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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      New York University

      Apprentissage par renforcement en finance

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Gestion de portefeuille, Gestion des risques, Apprentissage par renforcement, Produits dérivés, Négociation financière, Modèle de Markov, Dynamique du marché, Négociation de titres, Modélisation financière, Estimation, Marché financier

      3,6
      évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
      ·
      134 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Glasgow

      Machine Learning and its Applications

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Matlab, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Cleansing, Feature Engineering, Data Transformation, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Regression Analysis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Tensorflow, Google Cloud Platform, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, PyTorch (Machine Learning Library), Data Validation, Jupyter, Dataflow, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Data Transformation

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      152 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Strategy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Performance Tuning, Big Data, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Cloud Computing, Deep Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      448 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Advanced Machine Learning and Deep Learning

      Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Shiny (R Package), Applied Machine Learning, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Tensorflow, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Interactive Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Data Processing

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Meta développeur front-end

      Compétences que vous acquerrez: Développement Web Front-End, Commandes Unix, HTML et CSS, Design d'interaction, Contrôle des versions, Jest (cadre de test JavaScript), Git (Système de contrôle des versions), Recherche UI/UX, Bootstrap (Framework Front-End), Conception de l'expérience utilisateur, Outils de développement web, Conception de sites web réactifs, GitHub, Développement Mobile, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), structures de données, Algorithmes, Tests d'utilisabilité, Persona (Expérience utilisateur), React.js

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Machine Learning - Anomaly Detection via PyCaret

      Compétences que vous acquerrez: Anomaly Detection, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Application Deployment, Unsupervised Learning, Data Visualization, Predictive Modeling, Interactive Data Visualization, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Machine Learning Algorithms

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Contrôle des versions, Plotly, Algorithmes d'apprentissage automatique, Dépliant (logiciel), Analyse statistique, Data wrangling, Shiny (Package (R)), Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Visualisation de Données, Knitr, Analyse de régression, La programmation en R, Tracé (graphique), Rmarkdown

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Commonwealth Education Trust

      Fondements de l'enseignement pour l'apprentissage : Introduction

      Compétences que vous acquerrez: Planification des programmes d'études, Gestion de la classe, Pensée créative, Instruire, Développement professionnel, Engagement des étudiants, Théorie de l'apprentissage, L'enseignement, Collaboration, Professionnalisme, Pédagogie, Stratégies d'enseignement, Adaptabilité, Éducation et formation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      832 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      UNSW Sydney (The University of New South Wales)

      Apprendre à enseigner en ligne

      Compétences que vous acquerrez: Assurance qualité, Technologies émergentes, Innovation, Formation et assistance aux utilisateurs finaux, Transformation numérique, Communications numériques, Logiciels et technologies pour l'éducation, Communication technique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      AI Agent Developer

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, OpenAI, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Data Presentation, Productivity, AI Personalization, Document Management, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Risk Management Framework, Expense Management

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les scientifiques des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, Modélisation des données, ChatGPT, Développement du programme, Synthèse des données, Storytelling de données, Ingénierie des caractéristiques, Intelligence artificielle, Présentation des données, Analyse prédictive, Analyse d'images, Éthique des données, IA générative, Analyse des Données, OpenAI

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1…181920…417

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Apprentissage par renforcement en finance: New York University
    • Machine Learning and its Applications: University of Glasgow
    • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud
    • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
    • Advanced Machine Learning and Deep Learning: Packt
    • Meta développeur front-end: Meta
    • Machine Learning - Anomaly Detection via PyCaret: Coursera Project Network
    • Science des données: Johns Hopkins University
    • Fondements de l'enseignement pour l'apprentissage : Introduction: Commonwealth Education Trust
    • Apprendre à enseigner en ligne: UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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