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    • Data Visualization

    Cours de visualisation des données en ligne

    Découvrez des cours de visualisation des données couvrant des outils comme Tableau et Power BI. Préparez-vous à des carrières en analyse de données et Informatique décisionnelle.

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    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
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    Explorez le catalogue de cours de visualisation des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux de l'informatique pour la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Réponse aux incidents, Linux, TCP/IP, Éthique des données, Sécurité réseau, Gestion des incidents de sécurité informatique, Cloud Computing, Gestion des identités et des accès, Cyber-gouvernance, Systèmes d'Exploitation, Gestion des services informatiques, Matériel de réseaux, Risque cybernétique, Administration Linux, Sécurité de l'informatique en nuage, Détection des points finaux et réponse, Protection contre les logiciels malveillants, Information Technology Infrastructure Library, Protocoles réseau

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Administration système et services d'infrastructure IT

      Compétences que vous acquerrez: Infrastructure informatique, Protocole LDAP (Lightweight Directory Access Protocol), Infrastructure en nuage, Cloud Computing, Virtualisation, Technologies de stockage des données, Administration des systèmes, Configuration du système, Serveurs, Active Directory, Reprise après sinistre, Assistance et services techniques, Administration du serveur, Comptes d'utilisateurs

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      26 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Développeur Meta Back-End

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Développement Web Front-End, Commandes Unix, structures de données, SQL, Conception et développement de sites web, Développement Web, Contrôle des versions, Git (Système de contrôle des versions), Conception de la base de données, Django (Framework Web), GitHub, Algorithmes, Bootstrap (Framework Front-End), Développement Web complet, Restful API, Bases de données relationnelles, Systèmes de gestion de bases de données, Tests unitaires, Développement web back-end

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9,2 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Law

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Productivity, AI Personalization, Law Practice Management Software, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Legal Writing, Legal Research, Data Ethics, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Legal Support, Brainstorming, Travel Arrangements

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT + Zapier: AI-Powered Email Mastery

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Productivity, Calendar Management, Organizational Skills, Gmail, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, HubSpot CRM, Business Process Automation, Google Sheets, Google Workspace, Data Integration, Automation, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Google Docs, Workflow Management

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,9 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Maîtrise de l'information sur la santé pour l'analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des Données, Informatique de santé, Compilation des données, Systèmes de santé, Connaissance du secteur de la santé, Validation des données, Gestion de l'information sur la santé, Qualité des données, Soins de santé, Analytique, Cartographie des données, Gestion des données, Extrait, Intégration de données, Taxonomie, Dictionnaire de données, Gouvernance des données, Modélisation des données, Gestion des métadonnées

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      270 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Master Microsoft Office 365 and Power Platform

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Microsoft 365, Data Visualization, Presentations, Spreadsheet Software, Microsoft Outlook, Data Integration, Business Intelligence, Collaborative Software, Productivity Software

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Geographic Information Systems (GIS)

      Compétences que vous acquerrez: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Data Sharing, Geospatial Mapping, Public Health, Land Management, Heat Maps, Metadata Management, Data Quality, Community Health, Data Mapping, Data Visualization Software, File Management, Network Analysis, Data Modeling

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Getting Started with Microsoft Excel

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Productivity Software, Microsoft 365

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Meta Développeur Android

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Android Studio, Commandes Unix, Contrôle des versions, Développement Mobile, React Native, Développement Android, Conception de l'expérience utilisateur, Restful API, Git (Système de contrôle des versions), Tests d'utilisabilité, Design d'interaction, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Interface utilisateur (UI), Android Jetpack, Recherche UI/UX, Kotlin, Persona (Expérience utilisateur), GitHub, Jest (cadre de test JavaScript)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,6 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Modélisation statistique, Apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, Réduction de dimensionnalité, Analyse de régression, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Principes de base de Microsoft 365

      Compétences que vous acquerrez: Formules Excel, Multimédia, Rédaction, Importation/exportation de données, Logiciel de Feuille de Calcul, Documentation technique, Logiciel de collaboration, Édition, Microsoft Word, Microsoft Excel, Gestion des données, Microsoft PowerPoint, Saisie de données, Relecture, Logiciels de productivité, Présentations, Gestion des documents, Microsoft 365, Microsoft Windows, Visualisation de Données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…242526…606

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data visualization .

    • Principes fondamentaux de l'informatique pour la cybersécurité: IBM
    • Administration système et services d'infrastructure IT: Google
    • Développeur Meta Back-End: Meta
    • Prompt Engineering for Law: Vanderbilt University
    • ChatGPT + Zapier: AI-Powered Email Mastery: Vanderbilt University
    • Maîtrise de l'information sur la santé pour l'analyse des données: University of California, Davis
    • Master Microsoft Office 365 and Power Platform: Microsoft
    • Geographic Information Systems (GIS): University of California, Davis
    • Getting Started with Microsoft Excel: Coursera Project Network
    • Meta Développeur Android: Meta

    Questions fréquentes sur Visualisation de données

    La visualisation de données, parfois appelée visualisation d'informations, est la représentation d'ensembles de données par des moyens graphiques tels que des diagrammes, des cartes, des interfaces d'analyse visuelle comme le tableau de bord, et des visualisations interactives. Une image vaut mille mots - ou mille lignes d'une feuille de calcul - et la capacité à transmettre les relations clés au sein d'ensembles de données complexes et les enseignements tirés de l'analyse des données d'une manière visuellement convaincante est d'une importance cruciale pour donner un sens à notre monde.

    Si les visualisations de données peuvent être aussi simples qu'un graphique à barres créé dans Microsoft Excel, la complexité, la taille et la rapidité des ensembles de données à l'ère du big data exigent souvent des approches plus puissantes. Des programmes spécialisés tels que Tableau Software et la bibliothèque JavaScript D3.js sont largement utilisés dans le monde des affaires pour créer des visualisations de données dynamiques, qui peuvent même intégrer des flux de données en temps réel. Pour les tâches particulièrement complexes, un logiciel de virtualisation des données peut également être utilisé comme logiciel intermédiaire pour intégrer plusieurs sources et types de données dans un format adapté à l'utilisation de ces programmes de visualisation. ‎

    La capacité à créer des visualisations de données est de plus en plus attendue dans un grand nombre d'emplois, ce qui rend ces compétences très précieuses et transférables. Que vous soyez analyste financier dans un fonds spéculatif affichant un tableau de bord en temps réel du risque de portefeuille ou journaliste spécialisé dans les données créant une carte de visualisation interactive de la propagation du Covid-19, des visualisations de données convaincantes peuvent accroître l'impact de votre travail et vous donner une longueur d'avance dans votre carrière.

    Les analystes de gestion sont particulièrement sensibles à la valeur des bonnes visualisations de données. Ces consultants doivent faire des recommandations convaincantes de changements organisationnels à des cadres supérieurs et à des dirigeants très occupés, et des graphiques puissants peuvent s'avérer essentiels pour présenter ces arguments de manière efficace. Selon le Bureau of Labor Statistics, les analystes de gestion gagnaient un salaire annuel médian de 85 260 dollars en 2019, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne, car de plus en plus d'entreprises recherchent des conseils pour naviguer dans le monde des affaires en évolution rapide d'aujourd'hui. ‎

    Oui ! Coursera vous permet de vous former à distance à la visualisation de données et à des sujets connexes grâce à des cours et à des spécialisations dispensés par des écoles de premier plan telles que l'Université de New York, l'Université de Californie, Davis et l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Vous pouvez également suivre des cours dispensés par des leaders de l'industrie tels qu'IBM et PwC, l'une des principales sociétés de conseil en gestion au monde. L'apprentissage en ligne avec Coursera est particulièrement adapté aux professionnels en milieu de carrière qui cherchent à ajouter des capacités de visualisation de données à leur ensemble de compétences, car vous pouvez effectuer un travail en cours sur un planning d'évaluation formative qui s'intègre dans votre vie professionnelle actuelle. ‎

    Les mathématiques, Excel et une certaine expérience du codage sont quelques-unes des compétences que vous pourriez vouloir acquérir avant d'apprendre la visualisation de données. Plus précisément, l'apprentissage de langages de programmation populaires tels que R et Python peut s'avérer utile pour analyser les données que vous souhaitez présenter dans un format visuel. De solides compétences en analyse des données sont généralement essentielles, car vous devez être en mesure d'interpréter les données avec précision afin d'éviter d'induire en erreur les personnes qui consultent le produit final. Outre les compétences technologiques, vous pouvez mettre à profit d'autres compétences dans un rôle de visualisation de données, telles que la résolution de problèmes, les compétences artistiques et les compétences en matière de communication. ‎

    La personne idéale pour occuper un poste dans le domaine de la visualisation des données possède une combinaison de compétences technologiques, commerciales et de communication. Ils savent généralement comment collecter, analyser et interpréter des données rapidement et avec précision en utilisant des langages de programmation tels que R, Python et JavaScript et des outils tels que Tableau, PowerBI ou Microsoft Excel. Les personnes dotées de solides compétences en matière de communication ont également tendance à bien travailler dans ce domaine. Il est utile de pouvoir écouter les besoins du client et de créer un outil de visualisation des données qui représente fidèlement les données d'une manière compréhensible pour le public. ‎

    Si vous êtes à l'aise avec de grandes quantités de données et que vous avez à cœur de faire en sorte que les gens comprennent les données disponibles sur un projet, un programme ou une préoccupation, l'apprentissage de la visualisation des données peut être un bon choix pour vous. Vous aurez probablement l'occasion d'aider les autres en partageant des données importantes dans un format visuellement attrayant et facile à interpréter. L'apprentissage de la visualisation de données peut enrichir votre site SkillSet si vous avez déjà étudié ou travaillé en tant que graphiste ou analyste de données. Vous pouvez choisir d'apprendre un langage de programmation afin de développer votre propre entrepôt de données ou un autre outil de visualisation pour présenter les données que vous analysez, ou vous pouvez décider d'explorer la variété des méthodes utilisées pour créer des affichages visuels de données. ‎

    Si vous recherchez les meilleurs cours gratuits de visualisation de données disponibles, essayez Audit l'un de ces cours : Spécialisation en visualisation de données, Spécialisation en analyse et visualisation de données Excel, Cours sur les fondements de la visualisation de données, Spécialisation en visualisation de données et tableaux de bord avec R ou Spécialisation en analyse des données et fondements de la visualisation. Dans la version Audit, vous pouvez évaluer la majeure partie du matériel, mais vous ne pourrez pas soumettre de travaux ni recevoir de notes ou de certificats pour votre travail, à moins que vous ne procédiez à une mise à niveau. ‎

    Pour ceux qui souhaitent s'initier à la visualisation de données, le cours Data Visualization with Tableau offre un aperçu précieux de sujets tels que les pratiques, les théories et les outils utilisés dans la visualisation de données. En outre, la spécialisation Analyse des données et fondements de la visualisation couvre les principes fondamentaux de la visualisation des données. Pour ceux qui souhaitent apprendre la programmation R pour les méthodes de visualisation de données, la spécialisation Visualisation de données et tableaux de bord avec R est une excellente option. Ceux qui recherchent la visualisation de données avec Python peuvent s'inscrire à Python for Data Visualization et à Tableau, Data Visualization with Tableau, qui propose une introduction à l'analyse et à la visualisation de données. ‎

    Pour ceux qui cherchent à exceller dans la visualisation avancée des données, Coursera propose une gamme étendue de cours. Il s'agit notamment des cours Excel, Data Visualization & Analytics Spécialisation, Fundamentals of Data Visualization, Python for Data Visualization, Excel for Data Visualization, et Data Visualization Project. ‎

    Les cours de visualisation de données en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en visualisation de données. Choisissez parmi une large gamme de cours de visualisation de données proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours de visualisation de données dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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