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    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      L'analyse du marketing numérique en théorie

      Compétences que vous acquerrez: Analyse du Web, Analyse des Données, Collecte de données, Comportement du consommateur, Analyse marketing, Marketing numérique, Marketing, Conformité réglementaire, Logiciel de Visualisation de Données, Stratégies de marketing, Efficacité du marketing, Analytique

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Fondation pour l'analyse marketing

      Compétences que vous acquerrez: Analyse du Web, Collecte de données, Google Analytics, Informations d'identification personnelle, Analyse marketing, Marketing, Prise de décision fondée sur les données, Marketing numérique, Facebook, Publicité, Interface de programmation d'application (API), Analytique, Protection de l'information, Intégration de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique : ACP

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire, Science des données, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique, NumPy, Programmation en Python, Mathématiques avancées, Jupyter, Statistiques, Calculs, Ingénierie des caractéristiques

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Deep learning, Technologie de la santé, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Connaissance du secteur de la santé, Traitement des données, Éthique des soins de santé, Apprentissage statistique des machines, Informatique de santé, Qualité des données, Apprentissage par renforcement, Soins de santé, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      561 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Mise en réseau d'ordinateurs et Sécurité réseau

      Compétences que vous acquerrez: Analyse du réseau, Sécurité réseau, Pare-feu, Infrastructure réseau, Détection des points finaux et réponse, Cybersécurité, Réseaux locaux, Routage de réseau, Sécurité des points finaux, Réseaux sans fil, Détection et prévention des intrusions, Matériel de réseaux, Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), Sécurité des systèmes d'information, Mise en réseau générale, Prévention de la perte de données, Protocoles réseau, TCP/IP, Planification et conception de réseaux, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow : données et déploiement

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Javascript, Tensorflow, Déploiement des applications, Transformation de données, Partage des données, Pipelines de données, Développement Android, Traitement des données, développement iOS, JSON, Extrait, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Analyse d'images, Programmation Swift, Développement Mobile, Importation/exportation de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Analyse des données et visualisation avec Power BI

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Analyse des Données, Storytelling de données, Tableau de bord, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Analyse avancée, Logiciel de Visualisation de Données, Power BI, Visualisation interactive des données, Présentation des données, Rapports statistiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      773 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT & Zapier: Agentic AI for Everyone

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI Agents, Agentic systems, Generative AI, Prompt Engineering, ChatGPT, AI Personalization, Expense Management, OpenAI, Expense Reports, Workflow Management, Google Workspace, Business Process Automation, Artificial Intelligence, Google Sheets, Automation, Travel Arrangements, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      71 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • T

      The University of Edinburgh

      Philosophie et sciences : Introduction à la philosophie des sciences cognitives

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Systèmes agentiques, Anthropologie, Développement humain, Apprentissage Humain, Science et recherche

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Décisions, décisions : Tableaux de bord et rapports

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Communication avec les parties prenantes, Compétences en matière d'entretien, Amélioration des performances, Tableau de bord, Présentations, Définition du champ d'application du projet, Storytelling de données, Évolutivité, Rapports d'activité, Logiciel de Visualisation de Données, Optimisation des performances, Analyse des performances, Protection de l'information, Présentation des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec des modèles d'attention

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Intelligence artificielle, Traitement des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Introduction à l'IA générative pour le développement de logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, Apprentissage automatique, Développement du programme, ChatGPT, Examen du code, Développement de logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      453 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…282930…231

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • L'analyse du marketing numérique en théorie: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Fondation pour l'analyse marketing: Meta
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique : ACP: Imperial College London
    • Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé: Stanford University
    • Mise en réseau d'ordinateurs et Sécurité réseau: IBM
    • TensorFlow : données et déploiement: DeepLearning.AI
    • Analyse des données et visualisation avec Power BI: Microsoft
    • ChatGPT & Zapier: Agentic AI for Everyone: Vanderbilt University
    • Philosophie et sciences : Introduction à la philosophie des sciences cognitives: The University of Edinburgh
    • Décisions, décisions : Tableaux de bord et rapports: Google

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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