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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • C

      Coursera Project Network

      Analyze Box Office Data with Seaborn and Python

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Seaborn, Plotly, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming, Predictive Modeling, Jupyter, Cloud Applications, Statistical Modeling

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      180 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • E

      Edureka

      Gen AI pour la génération de code pour Python

      Compétences que vous acquerrez: Test de scénario, Automatisation, Ingénierie de requête, ChatGPT, Examen du code, Débogage, Cas de test, Programmation en Python, Développement d'applications, IA générative

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      12 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Algorithmes pour le séquençage de l'ADN

      Compétences que vous acquerrez: Biologie moléculaire, Bioinformatique, Algorithmes, structures de données, Sciences de la vie, Pensée informatique, Programmation en Python, Analyse des Données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      923 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique supervisé : Régression

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Analyse statistique, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Modélisation statistique, Ingénierie des caractéristiques, Mesure de la performance, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      740 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Analyse des performances sportives

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Analyse de corrélation, Nettoyage des données, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Prévisions, Traitement des données, Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques, Analytique, Analyse prédictive, Kinésiologie, Prévention des blessures, Matplotlib, Méthodes statistiques, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse des Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      257 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Introduction à la théorie des graphes

      Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Développement du programme, Algorithmes, Science Informatique Théorique, Théorie et analyse mathématiques, Analyse du réseau, structures de données, Routage de réseau, Combinatoire

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      أساسيات python: برمج لعبة تخمين الرقم من الصفر

      Compétences que vous acquerrez: Game Design, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Deep learning avec Keras et Tensorflow

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, IA générative, Apprentissage par renforcement, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage non supervisé, Tensorflow, Analyse d'images, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse des séries temporelles et prévisions, Optimisation des performances

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      947 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Michigan

      Python استخدام قواعد البيانات مع

      Compétences que vous acquerrez: Relational Databases, Data Visualization Software, Databases, Database Design, SQL, Database Management Systems, Database Management, Object Oriented Programming (OOP), Data Storage, Data Processing, Web Scraping, Python Programming, Data Collection

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fractal Analytics

      Science des données fractales

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Conception centrée sur l'homme, SQL, Esprit Critique, Modélisation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prise de décision, Conception de la base de données, Résolution de problèmes, Storytelling de données, Expressions d'analyse de données (DAX), Visualisation de Données, Power BI, Visualisation interactive des données, Ingénierie des caractéristiques, Présentation des données, Storyboard, Apprentissage automatique appliqué

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      345 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • P

      Packt

      LangChain MasterClass: Build 15 LLM Apps with Python

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Large Language Modeling, OpenAI, Application Development, Generative AI, Artificial Intelligence, Python Programming, Natural Language Processing, Data Processing, Semantic Web, Text Mining, Query Languages, Application Programming Interface (API)

      3,3
      évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
      ·
      12 avis

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Interfaçage avec le Raspberry Pi

      Compétences que vous acquerrez: Interface de programmation d'application (API), TCP/IP, Internet des objets, Systèmes embarqués, USB, Systèmes de contrôle, Conception du matériel, Systèmes électroniques, Réseaux informatiques, Serveurs, Électronique, Matériel informatique, Programmation en Python, Matériel de réseaux, Communications numériques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1…272829…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Analyze Box Office Data with Seaborn and Python: Coursera Project Network
    • Gen AI pour la génération de code pour Python: Edureka
    • Algorithmes pour le séquençage de l'ADN: Johns Hopkins University
    • Apprentissage automatique supervisé : Régression: IBM
    • Analyse des performances sportives: University of Michigan
    • Introduction à la théorie des graphes: University of California San Diego
    • أساسيات python: برمج لعبة تخمين الرقم من الصفر: Coursera Project Network
    • Deep learning avec Keras et Tensorflow: IBM
    • Python استخدام قواعد البيانات مع: University of Michigan
    • Science des données fractales: Fractal Analytics

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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