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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • U

      University of Manchester

      Biotechnologie industrielle

      Compétences que vous acquerrez: Biologie moléculaire, Produits pharmaceutiques, Biochimie, Bioinformatique, Biologie, Sciences de la vie, Génie chimique, Procédés de fabrication, Ingénierie environnementale, Développement des processus, Microbiologie, Ingénierie des procédés

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      CertNexus

      CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données)

      Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Gestion des partenaires, Nettoyage des données, Manipulation des données, Engagement des parties prenantes, Définition du champ d'application du projet, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Business Analytics, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Priorités de l'entreprise, Extrait, Présentation des données, Analyse des Données, Compétences analytiques, Traitement des données, Apprentissage non supervisé, Visualisation de Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      70 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Préparer des Données pour l’Exploration

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Google Sheets, Analyse des Données, Données non structurées, SQL, Bases de données relationnelles, Accès aux données, Maîtrise des données, Sécurité des données, Gestion des données, Qualité des données, Éthique des données, Collecte de données, Bases de données, Gestion des métadonnées

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      L'IA dans les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Recherche clinique, Données non structurées, Intelligence artificielle, Gestion des données cliniques, Technologie de la santé, Dossier médical électronique, Produits pharmaceutiques, Systèmes de santé, Évaluation des patients, Informatique de santé, Éthique des soins de santé, Dossiers médicaux, Connaissance du secteur de la santé, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Soins de santé, Ingénierie des caractéristiques, Data mining, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Éthique des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Foundations of Data Structures and Algorithms

      Compétences que vous acquerrez: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Design Strategies, Data Encryption Standard, Applied Mathematics, Computer Science, Encryption, Network Model, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Tree Maps, Advanced Mathematics

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      816 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Y

      Yale University

      Marchés financiers

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance, Gestion des risques, Dynamique du marché, Règlement financier, Finance d'entreprise, Gestion des risques de l'entreprise, Services financiers, Produits dérivés, Investissements, Marchés des capitaux, Économie comportementale, Banque, Banque d'investissement, Marché financier, Politique financière, Finance, Souscription, Gestion des risques de l'entreprise (ERM), Assurance, Titres (Finance)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      31 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • S

      Stanford University

      Écrire dans les sciences

      Compétences que vous acquerrez: Journaux, Examen par les pairs, Recherche, Rédaction, Rédaction de subventions, Rédaction technique, Médias et communications, Édition, Méthodes scientifiques, Communication technique, Normes et conduite éthiques

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      9,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • V

      Vanderbilt University

      Gestion des données pour la recherche clinique

      Compétences que vous acquerrez: Capture des données, Recherche clinique, Partage des données, Stratégie en matière de données, Gestion des données cliniques, Conformité réglementaire, Validation des données, Gestion des données, Intégrité des données, Échantillonnage (statistiques), Qualité des données, Collecte de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • A

      American Museum of Natural History

      La science des cellules souches

      Compétences que vous acquerrez: Biologie moléculaire, Technologies émergentes, Recherche clinique, Éthique des soins de santé, Normes et conduite éthiques, Biologie, Médecine de précision, Sciences de la vie, Recherche en laboratoire, Science et recherche médicales

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Principes de conception de l’expérience utilisateur (UX)

      Compétences que vous acquerrez: Prototypage, Conception centrée sur l'utilisateur, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Conception de l'expérience utilisateur, Recherche utilisateur, Développement multiplateforme, Design Thinking, Utilisabilité, Planification du Sprint, Wireframing

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Dartmouth College

      Introduction to Environmental Science

      Compétences que vous acquerrez: Environment, Environmental Issue, Environmental Science, Demography, Energy and Utilities, Water Resources, Environmental Policy, Biology, Environment and Resource Management, Environmental Engineering, Land Management, Nutrition and Diet, Electric Power Systems, Nutrition Education, Systems Thinking, Natural Resource Management, Social Studies, Physics, Human Development, Physical Science

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      357 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Vérification et validation, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Manipulation des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), Agents IA génératifs, Programmation en Python, Jupyter, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie des caractéristiques, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage par renforcement, Ingénierie de requête, Deep learning, Apprentissage non supervisé

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…192021…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Biotechnologie industrielle: University of Manchester
    • CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données): CertNexus
    • Préparer des Données pour l’Exploration: Google
    • L'IA dans les soins de santé: Stanford University
    • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
    • Marchés financiers: Yale University
    • Écrire dans les sciences: Stanford University
    • Gestion des données pour la recherche clinique: Vanderbilt University
    • La science des cellules souches: American Museum of Natural History
    • Principes de conception de l’expérience utilisateur (UX): Google

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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