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    Cours de SQL en ligne

    Découvrez des cours de SQL couvrant les bases de données et les requêtes SQL. Préparez-vous à des carrières en Data Science et gestion de bases de données.

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    Explorez le catalogue de cours de SQL

    • U

      University of California San Diego

      Plate-forme Hadoop et cadre applicatif

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apache Spark, Informatique distribuée, Analyse des Données, Apache Hadoop, Évolutivité, Traitement des données, Big Data, Optimisation des performances

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Exploring ​and ​Preparing ​your ​Data with BigQuery

      Compétences que vous acquerrez: Data Transformation, Big Data, Data Cleansing, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Data Analysis, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Data Visualization Software, Scalability

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Unilever

      Unilever Supply Chain Data Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Governance, Descriptive Analytics, Data Storytelling, Supply Chain, Supply Chain Management, Demand Planning, Presentations, Supply Chain Systems, Supply Chain Planning, Process Improvement, Data Management, Data Lakes, Predictive Analytics, Customer Demand Planning, Forecasting, Data Analysis, Data Analysis Software, Real Time Data, Data Visualization Software, Inventory Management System

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      438 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, SQL, Informatique décisionnelle, Conception de la base de données, Validation des données, Processus d'affaires, Qualité des données, Data Mart, Entreposage de données, Rapports statistiques, Extrait, Optimisation des performances, Intégrité des données, Modélisation des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      643 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Sciences sociales computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse du réseau, Méthodes de recherche, Théorie des graphes, Éthique des données, Économie, Intelligence artificielle, Web scraping, Apprentissage automatique, Recherche, Systèmes agentiques, Big Data, Data wrangling, Collecte de données, Simulations, Pensée systémique, Traitement du langage naturel (NLP), Pensée informatique, Bases de données, Sciences sociales

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Technologies des applications web et Django

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, SQL, Django (Framework Web), Cadres d'application, Déploiement des applications, Serveurs web, Applications Web, Protocoles réseau, Modèle Vue Contrôleur, Bases de données, Programmation en Python

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apache Spark, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Arbre de classification et de régression (CART), Cloud Computing, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), MLOps (Apprentissage automatique), Bases de données, Analyse de régression, Big Data, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation de Données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Deep learning, PySpark, Microsoft Azure

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      548 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Systèmes de bases de données relationnelles

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Systèmes de base de données, SQL, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, Systèmes d'information, Langage de requête, MySQL Workbench, Sécurité des systèmes d'information, Optimisation des performances, Design conceptuel, Bases de données, Traitement des transactions, Modélisation des données, Bases de données relationnelles

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      451 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Support des bases de données relationnelles pour les entrepôts de données

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Technologies de stockage des données, SQL, Entreposage de données, Analytique, Big Data, Gestion des données, PostgreSQL, Intégration de données, Data mining, Bases de données relationnelles, Bases de données Oracle, Gouvernance des données, Systèmes de gestion de bases de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      591 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Analyst Capstone Project (Projet d'excellence pour les analystes de données)

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Nettoyage des données, Manipulation des données, Web scraping, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Diagrammes de dispersion, Collecte de données, Graphiques en boîte, Storytelling de données, Histogramme, Pandas (paquetage Python), Présentation des données, Data wrangling, Analyse des Données, IBM Cognos Analytics

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Cybersecurity

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Security, Identity and Access Management, Intrusion Detection and Prevention, Computer Security Incident Management, Threat Management, Cyber Threat Hunting, Risk Management Framework, Cyber Attacks, Cyber Operations, Vulnerability Management, Continuous Monitoring, Event Monitoring, Disaster Recovery, Incident Management, Generative AI, DevSecOps, Cloud Computing, Data Security, Google Cloud Platform, Cybersecurity

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      320 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Applications de l'IA dans le marketing et la finance

      Compétences que vous acquerrez: Amélioration de l'expérience client, Gestion des risques, Comportement du consommateur, Analyse marketing, Engagement des clients, Détection des anomalies, Gestion des risques de l'entreprise, Apprentissage automatique, Transformation numérique, Prise de décision fondée sur les données, Analyse des risques, Personnalisation par l'IA, Analyse avancée, Connaissance du client, Data mining, Données financières, Service personnalisé, Risque de crédit, Big Data, MarTech

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      407 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1…171819…92

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur sql .

    • Plate-forme Hadoop et cadre applicatif: University of California San Diego
    • Exploring ​and ​Preparing ​your ​Data with BigQuery: Google Cloud
    • Unilever Supply Chain Data Analyst: Unilever
    • Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines: Google
    • Sciences sociales computationnelles: University of California, Davis
    • Technologies des applications web et Django: University of Michigan
    • Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100): Microsoft
    • Systèmes de bases de données relationnelles: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Support des bases de données relationnelles pour les entrepôts de données: University of Colorado System
    • IBM Data Analyst Capstone Project (Projet d'excellence pour les analystes de données): IBM

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur SQL

    Savoir pourquoi vous avez besoin de SQL, que ce soit pour l'analyse de données, la gestion de bases de données ou le développement web, peut vous aider à mieux vous concentrer. Une pratique régulière des requêtes SQL améliore votre efficacité en matière de résolution de problèmes. Les communautés en ligne comme Stack Overflow et les subreddits SQL peuvent offrir un soutien et des défis de résolution. Travaillez sur des projets réels tels que la construction et l'interrogation de vos propres bases de données. SQL for Data Science de l'Université de Californie, Davis est un cours précieux pour commencer.‎

    SQL, ou Langage de requête structuré, est un langage standard utilisé pour interagir avec les bases de données relationnelles. Il permet d'extraire, de mettre à jour et de manipuler les données de manière efficace, ce qui est crucial pour une gestion et une analyse efficaces des données. En maîtrisant SQL, vous disposez d'un outil largement utilisé dans divers secteurs d'activité pour vous aider à découvrir des informations et à prendre des décisions éclairées.‎

    Les cours de SQL sur Coursera sont conçus pour s'adapter à tous les apprenants, quel que soit leur parcours :

    • Lesdébutants peuvent commencer avec des cours d'introduction qui expliquent les principes fondamentaux de SQL et des bases de données relationnelles.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences avec des techniques plus complexes de manipulation et d'optimisation des données.
    • Les utilisateursavancés peuvent explorer des sujets spécialisés tels que SQL pour la science des données ou l'administration des bases de données.‎

    Après avoir terminé les cours SQL sur Coursera, les apprenants peuvent acquérir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leur progression de carrière :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences SQL et votre compréhension de la gestion des bases de données
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des applications spécifiques de SQL, telles que l'informatique décisionnelle ou l'Entreposage de données
    • Des certificats reconnus dans l'industrie technologique et qui peuvent renforcer vos qualifications professionnelles‎

    Les compétences en SQL sont très recherchées dans divers domaines :

    • Administrateur de base de données, pour la gestion et la maintenance des systèmes de base de données (SGBD)
    • Analyste de données: extraction et analyse de données à partir de bases de données complexes
    • Analyste en informatique décisionnelle, utilisant SQL pour créer des tableaux de bord et des rapports permettant de prendre des décisions stratégiques
    • Développeur de logiciels, intégrant SQL dans le développement d'applications pour des fonctionnalités basées sur les données
    • Data Scientist, exploitant SQL pour gérer et interroger de grands ensembles de données pour des analyses avancées‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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