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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Chef de produit IA IBM

      Compétences que vous acquerrez: Développement de nouveaux produits, Engagement des parties prenantes, Ingénierie de requête, Gestion des partenaires, Innovation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Grand modèle de langage (LLM), Intelligence artificielle, Stratégie produit, Feuilles de route des produits, gestion de produit, Gestion du cycle de vie des produits, ChatGPT, Planification des produits, Commercialisation, Cycle de vie des projets, Éthique des données, IA générative, Développement de produits, OpenAI

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of Amsterdam

      Introduction aux sciences de la communication

      Compétences que vous acquerrez: Culture, Méthodes de recherche, Anthropologie, Histoire ancienne, Études sociales, Médias et communications, Arts libéraux, Histoire européenne, Recherche qualitative, Communications interpersonnelles, Recherche

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Introduction à l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Évolutivité, Amazon Web Services, Transformation de données, Analyse des besoins, Configuration requise, Modélisation des données, Traitement des données, Entreposage de données, Architecture des données, Contrôles de sécurité, Optimisation des performances

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      373 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Effectuer de la science des données avec Azure Databricks

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Deep learning, Informatique distribuée, Transformation de données, PySpark, Apache Spark, Bases de données, Microsoft Azure, Big Data, MLOps (Apprentissage automatique), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques

      3,2
      évaluation, 3,2 sur 5 étoiles
      ·
      74 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Compétences Excel pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Formules Excel, Logiciel de Feuille de Calcul, Consolidation, Macros Excel, Modélisation prédictive, Gestion des flux de travail, Nettoyage des données, Tableau de bord, Validation des données, Prévisions financières, Microsoft Excel, Expressions d'analyse de données (DAX), Modélisation des données, Visualisation de Données, Logiciels de productivité, Saisie de données, Modélisation financière, Finance, Logiciel d'informatique décisionnelle, Intégrité des données

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      62 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • J

      Johns Hopkins University

      Business Analytics avec Excel : niveau élémentaire à avancé

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation d'entreprise, Business Analytics, Recherche opérationnelle, Modélisation mathématique, Analyse financière, Analyse, Analyse statistique, Résolution de problèmes complexes, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Analyse des risques, Microsoft Excel, Modélisation des données, Optimisation des processus, Modélisation des risques, Présentation des données, Analyse de valeur et de rentabilité, Allocation des ressources, Opérations de transport, Algèbre linéaire

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Meta

      Meta Marketing Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Compétences en matière d'entretien, Statistiques descriptives, Logiciel de Visualisation de Données, Collecte de données, Indicateurs clés de performance (ICP), Logiciel de Feuille de Calcul, Nettoyage des données, Analyse marketing, Pandas (paquetage Python), Modélisation des données, Indicateurs d'activité, Statistiques bayésiennes, Stratégies de marketing, Tests d'hypothèses statistiques, Storytelling de données, Public cible, Marketing, Efficacité du marketing, Tests A/B, Analyse des Données

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,8 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Recherche graphique, chemins les plus courts et structures de données

      Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Routage de réseau, Modèle de réseau, Pensée informatique, Analyse du réseau, structures de données, Algorithmes, Science Informatique Théorique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Data Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Data Synthesis, Microsoft Excel, Productivity, Infographics, Document Management, SQL, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Visualization, Data Cleansing, Large Language Modeling, Data Import/Export, Statistical Reporting, Data Integration, Data Transformation, Data Analysis

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • T

      The University of Edinburgh

      Introduction à la philosophie

      Compétences que vous acquerrez: Science et recherche, Recherche, Études sociales, Psychologie, Sciences politiques, Normes et conduite éthiques, Méthodes scientifiques, Analyse politique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      9,6 k avis

      Mixte · Cours · 3 à 6 mois

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Traitement des matériaux

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des procédés, Semi-conducteurs, Ingénierie, Génie chimique, Procédés de fabrication, Ingénierie mécanique, Sciences physiques, Chimie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Y

      Yale University

      La science du bien-être pour les adolescents

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence Émotionnelle, Développement personnel, Fixation des objectifs, Santé comportementale, Psychologie, Gestion du stress, La pleine conscience, Compassion, Conscience de soi, Santé mentale, Productivité, Résilience, L'esprit de croissance, Compétences sociales, Positivité

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      699 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…212223…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Chef de produit IA IBM: IBM
    • Introduction aux sciences de la communication: University of Amsterdam
    • Introduction à l’ingénierie des données: DeepLearning.AI
    • Effectuer de la science des données avec Azure Databricks: Microsoft
    • Compétences Excel pour les entreprises: Macquarie University
    • Business Analytics avec Excel : niveau élémentaire à avancé: Johns Hopkins University
    • Meta Marketing Analytics: Meta
    • Recherche graphique, chemins les plus courts et structures de données: Stanford University
    • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
    • Introduction à la philosophie: The University of Edinburgh

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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