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    Cours d'informatique en ligne

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    Explorez le catalogue de cours d'informatique

    • D

      DeepLearning.AI

      L’IA générative pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), ChatGPT, IA générative, Ingénierie de requête, Applications en nuage, Automatisation, OpenAI, Grand modèle de langage (LLM), Automatisation des processus d'entreprise, Normes et conduite éthiques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • T

      Technical University of Denmark (DTU)

      Gestion globale de l'environnement

      Compétences que vous acquerrez: Réceptivité culturelle, Énergie et services publics, Environnement, Gestion des ressources environnementales, Génie civil, Science de l'environnement, Gestion des ressources naturelles, Ingénierie environnementale, Ressources en eau, Systèmes de gestion de l'environnement, Gestion des terres, Réduction des déchets, Travaux publics

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • W

      West Virginia University

      Comptabilité Judiciaire et Examen des Fraudes

      Compétences que vous acquerrez: Opérations cybernétiques, Audit financier, Contrôles financiers, Rapport de conformité, Audit, Cybersécurité, Détection des anomalies, Éthique des affaires, Détection des menaces, Analytique, Enquête, Big Data, Sensibilisation à la sécurité, Cyber-attaques, Prévention des pertes, Comptabilité spécialisée, Comptabilité, Contrôles internes, Enquêtes criminelles et criminalistique, Données financières

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • A

      Arm

      Introduction to Microprocessors

      Compétences que vous acquerrez: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Systems, System Programming, Embedded Systems, Data Storage, Computer Programming, C (Programming Language)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      47 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative d'IBM pour les professionnels de la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Création de contenu, Environnement virtuel, Développement du programme, ChatGPT, Réponse aux incidents, Cybersécurité, Détection des anomalies, Détection des menaces, Gestion de la vulnérabilité, Protection contre les logiciels malveillants, Cyber Threat Intelligence, Analyse d'images, Ingénierie de requête, OpenAI, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Modélisation des menaces, Grand modèle de langage (LLM), Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Assistance informatique IBM

      Compétences que vous acquerrez: Assistance bureautique, Protocoles réseau, Technologies de l'information, Dépannage du matériel, Compétences en matière d'entretien, Périphériques, Assistance et services techniques, Architecture de l'informatique en nuage, Cybersécurité, Sécurité de l'informatique en nuage, Gestion des services informatiques, Stockage dans le Cloud, Cycle de vie du développement logiciel, Cloud Computing, Plates-formes informatiques, Réseautage professionnel, Cryptage, Plates-formes d'informatique en nuage, Support technique, Services en nuage

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, OpenAI, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, Employee Engagement, Content Creation, Recruitment, Performance Appraisal, Employee Onboarding, Image Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Python et statistiques pour l'analyse financière

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Négociation financière, Inférence statistique, Analyse de régression, Pandas (paquetage Python), Analyse statistique, Analyse financière, Analyse des risques, Méthodes statistiques, Modélisation financière, Jupyter, Manipulation des données, Données financières

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      4,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative pour les ingénieurs de données

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Développement du programme, Schéma en étoile, Pipelines de données, Data mining, Architecture des données, Synthèse des données, Extrait, Langage de requête, Entreposage de données, IA générative, Analyse d'images, Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, ChatGPT, OpenAI, Conception de la base de données, Éthique des données, Infrastructure de données, Schéma du flocon de neige

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyser les données pour répondre aux questions

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Commentaires des utilisateurs, Transformation de données, Logiciel de Feuille de Calcul, Validation des données, Formules Excel, Compilation des données, Manipulation des données, Intégration de données, SQL, Analytique, Tableaux croisés dynamiques et graphiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI for Project Managers

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, OpenAI, Project Management, Workflow Management, Project Management Life Cycle, Large Language Modeling, Team Building, Project Planning, Microsoft Copilot, Artificial Intelligence, Program Development, Project Documentation, Risk Management, Business Ethics, Content Creation, Image Analysis, Virtual Environment

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1…212223…708

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • L’IA générative pour tous: DeepLearning.AI
    • Gestion globale de l'environnement: Technical University of Denmark (DTU)
    • Comptabilité Judiciaire et Examen des Fraudes: West Virginia University
    • Introduction to Microprocessors: Arm
    • L'IA générative d'IBM pour les professionnels de la cybersécurité: IBM
    • Assistance informatique IBM: IBM
    • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
    • Python et statistiques pour l'analyse financière: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond: DeepLearning.AI
    • IA générative pour les ingénieurs de données: IBM

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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