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    Cours de SQL en ligne

    Découvrez des cours de SQL couvrant les bases de données et les requêtes SQL. Préparez-vous à des carrières en Data Science et gestion de bases de données.

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    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
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    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Explorez le catalogue de cours de SQL

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Data Analytics (PT)

      Compétences que vous acquerrez: Data Cleansing, Rmarkdown, Data Storytelling, Data Presentation, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization, Data Ethics, Data Literacy, Tableau Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Ggplot2, Analytical Skills, Stakeholder Communications, Presentations, SQL, Data Quality, Data Collection, Data Processing

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      L'examen des intestins : Explorer votre microbiome

      Compétences que vous acquerrez: Nutrition et régime alimentaire, Collecte de données, Microbiologie, Informatique de santé, Sciences de la vie, Science et recherche médicales, Big Data, Bioinformatique, Biostatistique, Biologie, Éducation nutritionnelle, Analyse des Données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Sciences sociales computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Économie, Apprentissage automatique, Méthodes de recherche, Science des données, Recherche, Collecte de données, Web scraping, Pensée systémique, Intelligence artificielle, Data wrangling, Systèmes agentiques, Big Data, Éthique des données, Sciences sociales, Visualisation de Données, Pensée informatique, Analyse du réseau, Traitement du langage naturel (NLP), Simulations, Bases de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of California San Diego

      Plate-forme Hadoop et cadre applicatif

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Science des données, Apache Hadoop, Apache Spark, Traitement des données, Informatique distribuée, Big Data, Analyse des Données, Optimisation des performances

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Exploring ​and ​Preparing ​your ​Data with BigQuery

      Compétences que vous acquerrez: Data Transformation, Big Data, Data Cleansing, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Data Analysis, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Data Visualization Software, Scalability

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Informatique décisionnelle, Optimisation des processus, SQL, Conception de la base de données, Schéma en étoile, Schéma du flocon de neige, Qualité des données, Entreposage de données, Data Mart, Modélisation des données, Tests de performance, Extrait, Lacs de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      643 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Unilever

      Unilever Supply Chain Data Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Governance, Descriptive Analytics, Data Storytelling, Supply Chain, Supply Chain Management, Demand Planning, Presentations, Supply Chain Systems, Supply Chain Planning, Process Improvement, Data Management, Data Lakes, Predictive Analytics, Customer Demand Planning, Forecasting, Data Analysis, Data Analysis Software, Real Time Data, Data Visualization Software, Inventory Management System

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      440 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Deep learning, Cloud Computing, Science des données, Modélisation prédictive, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Microsoft Azure, PySpark, Apache Spark, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Bases de données, Big Data, Visualisation de Données, Apprentissage non supervisé, MLOps (Apprentissage automatique), Jupyter, Apprentissage automatique appliqué

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      549 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Systèmes de bases de données relationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes de base de données, MySQL, SQL, Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, Modélisation des données, Conception de la base de données, Systèmes d'information, Sécurité des systèmes d'information, MySQL Workbench, Bases de données, Design conceptuel, Traitement des transactions, Langage de requête, Optimisation des performances

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      451 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Support des bases de données relationnelles pour les entrepôts de données

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, SQL, Technologies de stockage des données, Bases de données relationnelles, Bases de données Oracle, Gestion des données, Big Data, Entreposage de données, Analytique, PostgreSQL, Intégration de données, Data mining, Gouvernance des données, Systèmes de gestion de bases de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      591 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Technologies des applications web et Django

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Protocoles réseau, HTML et CSS, Django (Framework Web), Bases de données, Programmation en Python, Cadres d'application, Serveurs web, Applications Web, Modèle Vue Contrôleur, Déploiement des applications

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Analyst Capstone Project (Projet d'excellence pour les analystes de données)

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Collecte de données, Web scraping, Nettoyage des données, Tableau de bord, Storytelling de données, Data wrangling, Analyse statistique, Graphiques en boîte, Diagrammes de dispersion, Pandas (paquetage Python), Histogramme, Présentation des données, Analyse des Données, IBM Cognos Analytics

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    1…212223…91

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur sql .

    • Google Data Analytics (PT): Google
    • L'examen des intestins : Explorer votre microbiome: University of Colorado Boulder
    • Sciences sociales computationnelles: University of California, Davis
    • Plate-forme Hadoop et cadre applicatif: University of California San Diego
    • Exploring ​and ​Preparing ​your ​Data with BigQuery: Google Cloud
    • Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines: Google
    • Unilever Supply Chain Data Analyst: Unilever
    • Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100): Microsoft
    • Systèmes de bases de données relationnelles: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Support des bases de données relationnelles pour les entrepôts de données: University of Colorado System

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur SQL

    Savoir pourquoi vous avez besoin de SQL, que ce soit pour l'analyse de données, la gestion de bases de données ou le développement web, peut vous aider à mieux vous concentrer. Une pratique régulière des requêtes SQL améliore votre efficacité en matière de résolution de problèmes. Les communautés en ligne comme Stack Overflow et les subreddits SQL peuvent offrir un soutien et des défis de résolution. Travaillez sur des projets réels tels que la construction et l'interrogation de vos propres bases de données. SQL for Data Science de l'Université de Californie, Davis est un cours précieux pour commencer.‎

    SQL, ou Langage de requête structuré, est un langage standard utilisé pour interagir avec les bases de données relationnelles. Il permet d'extraire, de mettre à jour et de manipuler les données de manière efficace, ce qui est crucial pour une gestion et une analyse efficaces des données. En maîtrisant SQL, vous disposez d'un outil largement utilisé dans divers secteurs d'activité pour vous aider à découvrir des informations et à prendre des décisions éclairées.‎

    Les cours de SQL sur Coursera sont conçus pour s'adapter à tous les apprenants, quel que soit leur parcours :

    • Lesdébutants peuvent commencer avec des cours d'introduction qui expliquent les principes fondamentaux de SQL et des bases de données relationnelles.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences avec des techniques plus complexes de manipulation et d'optimisation des données.
    • Les utilisateursavancés peuvent explorer des sujets spécialisés tels que SQL pour la science des données ou l'administration des bases de données.‎

    Après avoir terminé les cours SQL sur Coursera, les apprenants peuvent acquérir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leur progression de carrière :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences SQL et votre compréhension de la gestion des bases de données
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des applications spécifiques de SQL, telles que l'informatique décisionnelle ou l'Entreposage de données
    • Des certificats reconnus dans l'industrie technologique et qui peuvent renforcer vos qualifications professionnelles‎

    Les compétences en SQL sont très recherchées dans divers domaines :

    • Administrateur de base de données, pour la gestion et la maintenance des systèmes de base de données (SGBD)
    • Analyste de données: extraction et analyse de données à partir de bases de données complexes
    • Analyste en informatique décisionnelle, utilisant SQL pour créer des tableaux de bord et des rapports permettant de prendre des décisions stratégiques
    • Développeur de logiciels, intégrant SQL dans le développement d'applications pour des fonctionnalités basées sur les données
    • Data Scientist, exploitant SQL pour gérer et interroger de grands ensembles de données pour des analyses avancées‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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