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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Organizational Change and Culture for Adopting Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Business Transformation, Site Reliability Engineering, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, DevOps, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Hybrid Cloud Computing, Safety Culture, Data Strategy, Organizational Change, Change Management, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Culture Transformation, Google Cloud Platform, People Management, Management Training And Development, CI/CD

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      S

      Simplilearn

      Programming with C ++

      Compétences que vous acquerrez: C and C++, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Programming Principles, Data Structures, Algorithms, Development Environment

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      19 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      Microsoft

      Introduction à Microsoft Azure Cloud Services

      Compétences que vous acquerrez: Virtualisation, Infrastructure en nuage, Évolutivité, Machines virtuelles, Plates-formes d'informatique en nuage, Virtualisation Private Network (VPN), Nuage public, Services en nuage, Systèmes de gestion de bases de données, Cloud Computing, Microsoft Azure, Mise en réseau générale, Stockage dans le Cloud

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of London

      L'apprentissage automatique pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Collecte de données, Apprentissage supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Traitement des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Métriques Commerciales pour des Entreprises Orientées Données

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Prise de décision fondée sur les données, Analyse du Web, Amélioration des processus d'entreprise, Logiciel de Feuille de Calcul, Logiciel Tableau, Analyse des Données, Indicateurs clés de performance (ICP), SQL, Indicateurs d'activité, Services financiers, Business Analytics, Commerce électronique, Transformation numérique, Big Data, Analytique, Stratégie commerciale

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Bases de données relationnelles, Architecture des données, Pipelines de données, SQL, Apache Hadoop, Gouvernance des données, Entreposage de données, Big Data, Apache Spark, NoSQL, Extrait, Lacs de données, Magasin de données, Bases de données, Sécurité des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Excel au quotidien, partie 1

      Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Gestion des données, Microsoft Word, Formules Excel, Validation des données, Macros Excel, Microsoft Excel, Visualisation de Données, Microsoft PowerPoint

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Analyse statistique, Programmation en Python, Calculs, Produits dérivés, Mathématiques avancées

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Bioinformatique

      Compétences que vous acquerrez: Biologie moléculaire, Maladies infectieuses, Théorie des graphes, Analyse des Données, Microbiologie, Analyse statistique, Bioinformatique, Biochimie, Sciences de la vie, Apprentissage automatique appliqué, Médecine de précision, Pharmacologie, Biologie, Modèle de Markov, Algorithmes, Science et recherche médicales, Data mining, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Pensée informatique

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • L

      Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

      Nutrition et mode de vie pendant la grossesse

      Compétences que vous acquerrez: Nutrition et régime alimentaire, Éducation et conseils aux patients, Maladies chroniques, Science et recherche médicales, Soins préventifs, Santé maternelle, Sécurité alimentaire et hygiène, Nutrition clinique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      From Data to Insights with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Looker (Software), Dashboard, SQL, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Cloud Infrastructure, Data Import/Export, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Data Access, Data Warehousing, Supervised Learning, Database Architecture and Administration, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Deep Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Principes de la programmation fonctionnelle dans Scala

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation en Scala, structures de données, Programmation orientée objet (POO), Algorithmes, Javascript, Conception fonctionnelle, Environnements de développement intégré, Principes de programmation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      8,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…232425…292

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Organizational Change and Culture for Adopting Google Cloud: Google Cloud
    • Programming with C ++: Simplilearn
    • Introduction à Microsoft Azure Cloud Services: Microsoft
    • L'apprentissage automatique pour tous: University of London
    • Métriques Commerciales pour des Entreprises Orientées Données: Duke University
    • Introduction à l’ingénierie des données: IBM
    • Excel au quotidien, partie 1: University of Colorado Boulder
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables: Imperial College London
    • Bioinformatique: University of California San Diego
    • Nutrition et mode de vie pendant la grossesse: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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