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    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Data Structures Using Python - An Introduction

      Compétences que vous acquerrez: Data Structures, Graph Theory, Network Model, Python Programming, Algorithms, Debugging, Object Oriented Programming (OOP)

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Déploiement des applications, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Applications en nuage, Apprentissage automatique, Deep learning, Réalité augmentée, Traitement des données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Visualisation (infographie), Programmation informatique, Tensorflow, IBM Cloud

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Statistiques bayésiennes, Analyse exploratoire des données (AED), Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Visualisation statistique, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilité, Science des données, Analyse statistique, Tests A/B, Apprentissage statistique des machines

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      566 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Exception Handling in Python

      Compétences que vous acquerrez: Code Review, Debugging, Scripting, Python Programming, Programming Principles

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      68 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Austral

      Manejo de bases de datos con Python

      Compétences que vous acquerrez: Relational Databases, Object-Relational Mapping, Database Management, Database Design, SQL, Databases, Database Development, Query Languages, Data Integrity, Data Manipulation

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      180 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Python para Ciencia de Datos

      Compétences que vous acquerrez: Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Business Analytics, Database Management, Data Science, Relational Databases, Data Processing, Trend Analysis, Forecasting, Data Manipulation, Python Programming

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      67 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Data-Oriented Python Programming and Debugging

      Compétences que vous acquerrez: Debugging, NumPy, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Pandas (Python Package), Data Structures, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability, Statistics, Probability Distribution, Statistical Analysis, Data Analysis, Program Development, Large Language Modeling, Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of California San Diego

      Plate-forme Hadoop et cadre applicatif

      Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Apache Spark, Science des données, Traitement des données, Big Data, Informatique distribuée, Évolutivité, Optimisation des performances, Analyse des Données

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec des modèles d'attention

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Intelligence artificielle, Traitement des données, Tensorflow, Exploration de texte, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Traitement des signaux numériques

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Télécommunications, Algorithmes, Algèbre linéaire, Communications numériques, Modélisation mathématique, Ingénierie informatique, Systèmes électroniques, Génie électrique et informatique, Ingénierie électronique, Analyse technique, Génie électrique, Calculs d'ingénierie, Électronique, Mathématiques avancées, Analyse d'images, Analyse numérique, Principes de programmation, Systèmes embarqués, Calculs

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      779 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Le pouvoir des statistiques

      Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Méthodes statistiques, Maîtrise des données, Tests d'hypothèses statistiques, Analytique, Analyse des Données, Détermination de la taille de l'échantillon, Jupyter, Analyse avancée, Analyse statistique, Tests A/B, Programmation Statistique, Statistiques, Communication technique, Probabilité, Logiciel statistique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      787 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Michigan

      Программирование для всех (начало работы с Python)

      Compétences que vous acquerrez: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Software Installation, Computational Thinking, Development Environment

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      97 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    1…232425…101

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Data Structures Using Python - An Introduction: Packt
    • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
    • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Exception Handling in Python: Coursera Project Network
    • Manejo de bases de datos con Python: Universidad Austral
    • Python para Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Data-Oriented Python Programming and Debugging: University of Michigan
    • Plate-forme Hadoop et cadre applicatif: University of California San Diego
    • Traitement du langage naturel avec des modèles d'attention: DeepLearning.AI
    • Traitement des signaux numériques: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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