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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Politecnico di Milano

      Technologies et plateformes pour l'intelligence artificielle

      Compétences que vous acquerrez: Internet des objets, Deep learning, Centres de données, Développement d'applications, Intelligence artificielle, Architecture de l'informatique en nuage, Architecture de l'information, Architecture matérielle, Plates-formes d'informatique en nuage, Systèmes embarqués, Technologies de l'information, Technologies émergentes, Cloud Computing, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      55 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      L'internet des objets en action

      Compétences que vous acquerrez: Internet des objets, Architecture de réseau, Routeurs de réseau, Science des données, Logiciels embarqués, Mise en réseau, Télécommunications, Réseaux locaux, Informatique distribuée, Réseaux étendus, Infrastructure en nuage, Infrastructure réseau, Systèmes embarqués, Réseaux sans fil, Matériel de réseaux, Mise en réseau générale, Réseau local virtuel (VLAN), Protocoles réseau, Sécurité des infrastructures, Technologies émergentes

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      587 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Un système complet d'apprentissage par renforcement (Capstone)

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle, Débogage, Modèle de Markov, Tests de performance, Architecture de la solution

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      641 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      EC-Council

      Bases du piratage éthique (EHE)

      Compétences que vous acquerrez: Internet des objets, Sécurité des applications, Test de pénétration, Cybersécurité, Sécurité mobile, Sécurité réseau, Détection des menaces, Authentifications, Réseaux sans fil, Sensibilisation à la sécurité, Évaluations de la vulnérabilité, Cryptage, Sécurité de l'informatique en nuage

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      552 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      ISC2

      Praticien certifié en sécurité des systèmes (SSCP) de l'ISC2

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Gestion des incidents de sécurité informatique, Réponse aux incidents, Contrôle continu, Contrôles de sécurité, Sécurité mobile, Sécurité réseau, Gestion des clés, Protection contre les logiciels malveillants, Modèles OSI, Sécurité des points finaux, Authentifications, Sensibilisation à la sécurité, Cryptage, Infrastructure à clés publiques, Risque opérationnel, Cryptographie, Évaluations de la vulnérabilité, Reprise après sinistre, Autorisation (informatique)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      219 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      Tecnológico de Monterrey

      Liderazgo y Pensamiento Crítico

      Compétences que vous acquerrez: Critical Thinking, Independent Thinking, Influencing, Organizational Leadership, Self-Awareness, Decision Making, Leadership, Industrial and Organizational Psychology, Strategic Thinking, Leadership and Management, Team Motivation, Personal Development, Emotional Intelligence, Business Leadership, Leadership Development, Resilience, Strategic Decision-Making, Social Skills, Psychology, Complex Problem Solving

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      434 avis

      Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • D

      Duke University

      Le cerveau et l'espace

      Compétences que vous acquerrez: Recherche en laboratoire, Expérimentation, Imagerie par résonance magnétique, Neurologie, Physique, Science et recherche générales, Analyse spatiale, Apprentissage Humain, Biologie

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      652 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Interfaçage avec le Raspberry Pi

      Compétences que vous acquerrez: Internet des objets, Communications numériques, USB, Matériel informatique, Conception du matériel, Systèmes de contrôle, Programmation en Python, Interface de programmation d'application (API), TCP/IP, Réseaux informatiques, Électronique, Serveurs, Systèmes embarqués, Matériel de réseaux, Systèmes électroniques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Feature Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Dataflow, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Keras (Neural Network Library), Data Processing, Data Transformation, Data Modeling, Real Time Data, Machine Learning

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Programmation GPU

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Informatique distribuée, Programmation événementielle, Algèbre linéaire, Programmation du système, Analyse numérique, Matériel informatique, Architecture des ordinateurs, Réseaux neuronaux artificiels, C et C++, Évolutivité, Infographie, Développement de logiciels, Tests de performance, Analyse d'images, Optimisation des performances, structures de données, Traitement des données, Apprentissage automatique

      Préparer un diplôme

      2,7
      évaluation, 2,7 sur 5 étoiles
      ·
      151 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Toronto

      Santé mentale et résilience pour les travailleurs de la santé

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Résilience, Santé comportementale, Intelligence Émotionnelle, Santé mentale, La pleine conscience, Soutien au comportement positif, Gestion du stress, Soins de santé, Intervention en cas de crise

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      475 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Maryland, College Park

      Sécurité du matériel

      Compétences que vous acquerrez: Conception et mise en œuvre du système, Matériel informatique, Ingénierie en matière de sécurité, Cybersécurité, Détection des menaces, Technologies émergentes, Circuits intégrés (CI) spécifiques à l'application, Logique computationnelle, Modélisation des menaces, Architecture matérielle, Cryptage, Cryptographie, Authentifications

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      687 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    1…222324…154

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • Technologies et plateformes pour l'intelligence artificielle: Politecnico di Milano
    • L'internet des objets en action: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Un système complet d'apprentissage par renforcement (Capstone): University of Alberta
    • Bases du piratage éthique (EHE): EC-Council
    • Praticien certifié en sécurité des systèmes (SSCP) de l'ISC2: ISC2
    • Liderazgo y Pensamiento Crítico: Tecnológico de Monterrey
    • Le cerveau et l'espace: Duke University
    • Interfaçage avec le Raspberry Pi: University of California, Irvine
    • Feature Engineering: Google Cloud
    • Programmation GPU: Johns Hopkins University

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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