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    • Generative Ai

    Cours d'IA générative en ligne

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Processing, Data Pipelines, Data Manipulation, Big Data, Google Cloud Platform, Data Transformation, Data Visualization Software, Generative AI Agents, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Debugging

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Gemini for end-to-end SDLC - 繁體中文

      Compétences que vous acquerrez: Debugging, Web Applications, Development Testing, Application Development, Web Development, Generative AI, Software Development Life Cycle, Software Development Tools, Application Lifecycle Management, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Network Engineers - 繁體中文

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Google Cloud Platform, Network Engineering, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Cloud Computing Architecture, Virtual Private Networks (VPN), Network Architecture

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Intelligence, Software Visualization, Data Integrity, Data Governance, Data Quality, Applied Machine Learning, Machine Learning, Technical Documentation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Cloud Architects - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Kubernetes, Google Cloud Platform, Application Deployment, Cloud-Native Computing, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Unix Commands

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Validation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Sheets - Português Brasileiro

      Compétences que vous acquerrez: Google Sheets, Google Workspace, Generative AI, Spreadsheet Software, Prompt Engineering, Data Management

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Agentspace로 더 신속하게 지식 교환하기

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - Français

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Text Mining, Applied Machine Learning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG

      Compétences que vous acquerrez:

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Google Cloud에서 Gemini 1.0 Pro와 애플리케이션 통합

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Membuat Sematan, Pencarian Vektor, & RAG dengan BigQuery

      Compétences que vous acquerrez:

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    1…170171172…176

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文: Google Cloud
    • Gemini for end-to-end SDLC - 繁體中文: Google Cloud
    • Gemini for Network Engineers - 繁體中文: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版: Google Cloud
    • Gemini for Cloud Architects - 한국어: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська: Google Cloud
    • Gemini in Google Sheets - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Agentspace로 더 신속하게 지식 교환하기: Google Cloud
    • Vector Search and Embeddings - Français: Google Cloud
    • 使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG: Google Cloud

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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