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    • Big Data

    Cours de Big data en ligne

    Découvrez des cours de Big data couvrant le traitement des données massives, Hadoop, et Spark. Préparez-vous à des carrières en Science des données et IT.

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    Explorez le catalogue de cours de Big data

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      P

      Princeton University

      Algorithmes, partie I

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Java, structures de données, Algorithmes, Science Informatique Théorique, Pensée informatique, Tests de performance

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents in Java with Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Productivity, Java, Agentic systems, OpenAI, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Software Design, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Architecture, Software Development Tools, Secure Coding, Application Development, Business Logic, Systems Integration

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,9 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative pour les ingénieurs de données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Schéma en étoile, Infrastructure de données, Intelligence artificielle, Grand modèle de langage (LLM), Éthique des données, ChatGPT, Développement du programme, Conception de la base de données, Schéma du flocon de neige, Data mining, Architecture des données, Entreposage de données, Langage de requête, IA générative, Extrait, Analyse d'images, OpenAI, Ingénierie de requête, Synthèse des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Science des données, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Manipulation des données, NumPy, Jupyter, Réduction de dimensionnalité, Analyse d'images, Programmation en Python, Algèbre linéaire

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Database Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Storage, Data Migration, Cloud Services, Database Administration, Cloud Management, Virtual Machines, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Visualisation de données sur Excel

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Logiciel de Feuille de Calcul, Prévisions, Infographie, Microsoft Excel, Storytelling de données, Analyse des Données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Macros Excel, Visualisation interactive des données

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Meta Web Development Fundamentals

      Compétences que vous acquerrez: Django (Web Framework), Responsive Web Design, HTML and CSS, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Debugging, User Interface (UI), Web Development, Web Servers, Test Driven Development (TDD), Web Applications, Programming Principles

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      16 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Marketing numérique

      Compétences que vous acquerrez: Comportement du consommateur, Google Analytics, Stratégies de marketing, Publicité en ligne, Communication marketing intégrée, Marketing de contenu, Analyse marketing, Le marketing appliqué aux réseaux sociaux, Recherche de mots-clés, Marketing, Analyse des tendances, Marketing numérique, Analyse du Web, Storytelling de données, Stratégie des médias numériques, Communication marketing, Analyse des performances, Analytique, Publicité numérique, Marketing par e-mail

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      23 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Algorithmes d'apprentissage avancés

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Éthique des données, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Arbre de décision, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      7,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • P

      Packt

      Apache Spark with Scala – Hands-On with Big Data!

      Compétences que vous acquerrez: Apache Spark, Scala Programming, Data Processing, Big Data, Real Time Data, Programming Principles, Machine Learning Algorithms, Graph Theory, Integrated Development Environments, Data Transformation, Development Environment, Distributed Computing, Build Tools, Regression Analysis, Performance Tuning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, System Monitoring, Prompt Engineering, Network Monitoring, Cloud Computing Architecture, Containerization, Network Architecture, Role-Based Access Control (RBAC), Network Security, OAuth, Network Routing, Cloud Security, Virtual Private Networks (VPN)

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      50 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Le pouvoir des statistiques

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Maîtrise des données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Analyse des Données, Analytique, Détermination de la taille de l'échantillon, Tests A/B, Jupyter, Logiciel statistique, Analyse avancée, Méthodes statistiques, Communication technique, Programmation Statistique, Probabilité, Statistiques, Échantillonnage (statistiques)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      787 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    1…202122…607

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • Algorithmes, partie I: Princeton University
    • AI Agents in Java with Generative AI: Vanderbilt University
    • IA générative pour les ingénieurs de données: IBM
    • Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
    • Visualisation de données sur Excel: Macquarie University
    • Meta Web Development Fundamentals: Meta
    • Marketing numérique: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Algorithmes d'apprentissage avancés: DeepLearning.AI
    • Apache Spark with Scala – Hands-On with Big Data!: Packt

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Big Data

    Le terme "Big Data" est largement utilisé pour décrire notre monde riche en données, dans lequel pratiquement chaque activité génère une empreinte numérique qui peut être collectée et analysée. Si les données et l'analyse des données ne sont pas nécessairement nouvelles, l'utilisation efficace des ensembles de données extrêmement volumineux - et en croissance rapide - d'aujourd'hui nécessite de nouvelles approches en matière de gestion des données.

    Afin d'exploiter les big data pour des applications importantes telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, vous avez besoin de plus qu'une feuille de calcul Excel ou une base de données relationnelle traditionnelle et SQL. Au lieu de cela, une infrastructure de données complète est nécessaire pour collecter et traiter ces données à grande échelle, y compris les pipelines de données, les lacs de données et les entrepôts de données.

    Pour ce faire, les ingénieurs en données s'appuient sur de nouvelles approches de traitement des données telles que MapReduce, développé par Google, l'écosystème open-source Apache Hadoop comprenant Apache Spark et Apache Hive, et, de plus en plus, l'informatique en nuage et les plateformes de bases de données en nuage telles que Cloudera. ‎

    Les entreprises de pratiquement tous les secteurs étant désireuses de découvrir des moyens d'exploiter la puissance du big data dans leurs activités, une formation dans ce domaine peut ouvrir les portes d'un large éventail de carrières. Les responsables des opérations dans les entreprises de fabrication ou de logistique peuvent exploiter les données pour améliorer leurs prévisions de la demande, la planification des stocks et l'efficacité des processus ; les spécialistes du marketing numérique utilisent l'analyse marketing pour mieux comprendre leurs clients et l'efficacité de leurs messages ; et les "quants" des fonds spéculatifs s'appuient sur des approches d'ingénierie financière basées sur les données pour déplacer des millions de dollars en quelques millisecondes.

    Comprendre comment les applications de big data sont construites et ce dont elles sont capables peut donc s'avérer extrêmement précieux, même si vous n'êtes pas vous-même un ingénieur ou un scientifique des données. Toutefois, si vous avez l'expertise et le désir de travailler directement avec des données volumineuses, les ingénieurs de données sont responsables de la construction de l'infrastructure de données capable de fournir de manière fiable et efficace des données volumineuses à grande échelle, et les scientifiques de données sont responsables de l'utilisation d'un large éventail d'approches analytiques et de programmation pour découvrir des informations à partir de ces données.

    Ces deux fonctions sont extrêmement demandées et donnent lieu à des salaires en conséquence. Selon Glassdoor, les ingénieurs en données gagnent un salaire annuel moyen de 102 864 dollars et les scientifiques en données un salaire annuel moyen de 113 309 dollars. ‎

    Oui - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre le big data. Vous pouvez suivre des cours individuels et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur le big data, la science des données et des sujets connexes dans des universités de premier plan du monde entier, de l'University California San Diego à l'Universitat Autònoma de Barcelona. Coursera offre également la possibilité d'apprendre auprès des leaders de l'industrie dans le domaine, tels que Google Cloud, Cloudera et IBM, y compris des options pour obtenir un Certificat Professionnel. ‎

    Les compétences et l'expérience que vous devrez peut-être déjà posséder avant de commencer à apprendre le big data peuvent inclure des connaissances en programmation logicielle ainsi que des compétences de haut niveau en mathématiques, en algèbre, en science des données et dans des domaines connexes. Les types de langages de programmation les plus courants dans les environnements de big data sont Python, SQL, Java, C, ainsi que les structures de données et les algorithmes. Le travail avec des données structurées et non structurées peut nécessiter des connaissances et une expérience en mathématiques discrètes, en statistiques et en algèbre linéaire. Bien entendu, l'apprentissage des rôles liés au big data vous obligera également à faire preuve de compétences non techniques telles que l'écoute, la concentration, la communication et la flexibilité. Enfin, une bonne formation en science des données ou en mathématiques pourrait également jouer un rôle avant de commencer à apprendre le big data. ‎

    Les personnes les mieux placées pour travailler dans le domaine du big data sont celles qui s'intéressent de près à la science des données, à la modélisation statistique, à l'analyse des données et à l'évolution vers un avenir marqué par le big data grâce à l'internet. Les personnes qui aiment travailler avec des données sont les mieux placées pour occuper des postes dans le domaine du big data. Il s'agirait probablement de personnes ayant une expérience quantitative dans le domaine de la technologie des données, ou une expérience et un ensemble de compétences dans le domaine de la comptabilité, de la finance, des ratios et des pourcentages. Les adeptes du big data peuvent également être des aventuriers, qui prennent des risques importants et veulent travailler à l'avant-garde de la technologie et de la société. ‎

    L'apprentissage du big data peut vous convenir si vous avez une forte capacité d'analyse, une formation en science des données, un sens des chiffres et une bonne connaissance des outils internet, des plateformes cloud et des logiciels d'analyse des données. Travailler dans le domaine du big data est l'un des emplois les plus demandés actuellement, et l'opportunité de travailler dans un domaine pertinent est très séduisante. Si vous êtes évaluation formative dans vos rôles professionnels, que vous êtes un penseur créatif, et que vous avez la discipline et le bon bagage, alors l'apprentissage du big data peut être une bonne chose pour vous afin de faire avancer votre carrière. ‎

    Les cours en ligne sur les Big Data offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances existantes ou d'acquérir de nouvelles compétences en matière de Big Data. Avec un large éventail de cours sur les Big Data, vous pouvez apprendre à votre propre rythme pour faire progresser vos compétences professionnelles en Big Data. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix de la meilleure formation Big Data dépend des besoins et des niveaux de compétences de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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