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    • Big Data

    Cours de Big data en ligne

    Découvrez des cours de Big data couvrant le traitement des données massives, Hadoop, et Spark. Préparez-vous à des carrières en Science des données et IT.

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    Explorez le catalogue de cours de Big data

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Architecte de solutions de cloud AWS

      Compétences que vous acquerrez: Infrastructure de données, Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Programmation événementielle, Lacs de données, AWS CloudFormation, Informatique sans serveur, Amazon S3, Stockage dans le Cloud, Sécurité de l'informatique en nuage, Amazon CloudWatch, Architecture de l'informatique en nuage, Amazon DynamoDB, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Visualisation de Données, Architecture de la solution, Passerelle API, Amazon Web Services, Architecture des données, Cloud Computing, Évolutivité

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Building Batch Data Pipelines on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Apache Hadoop, Serverless Computing, Apache Spark, Big Data, Data Transformation

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • A

      Amazon Web Services

      Consultant en technologie cloud AWS

      Compétences que vous acquerrez: Amazon S3, AWS CloudFormation, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Infrastructure en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Développement du leadership, Réseautage professionnel, Prise de décision fondée sur les données, Cycle de vie du développement logiciel, CI/CD, DevOps, Infrastructure as Code (IaC), Amazon Web Services, Applications Web, Extrait, Automatisation des technologies de l'information, Architecture logicielle, Cloud Computing

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Scientific Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,8 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Career Essentials : Intelligence Artificielle

      Compétences que vous acquerrez: Rédaction technique, Grand modèle de langage (LLM), Innovation, Transformation numérique, Optimisation des processus, Éthique des données, Réflexion stratégique, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle, Logiciel d'apprentissage automatique, ChatGPT, Développement de la main-d'œuvre, Sensibilisation à la sécurité, Gestion des flux de travail, Sensibilisation à la diversité, Logiciels de productivité, IA générative, Cadre de gestion des risques, Technologies émergentes, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      807 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative : les bases de l'ingénierie des requêtes

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, ChatGPT, IA générative, Analyse d'images

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Microsoft Excel, MySQL, Amélioration des processus d'entreprise, Bases de données relationnelles, Logiciel Tableau, Tableau de bord, SQL, Storytelling de données, Conception de la base de données, Indicateurs d'activité, Distribution de probabilité, Processus d'affaires, Gestion des risques de l'entreprise, Business Analytics, Modélisation prédictive, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Modélisation financière, Analytique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Modélisation statistique, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Exploration de texte, Intelligence artificielle, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage non supervisé, Data mining, Analyse d'images, Statistiques bayésiennes, Ingénierie des caractéristiques, Analyse de régression, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      16 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Principes fondamentaux d'AWS

      Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Amazon DynamoDB, Programmation événementielle, Amazon CloudWatch, Informatique sans serveur, Amazon S3, Cloud computing hybride, Migration de données, Infrastructure en nuage, Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Sécurité de l'informatique en nuage, Stockage dans le Cloud, Évolutivité, Architecture de l'informatique en nuage, Architecture de la solution, Passerelle API, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Cloud Computing, Amazon Web Services, Gestion de l'informatique en nuage

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Amsterdam

      Méthodes et statistiques en sciences sociales

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse des Données, Collecte de données, Compétences en matière d'entretien, Plan d'expérience, Méthodes scientifiques, Distribution de probabilité, Recherche qualitative, Statistiques descriptives, Probabilité, Sciences sociales, Rapports de recherche, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Science et recherche, Recherche, Analyse de corrélation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnKartS

      Database, Big Data, and DevOps Services in GCP

      Compétences que vous acquerrez: Site Reliability Engineering, Google Cloud Platform, Big Data, Data Processing, Dataflow, Performance Tuning, DevOps, Kubernetes, CI/CD, Scalability, NoSQL, Databases, Cloud Applications, Relational Databases, Real Time Data, Data Storage

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia

      Stratégie commerciale

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance, Innovation, Développement de nouvelles activités, Exécution du plan, Recherche sur les entreprises, Prise de décision stratégique, Stratégies de croissance, Gestion des partenaires, Réflexion stratégique, Analyse, Fusions et acquisitions, Examen par les pairs, Prise de décision fondée sur les données, Analyse concurrentielle, Stratégie organisationnelle, Stratégie d'entreprise , Stratégie commerciale, Project Management, Éthique des affaires, Analyse du marché

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…282930…610

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • Architecte de solutions de cloud AWS: Amazon Web Services
    • Building Batch Data Pipelines on Google Cloud: Google Cloud
    • Consultant en technologie cloud AWS: Amazon Web Services
    • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
    • Google Career Essentials : Intelligence Artificielle: Google
    • IA générative : les bases de l'ingénierie des requêtes: IBM
    • D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise: Duke University
    • Apprentissage automatique: University of Washington
    • Principes fondamentaux d'AWS: Amazon Web Services
    • Méthodes et statistiques en sciences sociales: University of Amsterdam

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Big Data

    Le terme "Big Data" est largement utilisé pour décrire notre monde riche en données, dans lequel pratiquement chaque activité génère une empreinte numérique qui peut être collectée et analysée. Si les données et l'analyse des données ne sont pas nécessairement nouvelles, l'utilisation efficace des ensembles de données extrêmement volumineux - et en croissance rapide - d'aujourd'hui nécessite de nouvelles approches en matière de gestion des données.

    Afin d'exploiter les big data pour des applications importantes telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, vous avez besoin de plus qu'une feuille de calcul Excel ou une base de données relationnelle traditionnelle et SQL. Au lieu de cela, une infrastructure de données complète est nécessaire pour collecter et traiter ces données à grande échelle, y compris les pipelines de données, les lacs de données et les entrepôts de données.

    Pour ce faire, les ingénieurs en données s'appuient sur de nouvelles approches de traitement des données telles que MapReduce, développé par Google, l'écosystème open-source Apache Hadoop comprenant Apache Spark et Apache Hive, et, de plus en plus, l'informatique en nuage et les plateformes de bases de données en nuage telles que Cloudera. ‎

    Les entreprises de pratiquement tous les secteurs étant désireuses de découvrir des moyens d'exploiter la puissance du big data dans leurs activités, une formation dans ce domaine peut ouvrir les portes d'un large éventail de carrières. Les responsables des opérations dans les entreprises de fabrication ou de logistique peuvent exploiter les données pour améliorer leurs prévisions de la demande, la planification des stocks et l'efficacité des processus ; les spécialistes du marketing numérique utilisent l'analyse marketing pour mieux comprendre leurs clients et l'efficacité de leurs messages ; et les "quants" des fonds spéculatifs s'appuient sur des approches d'ingénierie financière basées sur les données pour déplacer des millions de dollars en quelques millisecondes.

    Comprendre comment les applications de big data sont construites et ce dont elles sont capables peut donc s'avérer extrêmement précieux, même si vous n'êtes pas vous-même un ingénieur ou un scientifique des données. Toutefois, si vous avez l'expertise et le désir de travailler directement avec des données volumineuses, les ingénieurs de données sont responsables de la construction de l'infrastructure de données capable de fournir de manière fiable et efficace des données volumineuses à grande échelle, et les scientifiques de données sont responsables de l'utilisation d'un large éventail d'approches analytiques et de programmation pour découvrir des informations à partir de ces données.

    Ces deux fonctions sont extrêmement demandées et donnent lieu à des salaires en conséquence. Selon Glassdoor, les ingénieurs en données gagnent un salaire annuel moyen de 102 864 dollars et les scientifiques en données un salaire annuel moyen de 113 309 dollars. ‎

    Oui - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre le big data. Vous pouvez suivre des cours individuels et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur le big data, la science des données et des sujets connexes dans des universités de premier plan du monde entier, de l'University California San Diego à l'Universitat Autònoma de Barcelona. Coursera offre également la possibilité d'apprendre auprès des leaders de l'industrie dans le domaine, tels que Google Cloud, Cloudera et IBM, y compris des options pour obtenir un Certificat Professionnel. ‎

    Les compétences et l'expérience que vous devrez peut-être déjà posséder avant de commencer à apprendre le big data peuvent inclure des connaissances en programmation logicielle ainsi que des compétences de haut niveau en mathématiques, en algèbre, en science des données et dans des domaines connexes. Les types de langages de programmation les plus courants dans les environnements de big data sont Python, SQL, Java, C, ainsi que les structures de données et les algorithmes. Le travail avec des données structurées et non structurées peut nécessiter des connaissances et une expérience en mathématiques discrètes, en statistiques et en algèbre linéaire. Bien entendu, l'apprentissage des rôles liés au big data vous obligera également à faire preuve de compétences non techniques telles que l'écoute, la concentration, la communication et la flexibilité. Enfin, une bonne formation en science des données ou en mathématiques pourrait également jouer un rôle avant de commencer à apprendre le big data. ‎

    Les personnes les mieux placées pour travailler dans le domaine du big data sont celles qui s'intéressent de près à la science des données, à la modélisation statistique, à l'analyse des données et à l'évolution vers un avenir marqué par le big data grâce à l'internet. Les personnes qui aiment travailler avec des données sont les mieux placées pour occuper des postes dans le domaine du big data. Il s'agirait probablement de personnes ayant une expérience quantitative dans le domaine de la technologie des données, ou une expérience et un ensemble de compétences dans le domaine de la comptabilité, de la finance, des ratios et des pourcentages. Les adeptes du big data peuvent également être des aventuriers, qui prennent des risques importants et veulent travailler à l'avant-garde de la technologie et de la société. ‎

    L'apprentissage du big data peut vous convenir si vous avez une forte capacité d'analyse, une formation en science des données, un sens des chiffres et une bonne connaissance des outils internet, des plateformes cloud et des logiciels d'analyse des données. Travailler dans le domaine du big data est l'un des emplois les plus demandés actuellement, et l'opportunité de travailler dans un domaine pertinent est très séduisante. Si vous êtes évaluation formative dans vos rôles professionnels, que vous êtes un penseur créatif, et que vous avez la discipline et le bon bagage, alors l'apprentissage du big data peut être une bonne chose pour vous afin de faire avancer votre carrière. ‎

    Les cours en ligne sur les Big Data offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances existantes ou d'acquérir de nouvelles compétences en matière de Big Data. Avec un large éventail de cours sur les Big Data, vous pouvez apprendre à votre propre rythme pour faire progresser vos compétences professionnelles en Big Data. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix de la meilleure formation Big Data dépend des besoins et des niveaux de compétences de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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