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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      K

      Kennesaw State University

      Ceinture verte Six Sigma

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Analyse des Données, Probabilités et statistiques, Contrôle de la qualité, Analyse des causes profondes, Gestion d'équipe, Analyse statistique, Fabrication sans gaspillage, Capacité de traitement, Lean Six Sigma, Méthodologies allégées, Contrôles statistiques de processus, Cartographie des processus, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse du processus, Amélioration de la qualité, Analyse de corrélation, Méthodologie Six Sigma, Amélioration des processus

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Meta React

      Compétences que vous acquerrez: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Mobile Development, Web Development Tools, Web Applications, Event-Driven Programming, Application Programming Interface (API), Application Development, UI Components, Unit Testing, Software Design Patterns, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), Continuous Integration, Integration Testing, Development Environment, Hypertext Markup Language (HTML)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • U

      University of Cape Town

      Julia Programmation scientifique

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Statistiques descriptives, Modélisation mathématique, Science des données, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Gestion des paquets et des logiciels, Analyse statistique, Autres langages de programmation, Visualisation scientifique, Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Graphiques en boîte, Jupyter

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      433 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      K

      Kennesaw State University

      Ceinture jaune Six Sigma

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Collecte de données, Amélioration continue du processus, Optimisation des processus, Analyse de régression, Gestion d'équipe, Capacité de traitement, Processus d'affaires, Analyse des causes profondes, Méthodologies allégées, Amélioration des processus, Méthodologie Kaizen, Contrôles statistiques de processus, Gestion de la qualité, Analyse du processus, Distribution de probabilité, Analyse de corrélation, Lean Six Sigma, Méthodologie Six Sigma, Amélioration de la qualité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • S

      Stanford University

      Cryptographie I

      Compétences que vous acquerrez: Cryptage, Cryptographie, Cybersécurité, Algorithmes, Intégrité des données, Authentifications, Codage sécurisé, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Gestion des clés, Data Encryption Standard, Norme de chiffrement avancée (AES)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Inférence statistique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse des Données, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Accès aux données, Deep learning, Analyse statistique, Détection des anomalies, Apprentissage par renforcement, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, IA générative, Analyse exploratoire des données (AED), Traitement des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Visualisation de Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Diagrammes de dispersion, Plotly, Analyse des Données, Matplotlib, Logiciel de Visualisation de Données, Cartes de chaleur, Histogramme, Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Présentation des données, Graphiques en boîte, Information et technologie géospatiales, Seaborn

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Programmation Java orientée objet : Structures de données et au-delà

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Programmation Java, Java, Théorie des graphes, Communication technique, Analyse du réseau, Conception orientée objet, Programmation événementielle, structures de données, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Algorithmes, Interface utilisateur (UI), Tests de développement, Test de logiciels, Conception de logiciels, Adaptabilité, Optimisation des performances, L'esprit de croissance, Tests unitaires

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Minnesota

      Cycle de développement des logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des besoins, Modèles de conception de logiciels, Gestion de projet Agile, Sécurité des applications, Cycle de vie du développement logiciel, Développement du programme, Témoignage de l'utilisateur, Fabrication sans gaspillage, Méthodologies allégées, Principes du Kanban, Design Thinking, Méthodologies de développement de logiciels, Développement agile de logiciels, Assurance qualité des logiciels, Scrum (développement de logiciels), Logiciel d'ingénierie, Cartographie des processus, Génie logiciel, Méthodologie Agile, Conception de logiciels

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      9,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

      Compétences que vous acquerrez: Python Programming, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, File Management

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      4,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Gestion des données commerciales et communication

      Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, Compte de résultat, Collecte de données, Comptabilité générale, Flux de trésorerie, Gestion des ressources, Processus d'affaires, Qualité des données, Évaluation des entreprises, Tenue des comptes, Traitement des données, Storytelling de données, Visualisation de Données, Présentation des données, Bilan, Reconnaissance des revenus, Comptabilité d'exercice, états financiers, Logiciel de Visualisation de Données, Analytique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Automatiser les tâches de cybersécurité avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, structures de données, Scripting, Environnements de développement intégré, Algorithmes, Évaluation de la cybersécurité, Cybersécurité, Programmation en Python, Gestion des fichiers, Automatisation, Principes de programmation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…171819…292

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Ceinture verte Six Sigma: Kennesaw State University
    • Meta React: Meta
    • Julia Programmation scientifique: University of Cape Town
    • Ceinture jaune Six Sigma: Kennesaw State University
    • Cryptographie I: Stanford University
    • IBM Machine Learning: IBM
    • Visualisation de Données avec Python: IBM
    • Programmation Java orientée objet : Structures de données et au-delà: University of California San Diego
    • Cycle de développement des logiciels: University of Minnesota
    • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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