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    Cours de réseaux neuronaux en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      The Museum of Modern Art

      Enseigner avec l'art : Utiliser l'enquête, les activités et les thèmes

      Compétences que vous acquerrez: Créativité, Intelligence Émotionnelle, Développement des programmes d'études, Engagement des étudiants, Études sociales, Conscience de soi, Arts libéraux, Esprit Critique, Histoire de l'art, Planification des cours, Pensée créative, Esthétique, Design Thinking, Alphabétisation, Styles d'apprentissage, Empathie, Stratégies d'apprentissage, Stratégies d'enseignement, Planification des programmes d'études, L'enseignement

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Principes fondamentaux de l'IA pour les non-scientifiques des données

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données des clients, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Apprentissage automatique, Algorithmes, Big Data, Optimisation des processus, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Deep learning

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      740 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Toronto

      L'art et la science des relations : Comprendre les besoins humains

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence Émotionnelle, Diversité culturelle, Communication, Établissement de relations, Conscience de soi, Communications interpersonnelles, Évaluation des besoins, Empathie, Compétences sociales, L'écoute active

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Cloud Computing

      Compétences que vous acquerrez: Architecture de réseau, Infrastructure en nuage, Cloud Computing, Apache Spark, Informatique distribuée, Technologies de stockage des données, NoSQL, Apache Hadoop, Middleware, Systèmes de fichiers, Stockage dans le Cloud, Applications en nuage, Big Data, Réseaux informatiques, Infrastructure réseau, Plates-formes d'informatique en nuage, Magasin de données, Infrastructure as a Service (IaaS), Réseaux définis par logiciel, Services en nuage

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • M

      Microsoft

      Introduction à Microsoft Azure Cloud Services

      Compétences que vous acquerrez: Infrastructure en nuage, Cloud Computing, Virtualisation, Évolutivité, Machines virtuelles, Stockage dans le Cloud, Plates-formes d'informatique en nuage, Virtualisation Private Network (VPN), Nuage public, Microsoft Azure, Systèmes de gestion de bases de données, Services en nuage, Mise en réseau générale

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      From Data to Insights with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Looker (Software), Dashboard, SQL, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Cloud Infrastructure, Data Import/Export, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Data Access, Data Warehousing, Supervised Learning, Database Architecture and Administration, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Deep Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Case Western Reserve University

      Leadership inspiré

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence Émotionnelle, Leadership organisationnel, Leadership stratégique, Développement du leadership, Stimuler l'engagement, Changement organisationnel, Transformateur de culture, Leadership, Développement du Personnel, Compassion, L'autonomisation, Développement personnel, Développement organisationnel, Développement professionnel, Leadership et Management, L'écoute active, Négociation, Empathie, Coaching, Coaching des employés

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Systèmes d'exploitation : Vue d'ensemble, administration et sécurité

      Compétences que vous acquerrez: Linux, Cloud Computing, Pare-feu, Systèmes d'Exploitation, Systèmes de fichiers, Windows PowerShell, Configuration du système, Interface de ligne de commande, Serveurs Windows, Sécurité de l'informatique en nuage, Administration Linux, Conteneurisation, Mac OS, Comptes d'utilisateurs, Virtualisation et machines virtuelles, Contrôles de sécurité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      5,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • E

      Erasmus University Rotterdam

      Gestion de l'innovation

      Compétences que vous acquerrez: Créativité, Diversité et inclusion, Méthodologies allégées, Leadership organisationnel, Innovation, Remue-méninges, Développement de produits, Gestion d'équipe, Gestion du cycle de vie des produits, Stratégie commerciale, Développement des processus, Design Thinking

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      ISC2

      Certifié en cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Gestion de la sécurité, Réponse aux incidents, Cybersécurité, Surveillance des événements, Autorisation (informatique), Cryptage, Sécurité des données, Sécurité réseau, Sensibilisation à la sécurité informatique, Sécurité des infrastructures, Détection des menaces, Assurance de l'information, Reprise après sinistre, Cyber-attaques, Continuité des activités, Gestion de configuration, Contrôle des accès basé sur le rôle (RBAC), Politiques de cybersécurité, Cadre de gestion des risques, Contrôles de sécurité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Synapses, neurones et cerveau

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Analyse du réseau, Neurologie, Psychologie, Modélisation mathématique, Simulation et logiciels de simulation, Biologie, Anatomie, Systèmes électriques de base, Informatique, Pensée informatique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Modèles graphiques probabilistes

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Théorie des graphes, Inférence statistique, Analyse du réseau, Distribution de probabilité, Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Réseau bayésien, Algorithmes, Échantillonnage (statistiques), Systèmes d'aide à la décision, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Pensée informatique, Méthodes statistiques, Modèle de Markov

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…192021…154

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • Enseigner avec l'art : Utiliser l'enquête, les activités et les thèmes: The Museum of Modern Art
    • Principes fondamentaux de l'IA pour les non-scientifiques des données: University of Pennsylvania
    • L'art et la science des relations : Comprendre les besoins humains: University of Toronto
    • Cloud Computing: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Introduction à Microsoft Azure Cloud Services: Microsoft
    • From Data to Insights with Google Cloud: Google Cloud
    • Leadership inspiré: Case Western Reserve University
    • Systèmes d'exploitation : Vue d'ensemble, administration et sécurité: IBM
    • Gestion de l'innovation: Erasmus University Rotterdam
    • Certifié en cybersécurité: ISC2

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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