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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative et les transformateurs de réglage fin

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), IA générative, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Optimisation des performances, Cadres d'application, Ingénierie de requête

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      57 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      Introduction à l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage automatique, ChatGPT, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Deep learning

      Préparer un diplôme

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      97 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      DeepLearning.AI

      IA Para Todos (Português)

      Compétences que vous acquerrez: Business Strategies, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Team Building, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Data Modeling, Business Transformation, Business Operations

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      18 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      L'éthique de l'intelligence artificielle en action

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Éthique des données, Analyse, Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage automatique, Théorie des jeux, Modélisation prédictive, Normes et conduite éthiques, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), OpenAI, Compétences analytiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      283 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative fait progresser la mise au point des LLM

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage par renforcement, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Optimisation des performances, Ingénierie de requête

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      74 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Ethics, Cloud API, Data Quality, Machine Learning, Applied Machine Learning, Cloud Computing, Business Solutions, Natural Language Processing, Data Science

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      85 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      DeepLearning.AI

      L’IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Technology Strategies, Artificial Neural Networks, Business Intelligence, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      34 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction au Deep learning

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python

      Préparer un diplôme

      3,6
      évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
      ·
      31 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • P

      Peking University

      计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation

      Compétences que vous acquerrez: Language Interpretation, Translation, and Studies, Quality Assurance, Natural Language Processing, Language Competency, Document Management, Information Technology, Data Import/Export

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      82 avis

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      LLMOps

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Data Pipelines, Software Versioning, Data Processing, Data Ethics, Data Transformation, Application Deployment, Supervised Learning

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      21 avis

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      CertNexus

      Suivez un flux de travail d'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Gestion des flux de travail, Analyse statistique, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Collecte de données, Algorithmes, Déploiement des applications, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Livraison de la solution, Modélisation des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Scénarios de déploiement avancés avec TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Protection de l'information, Tensorflow, Déploiement des applications, Sécurité des données, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Serveurs web, Visualisation de Données, MLOps (Apprentissage automatique)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      510 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…192021…61

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • L'IA générative et les transformateurs de réglage fin: IBM
    • Introduction à l'IA générative: University of Colorado Boulder
    • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
    • L'éthique de l'intelligence artificielle en action: LearnQuest
    • L'IA générative fait progresser la mise au point des LLM: IBM
    • Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence: Google Cloud
    • L’IA pour tous: DeepLearning.AI
    • Introduction au Deep learning: University of Colorado Boulder
    • 计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation: Peking University
    • LLMOps: DeepLearning.AI

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

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    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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