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    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I
      S

      Plusieurs enseignants

      Generative AI for Growth Marketing

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, AI Personalization, Marketing Strategies, Email Marketing, Growth Strategies, Marketing Automation, OpenAI, Marketing Effectiveness, Marketing Analytics, Customer experience strategy (CX), Customer Engagement, Lead Generation, Large Language Modeling, Customer Insights, Artificial Intelligence, Program Development, Customer Retention, Image Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • E

      Eindhoven University of Technology

      Process Mining : La science des données en action

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation des processus d'entreprise, Gestion des processus d'entreprise, Données en temps réel, Analyse du processus, Science des données, Big Data, Traitement des données, Data mining, Vérification et validation, Amélioration des processus, Analyse des performances, Optimisation des processus

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI for Educators

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, AI Personalization, Education Software and Technology, OpenAI, Data Ethics, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, Content Creation, Image Analysis, Ethical Standards And Conduct, Virtual Environment, Information Privacy, Diversity Awareness, Data Security

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Cryptographie appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Communications numériques, Cryptographie, Infrastructure à clés publiques, Cryptage, Science Informatique Théorique, Cybersécurité, Protocoles cryptographiques, Intégrité des données, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Gestion des clés, Data Encryption Standard, Authentifications, Norme de chiffrement avancée (AES), Sécurité informatique, Sécurité des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      864 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      Deep Learning for Computer Vision

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Data Synthesis, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Data Processing, Medical Imaging

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      20 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Algorithmes d'apprentissage avancés

      Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Éthique des données, Algorithme de forêt aléatoire, Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Arbre de décision, Tensorflow, Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      7,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyser les données pour répondre aux questions

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Logiciel de Feuille de Calcul, SQL, Transformation de données, Formules Excel, Validation des données, Compilation des données, Analyse des Données, Intégration de données, Commentaires des utilisateurs, Analytique, Tableaux croisés dynamiques et graphiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • J

      Johns Hopkins University

      COVID-19 Recherche de contacts

      Compétences que vous acquerrez: Santé publique, Maladies infectieuses, Communications interpersonnelles, Épidémiologie, Technologie de la santé, Établissement de rapports, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Compétences en matière d'entretien, Éthique des soins de santé, Enquête, Santé communautaire

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      95 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l’intelligence artificielle (IA)

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Gouvernance, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, ChatGPT, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Normes et conduite éthiques, Automatisation, Transformation des entreprises, Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), Éthique des données, IA générative

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Projet de fin d'études sur l'Analytique des données de Google : Réalisez une étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Recrutement, Présentations, Intelligence artificielle, Gestion de portefeuille, Prise de décision fondée sur les données, Compétences analytiques, Documentation du projet, Analyse des Données, Compétences en matière d'entretien, Traitement des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Leadership & Strategy

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Succession Planning, Productivity, Business Writing, Generative AI, Leadership, Meeting Facilitation, Organizational Leadership, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Business Leadership, Proposal Writing, Communication, Risk Management Framework, Creative Thinking, Human Resource Strategy

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1…222324…708

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Generative AI for Growth Marketing: IBM
    • Process Mining : La science des données en action: Eindhoven University of Technology
    • Generative AI for Educators: IBM
    • Cryptographie appliquée: University of Colorado System
    • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
    • Algorithmes d'apprentissage avancés: DeepLearning.AI
    • Analyser les données pour répondre aux questions: Google
    • COVID-19 Recherche de contacts: Johns Hopkins University
    • Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
    • Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond: DeepLearning.AI

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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