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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Programación en Python II: aprendiendo a estructurar datos

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Computer Programming, Algorithms, Python Programming, Computational Thinking

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      94 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      Northeastern University

      Basic Programming in Python II

      Compétences que vous acquerrez: Web Applications, Web Development, Object Oriented Programming (OOP), Application Development, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Science, Data Analysis, Scripting, Maintainability, Debugging

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      U

      Universidad Nacional de Colombia

      Programación con Python, nivel básico

      Compétences que vous acquerrez: Debugging, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, File Management, Data Validation, Algorithms, Data Structures

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of California San Diego

      La biologie rencontre la programmation : La bioinformatique pour les débutants

      Compétences que vous acquerrez: Biologie moléculaire, structures de données, Algorithmes, Bioinformatique, Programmation en Python, Biologie, Pensée informatique, Principes de programmation

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      البرمجة في لغة Python

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Programming Principles, Unit Testing, Algorithms, Development Testing, Python Programming, Development Environment, Program Development, Computer Programming, Data Structures, Functional Design

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Capstone en science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Science des données, Analyse des Données, Apprentissage automatique, Data wrangling, Plotly, Modélisation statistique, Web scraping, Collecte de données, Présentation des données, Pandas (paquetage Python), Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      D

      Duke University

      Practical Python: Start Your Programming Journey

      Compétences que vous acquerrez: Program Development, Debugging, Python Programming, Computer Programming, Pseudocode, Game Design, Interactive Design, Algorithms

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Programming for Python Data Science: Principles to Practice

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Computational Thinking, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Debugging, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Statistical Methods, Program Development

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      70 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Pennsylvania

      La pensée informatique au service de la résolution de problèmes

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Débogage, structures de données, Analyse, Programmation en Python, Architecture des ordinateurs, Pseudo-code, Algorithmes, Pensée informatique, Informatique, Matériel informatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Packages Python pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, NumPy, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Tracé (graphique), Matplotlib, Gestion des paquets et des logiciels, Programmation en Python, Logiciel de Visualisation de Données, Histogramme, Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Seaborn

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      73 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      Duke University

      Introduction à l'Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Deep learning, Apprentissage par renforcement, Imagerie médicale, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      structures de données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, structures de données, Science Informatique Théorique, Algorithmes, Stockage des données, Gestion des fichiers, C++ (langage de programmation), Principes de programmation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      5,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…192021…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Programación en Python II: aprendiendo a estructurar datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Basic Programming in Python II: Northeastern University
    • Programación con Python, nivel básico: Universidad Nacional de Colombia
    • La biologie rencontre la programmation : La bioinformatique pour les débutants: University of California San Diego
    • البرمجة في لغة Python: Meta
    • Capstone en science des données appliquée: IBM
    • Practical Python: Start Your Programming Journey : Duke University
    • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
    • La pensée informatique au service de la résolution de problèmes: University of Pennsylvania
    • Packages Python pour la science des données: University of Colorado Boulder

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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