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    Cours d'IA générative en ligne

    Découvrez des cours d'IA générative couvrant les réseaux neuronaux et les modèles d'IA. Préparez-vous à des carrières en AI et développement d'AI.

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Santa Cruz

      C and Go: Classical and Modern Programming

      Compétences que vous acquerrez: Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, C++ (Programming Language), Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Code Review, Programming Principles, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, Command-Line Interface, Program Development, Integrated Development Environments, Software Testing, Computer Science, Computational Thinking, File Management, Integration Testing

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      7,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Data Visualization and Reporting with Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Infographics, Data Visualization Software, Business Reporting, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Generative AI, Web Content Accessibility Guidelines, Artificial Intelligence

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California, Davis

      AI for Knowledge Workers

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Innovation, Artificial Neural Networks, Brainstorming, Machine Learning, Deep Learning, Workforce Development, Content Creation, Emerging Technologies, Information Privacy, Safety and Security

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      136 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Scientific Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,8 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Serverless Computing, Digital Transformation, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Public Cloud, Technical Management, Business Transformation, Containerization, Technology Strategies, Cloud-Native Computing, Multi-Cloud, IT Management, Machine Learning

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • J

      Johns Hopkins University

      Introduction to Using Generative AI in Public Health

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, ChatGPT, Generative AI, Healthcare Ethics, Public Health, Data Ethics, Public Health and Disease Prevention, Health Policy, Medical Science and Research, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, Health Equity, Emerging Technologies

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Instructor Network

      Tirer parti de l'IA pour améliorer la création de contenu

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Éthique des données, Création de contenu, Marketing de contenu, ChatGPT, Publicité, Narration, IA générative, Contenu Web, Campagnes publicitaires, Montage vidéo, Ingénierie de requête

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      115 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse des Données, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Accès aux données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Traitement des données, Détection des anomalies, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse statistique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, IA générative, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Réduction de dimensionnalité, Deep learning, Analyse de régression

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • T

      The University of Edinburgh

      Éthique des données, IA et innovation responsable

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Éthique des données, Protection de l'information, Sensibilisation à la diversité, Innovation, Big Data, Responsabilisation, Sécurité des données, Apprentissage automatique, Prise de décision, Gouvernance des données, Compétences analytiques, Algorithmes, Droit, Normes et conduite éthiques, Sciences sociales

      5
      évaluation, 5 sur 5 étoiles
      ·
      20 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Copilot: Your Everyday AI Companion

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Regulation and Legal Compliance, Data Ethics, Generative AI, Data Governance, Customer Relationship Management (CRM) Software, Marketing Automation, Microsoft 365, Customer experience improvement, Compliance Training, Business Process Automation, Workflow Management, Compliance Management, Self Service Technologies, Sales Process, Sales Strategy, Microsoft Teams, Customer Service, Information Privacy

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      54 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Fintech : Fondements et applications de la technologie financière

      Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Crédit à la consommation, FinTech, Services financiers, Investissements, Actifs numériques, Cryptographie, Gestion des investissements, Blockchain, Retour sur investissement, Collecte de fonds et crowdsourcing, Prêts et souscription, Analyse des risques, Analyse du marché, Marché financier, Traitement des paiements, Gestion de portefeuille, Stratégies technologiques, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement des cartes de crédit/débit

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      AI for Creative Work

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Generative AI, Legal Risk, Artificial Intelligence, Art History, Creativity, Risk Analysis, Image Analysis, OpenAI, Business Risk Management, Prompt Engineering, Business Ethics, Ethical Standards And Conduct, Innovation, Environmental Issue, Design Software, ChatGPT, Corporate Sustainability, Regulation and Legal Compliance, Music History

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      35 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…272829…179

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • C and Go: Classical and Modern Programming: University of California, Santa Cruz
    • Data Visualization and Reporting with Generative AI: Microsoft
    • AI for Knowledge Workers: University of California, Davis
    • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
    • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
    • Introduction to Using Generative AI in Public Health: Johns Hopkins University
    • Tirer parti de l'IA pour améliorer la création de contenu: Coursera Instructor Network
    • IBM Machine Learning: IBM
    • Éthique des données, IA et innovation responsable: The University of Edinburgh
    • Microsoft Copilot: Your Everyday AI Companion: Microsoft

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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