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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Structure de données Python

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Programmation en Python, structures de données, Importation/exportation de données, Gestion des fichiers, Principes de programmation, Environnement de développement

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      97 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Architecting with Google Compute Engine

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Kubernetes, Application Deployment, Cloud Storage, Infrastructure As A Service (IaaS), Containerization, Cloud Computing, CI/CD, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Services, Load Balancing, Service Level Agreement, Infrastructure as Code (IaC), Microservices, Virtual Machines, Service Level

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      58 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • N

      Northeastern University

      Machine Learning in Healthcare: Fundamentals & Applications

      Compétences que vous acquerrez: Data Mining, Health Informatics, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Deep Learning, Health Care, Unsupervised Learning, Healthcare Industry Knowledge, Healthcare Ethics, Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Machine Learning in Retail

      Compétences que vous acquerrez: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Retail Store Operations, Machine Learning, Histogram, Pandas (Python Package), Jupyter, Matplotlib

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Assistants

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Verification And Validation, Ideation, Data Validation, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Risk Management Framework, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Brainstorming, Data Ethics, Travel Arrangements

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage profond avec PyTorch

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      45 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Georgia Institute of Technology

      Parlez l'anglais de manière professionnelle : En personne, en ligne et au téléphone

      Compétences que vous acquerrez: Communication, Communication d'entreprise, Grammaire, Communications interpersonnelles, Langue anglaise, Sensibilité culturelle, Compétences en matière de communication verbale, Vocabulaire, Compétences sociales, Prise de parole en public, L'écoute active, Professionnalisme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      10 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Cours intensif sur Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Gestion des problèmes, Environnements de développement intégré, Programmation en Python, Algorithmes, Débogage, Pensée informatique, Principes de programmation, structures de données, Environnement de développement

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      39 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Application Performance Management, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, System Monitoring, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, DevOps, CI/CD, Containerization, Cloud Storage, Cloud Security, Cloud Services, Cloud Management, Service Level Agreement, Safety Culture, Event Monitoring, Culture Transformation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      54 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Agentic systems, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Expense Management, Artificial Intelligence, Personalized Service, Expense Reports, Large Language Modeling, Workflow Management, Google Workspace, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Brainstorming, Business Process Automation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fundação Instituto de Administração

      Machine Learning Aplicado ao Marketing

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Marketing Automation, Marketing Strategies, Data Visualization, Customer experience strategy (CX), Digital Transformation, Marketing Analytics, Data Visualization Software, MarTech, Data Modeling, R Programming, Data Science, Data Analysis, Marketing, Innovation, Business Analytics, Data Manipulation, Data Structures

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      55 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Data Transformation, Data Processing, Data Cleansing, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Automation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Tuning

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      15 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…202122…417

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Structure de données Python: University of Michigan
    • Architecting with Google Compute Engine: Google Cloud
    • Machine Learning in Healthcare: Fundamentals & Applications: Northeastern University
    • Machine Learning in Retail: Coursera Project Network
    • Generative AI Assistants: Vanderbilt University
    • Apprentissage profond avec PyTorch: IBM
    • Parlez l'anglais de manière professionnelle : En personne, en ligne et au téléphone: Georgia Institute of Technology
    • Cours intensif sur Python: Google
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engineer: Google Cloud
    • ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier: Vanderbilt University

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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