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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • U

      University of Washington

      Neurosciences computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, Matlab, Biologie, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Modèle de réseau, Algorithmes d'apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Neurologie, Apprentissage par renforcement, Pensée informatique, Informatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Introduction aux scripts en Python

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Manipulation des données, Tracé (graphique), Importation/exportation de données, Développement du programme, Environnements de développement intégré, Installation du logiciel, Gestion des paquets et des logiciels, Stockage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, Cartographie des données, Scripting, Intégration de données, Programmation informatique, Gestion des fichiers, Analyse des Données, Principes de programmation, Environnement de développement, Traitement des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Fonctions, fichiers et dictionnaires Python

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Importation/exportation de données, Traitement des données, Gestion des fichiers, Analyse des Données, Principes de programmation, Programmation en Python

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Compétences Tidyverse pour la science des données en R

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Manipulation des données, La programmation en R, Tracé (graphique), Importation/exportation de données, Logiciel de Visualisation de Données, Échantillonnage (statistiques), Modélisation des données, Transformation de données, Tests d'hypothèses statistiques, Nettoyage des données, Ggplot2, Modélisation statistique, Visualisation statistique, Intégration de données, Analyse des Données, Web scraping, Tidyverse (Package R)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      104 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Structures de données orientées objet en C++

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Logiciel d'ingénierie, Développement du programme, Débogage, Génie logiciel, C++ (langage de programmation), Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Environnement de développement, Conception orientée objet

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Tracés, graphiques et représentation de données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Manipulation des données, Visualisation statistique, Diagrammes de dispersion, Matplotlib, NumPy, Pandas (paquetage Python), Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation scientifique, Graphique, Histogramme, Visualisation (infographie), Présentation des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Statistiques déductives

      Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, La programmation en R, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Maîtrise des données, Installation du logiciel, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Rapports statistiques, Logiciel statistique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Inférence statistique, Détection des anomalies, Probabilités et statistiques, Transformation de données, Accès aux données, Traitement des données, Apprentissage automatique, Évolutivité, Analyse des Données, Ingénierie des caractéristiques, Analyse statistique, Nettoyage des données, Gestion des flux de travail

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction au Développement Agile et à Scrum

      Compétences que vous acquerrez: Méthodologies allégées, Établissement de priorités, Rétrospective de Sprint, Gestion de projet Agile, Témoignage de l'utilisateur, Principes du Kanban, Planification du Sprint, Méthodologie Agile, Esprit d'équipe, Mesure de la performance, Arriérés, Estimation, Développement agile de logiciels, Gestion des flux de travail, Amélioration continue du processus

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Analyse exploratoire des données (AED)

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Théorie des couleurs, Diagrammes de dispersion, Tracé (graphique), La programmation en R, Ggplot2, Analyse statistique, Visualisation de Données, Histogramme, Analyse des Données, Graphique, Logiciel de Visualisation de Données, Graphiques en boîte, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Construire des paquets R

      Compétences que vous acquerrez: Documentation technique, La programmation en R, Technologie Open source, GitHub, Maintenabilité, Contrôle des versions, Gestion des paquets et des logiciels, Documentation du logiciel, Git (Système de contrôle des versions), Intégration continue, Rmarkdown, Testabilité, Knitr

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      223 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      ESSEC Business School

      Analyse stratégique des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Transformation numérique, La programmation en R, Business Analytics, Marketing d'entreprise, Stratégies de marketing, Résolution de problèmes complexes, Analytique, Synthèse des données, Examen par les pairs, Analyse avancée, Analyse des Données, Technologies de l'information, Analyse prédictive, Présentation des données, Analyse statistique, Analyse de la clientèle, Prévisions, Analyse marketing, Analyse de valeur et de rentabilité

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…262728…292

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Neurosciences computationnelles: University of Washington
    • Introduction aux scripts en Python: Rice University
    • Fonctions, fichiers et dictionnaires Python: University of Michigan
    • Compétences Tidyverse pour la science des données en R: Johns Hopkins University
    • Structures de données orientées objet en C++: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Tracés, graphiques et représentation de données en Python: University of Michigan
    • Statistiques déductives: Duke University
    • Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique: IBM
    • Introduction au Développement Agile et à Scrum: IBM
    • Analyse exploratoire des données (AED): Johns Hopkins University

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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