScript Developer: IBM
    • Unilever Supply Chain Data Analyst: Unilever
    • Marketing numérique: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer: Google Cloud

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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