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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Structures de données orientées objet en C++

      Compétences que vous acquerrez: C++ (langage de programmation), Conception orientée objet, Logiciel d'ingénierie, Développement du programme, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), structures de données, Génie logiciel, Environnement de développement, Débogage

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Microsoft Excel, Vérification et validation, Analyse des Données, Éthique des données, Ingénierie de requête, Gestion de l'information, Productivité, Intelligence artificielle, Validation des données, L'idée, Résolution de problèmes, Gestion des documents, ChatGPT, Pensée créative, Cadre de gestion des risques, IA générative, Remue-méninges, Présentation des données, Ingéniosité

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Business Intelligence (BI) Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Microsoft Excel

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • N

      Northeastern University

      Principes de base de la protection des données

      Compétences que vous acquerrez: Internet des objets, Médias et communications, Éthique des données, Informations d'identification personnelle, Journalisme, Droit, Technologies émergentes, Intelligence artificielle, Protection de l'information

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      678 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • T

      The University of Chicago

      Réchauffement planétaire I : La science et la modélisation du changement climatique

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Environnement, Collecte de données, Atténuation, Économie, Chimie, Surveillance de l'environnement, Physique, Énergie et services publics, Science de l'environnement, Simulations, Pensée systémique, Biologie

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      451 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Automation

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Verification And Validation, Ideation, Data Validation, Data Presentation, Productivity, Generative AI, Document Management, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, OpenAI, Large Language Modeling, Data Analysis, Organizational Skills, Risk Management Framework, Computer Vision, Microsoft Excel

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Droit de la vie privée et protection des données

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance, Réponse aux incidents, Conformité réglementaire, Informations d'identification personnelle, Droit, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, Sécurité des données, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Protection de l'information

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      789 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Les bits et les octets des réseaux informatiques

      Compétences que vous acquerrez: Administration des réseaux, Routage de réseau, Protocoles réseau, Dépannage du réseau, Modèle de réseau, Sécurité réseau, Intégrité des données, Réseaux sans fil, Virtualisation Private Network (VPN), TCP/IP, Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), Réseaux informatiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Brainstorming, Travel Arrangements, Innovation, Scenario Testing, Problem Solving, Application Development, Data Quality

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Essential Causal Inference Techniques for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Regression Analysis, Data Science, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, R Programming, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning, Statistical Methods, Advanced Analytics, Data Analysis, Predictive Modeling

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      38 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • D

      Duke University

      Droits d'auteur pour les éducateurs et les bibliothécaires

      Compétences que vous acquerrez: Propriété intellectuelle, Recherche juridique, Droit, Matériel pédagogique, Éducation et formation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      598 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Arizona State University

      Materials Science for Technological Application

      Compétences que vous acquerrez: Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Thermal Management, Engineering, Production Process, Laboratory Testing, Physical Science, Physics, Process Engineering, Mechanics, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Applied Mathematics

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      178 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…242526…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Structures de données orientées objet en C++: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Ingénierie de requête: Vanderbilt University
    • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
    • Principes de base de la protection des données: Northeastern University
    • Réchauffement planétaire I : La science et la modélisation du changement climatique: The University of Chicago
    • Generative AI Automation: Vanderbilt University
    • Droit de la vie privée et protection des données: University of Pennsylvania
    • Les bits et les octets des réseaux informatiques: Google
    • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
    • Essential Causal Inference Techniques for Data Science: Coursera Project Network

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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