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    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • U

      Università Bocconi

      Gestion des aliments et des boissons

      Compétences que vous acquerrez: Dynamique du marché, Gestion de l'accueil, Propositions de valeur, Analyse concurrentielle, Innovation, Qualité des produits (AQ/CQ), Comportement du consommateur, Gestion des restaurants, Stratégie commerciale, Stratégies de croissance, Alimentation et boissons, Gestion de la marque, Marketing mondial

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,9 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes de base de l'analyste de sécurité

      Compétences que vous acquerrez: Réponse aux incidents, Cryptographie, Analyse de la vulnérabilité, Tests de sécurité, Gestion des incidents de sécurité informatique, Modélisation des menaces, Cryptage, Test de pénétration, Gestion des incidents, Sécurité des applications, Cadre ATT&CK de MITRE, Examen du code, Gestion des menaces, Cybersécurité, Détection et prévention des intrusions, Cyber Threat Intelligence, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Détection des menaces, Chasse aux cybermenaces, Évaluations de la vulnérabilité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Analyse avancée des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Analyse des risques, Prise de décision, Modélisation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Informatique décisionnelle, Bases de données, Business Analytics, Analytique, Big Data, Analyse des Données, Gouvernance des données, Visualisation de Données, Présentation des données, Stockage des données, Analyse prédictive, Technologies de stockage des données, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Analyse de valeur et de rentabilité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      5,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Machine Learning on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Application Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Case Western Reserve University

      Introduction au droit pénal international

      Compétences que vous acquerrez: Relations internationales, Préparation du procès, Jurisprudence, Engagement des étudiants, Sécurité publique et nationale, Normes et conduite éthiques, Stratégie juridique, Procédures judiciaires, Enquêtes criminelles et criminalistique, Apprentissage interactif, Systèmes judiciaires, Contentieux et justice civile, Audiences juridiques, Collecte et analyse de renseignements, Diplomatie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Visualisation de Données et Tableaux de Bord avec Excel et Cognos

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Diagrammes de dispersion, IBM Cognos Analytics, Tableau de bord, Microsoft Excel, Histogramme, Logiciel de Visualisation de Données, Cartes des arbres, Tableaux croisés dynamiques et graphiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Intelligence artificielle, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Développement d'applications, Apprentissage automatique appliqué, Data mining, Exploration de texte, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Traitement du langage naturel (NLP), Architecture de l'information, Analyse d'images

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Évaluer pour réussir : Analyse et mesure du marketing

      Compétences que vous acquerrez: Publicité en ligne, Analyse du Web, Annonces Google, Logiciel de Feuille de Calcul, Indicateurs clés de performance (ICP), Budgets marketing, Mesure de la performance, Marketing numérique, Retour sur investissement, Analyse des Données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Visualisation de Données, Efficacité du marketing, Présentation des données, Tests A/B, Analyse marketing, Communication avec les parties prenantes, Google Analytics, Planification des médias

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • S

      Stanford University

      Comprendre Einstein : La théorie de la relativité restreinte

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Physique, Recherche, Systèmes de mesure, Méthodes scientifiques, Calendrier, Mécanique, Vérification et validation

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      analyse des personnes

      Compétences que vous acquerrez: Rétention des employés, Planification des effectifs, Efficacité organisationnelle, Analyse du réseau, Gestion du personnel, Gestion des talents, Mesure de la performance, Analytique, Prise de décision fondée sur les données, Stratégie en matière de ressources humaines, Analyse des Données, Analyse des performances, Analyse prédictive, analyse des personnes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      L'intégration de l'art et de la science dans la médecine dentaire moderne

      Compétences que vous acquerrez: Santé publique, Oncologie, Soins bucco-dentaires, Innovation, Maladies chroniques, Terminologie médicale, Soins dentaires, Handicaps, Évaluation de la santé, Anatomie, Technologies émergentes, Médecine générale, Cardiologie, Évaluation des patients, Imagerie médicale, Médecine de précision, Dentisterie, Santé bucco-dentaire, Documentation sur les antécédents médicaux, Procédures dentaires

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…202122…227

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Gestion des aliments et des boissons: Università Bocconi
    • Principes de base de l'analyste de sécurité: IBM
    • Analyse avancée des entreprises: University of Colorado Boulder
    • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Introduction au droit pénal international: Case Western Reserve University
    • Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Visualisation de Données et Tableaux de Bord avec Excel et Cognos: IBM
    • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
    • Évaluer pour réussir : Analyse et mesure du marketing: Google
    • Comprendre Einstein : La théorie de la relativité restreinte: Stanford University

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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