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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia

      Nouveaux modèles d'entreprise dans la société

      Compétences que vous acquerrez: Problématique environnementale, Modélisation d'entreprise, Leadership organisationnel, L'esprit d'entreprise, Transformation des entreprises, Engagement des parties prenantes, Stratégie commerciale, Narration, Éthique des affaires, Business, Philanthropie, Gestion des partenaires, Durabilité des entreprises, Gouvernance environnementale, sociale et d'entreprise (ESG), Entreprise, Gestion des profits et pertes (P&L), Analyse de valeur et de rentabilité, Systèmes financiers

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Statistiques avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Programmation Statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des Données, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Analyse de régression, Matplotlib, Probabilités et statistiques, Visualisation statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Modélisation prédictive, Jupyter, Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Statistiques bayésiennes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Algorithmes pour les systèmes de gestion des batteries

      Compétences que vous acquerrez: Haute tension, Simulations, Sécurité électrique, Simulation et logiciels de simulation, Modélisation mathématique, Analyse numérique, Gestion thermique, Mathématiques appliquées, Systèmes de contrôle, Analyse des défaillances, Électronique de puissance, Ingénierie des systèmes, Systèmes électriques de base, Composants électroniques, Puissance électrique, Génie électrique, Systèmes électriques, Matlab, Tests en laboratoire, Estimation

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Maryland, College Park

      L'esprit d'entreprise : Lancer une entreprise innovante

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation d'entreprise, Développement de nouveaux produits, Stratégies commerciales, L'esprit d'entreprise, Stratégie commerciale, Innovation, Commercialisation, Prise de décision stratégique, Analyse de la clientèle, Développement de produits, L'idée, Opportunités de marché, Pipelines de vente, Finance, Marchés des capitaux, Présentation des ventes, Financement de l'entreprise, Design Thinking, Renforcement de l'esprit d'équipe, Planification des activités

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      Duke University

      Object-Oriented Programming in Python

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Python Programming, Simulations

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      17 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Introduction aux Big Data

      Compétences que vous acquerrez: Informatique distribuée, Science des données, Données non structurées, Données en temps réel, Analyse des Données, Évolutivité, Big Data, Apache Hadoop, Stockage des données, Traitement des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Apprentissage automatique appliqué en Python

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Arbre de décision, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      Duke University

      Introduction à l'Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Deep learning, Apprentissage par renforcement, Imagerie médicale, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Pennsylvania

      La pensée informatique au service de la résolution de problèmes

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Débogage, structures de données, Analyse, Programmation en Python, Architecture des ordinateurs, Pseudo-code, Algorithmes, Pensée informatique, Informatique, Matériel informatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Conception de FPGA pour les systèmes embarqués

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie électronique, Conception et mise en œuvre du système, Systèmes embarqués, Diagrammes schématiques, Conception du matériel, Développement de logiciels, Développement du programme, Vérification et validation, Environnements de développement intégré, Électronique, Architecture des ordinateurs, Circuits intégrés (CI) spécifiques à l'application, Architecture matérielle, Tests de développement, Ingénierie informatique, Environnement de développement, Systèmes électroniques, Conception fonctionnelle, Réseau de portes programmables (FPGA), Principes de programmation

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Entreposage de données pour l'informatique décisionnelle

      Compétences que vous acquerrez: Schéma en étoile, Informatique décisionnelle, Tableau de bord, Business Analytics, Gestion des processus d'entreprise, Mesure de la performance, Bases de données Oracle, Modélisation des données, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, MicroStrategy, SQL, Gouvernance des données, Systèmes d'aide à la décision, Entreposage de données, Extrait, Bases de données, Systèmes de gestion de bases de données, Intégration de données, Logiciel de Visualisation de Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Amsterdam

      Statistiques de base

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Analyse de régression, Méthodes scientifiques, Probabilité, Échantillonnage (statistiques), Analyse de corrélation, Détermination de la taille de l'échantillon, Statistiques, Distribution de probabilité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…222324…292

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Nouveaux modèles d'entreprise dans la société: University of Virginia
    • Statistiques avec Python: University of Michigan
    • Algorithmes pour les systèmes de gestion des batteries: University of Colorado Boulder
    • L'esprit d'entreprise : Lancer une entreprise innovante: University of Maryland, College Park
    • Object-Oriented Programming in Python: Duke University
    • Introduction aux Big Data: University of California San Diego
    • Apprentissage automatique appliqué en Python: University of Michigan
    • Introduction à l'Apprentissage automatique: Duke University
    • La pensée informatique au service de la résolution de problèmes: University of Pennsylvania
    • Conception de FPGA pour les systèmes embarqués: University of Colorado Boulder

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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