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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Inférence statistique, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse des Données, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Accès aux données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse statistique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, IA générative, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Nettoyage des données, Réduction de dimensionnalité

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Visualisation de Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Cartes de chaleur, Matplotlib, Analyse des Données, Diagrammes de dispersion, Tableau de bord, Pandas (paquetage Python), Plotly, Logiciel de Visualisation de Données, Graphiques en boîte, Visualisation interactive des données, Seaborn, Information et technologie géospatiales, Histogramme, Présentation des données, Visualisation de Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Programmation Java orientée objet : Structures de données et au-delà

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Analyse du réseau, Java, Conception orientée objet, Programmation événementielle, Théorie des graphes, Interface utilisateur (UI), Algorithmes, Programmation Java, Tests de développement, Visualisation interactive des données, Optimisation des performances, Test de logiciels, structures de données, Conception de logiciels, L'esprit de croissance, Communication technique, Adaptabilité, Tests unitaires, Programmation orientée objet (POO)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

      Compétences que vous acquerrez: Python Programming, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, File Management

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      4,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Minnesota

      Cycle de développement des logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Fabrication sans gaspillage, Principes du Kanban, Développement du programme, Logiciel d'ingénierie, Gestion de projet Agile, Modèles de conception de logiciels, Analyse des besoins, Méthodologies allégées, Design Thinking, Génie logiciel, Méthodologies de développement de logiciels, Assurance qualité des logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Développement agile de logiciels, Cartographie des processus, Scrum (développement de logiciels), Conception de logiciels, Méthodologie Agile, Témoignage de l'utilisateur, Sécurité des applications

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      9,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Gestion des données commerciales et communication

      Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, Comptabilité générale, Évaluation des entreprises, Collecte de données, Storytelling de données, Gestion des ressources, Flux de trésorerie, Compte de résultat, Tenue des comptes, Manipulation des données, Qualité des données, Traitement des données, Bilan, Présentation des données, états financiers, Analytique, Comptabilité d'exercice, Reconnaissance des revenus, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Automatiser les tâches de cybersécurité avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Débogage, Algorithmes, Gestion des fichiers, Scripting, Principes de programmation, Évaluation de la cybersécurité, structures de données, Environnements de développement intégré, Automatisation, Programmation en Python

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Programmation fonctionnelle en Scala

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Apache Hadoop, Données en temps réel, Modèles de conception de logiciels, Programmation en Scala, Interface utilisateur (UI), Visualisation (infographie), Traitement des données, Apache Spark, Big Data, Algorithmes, Informatique distribuée, Conception fonctionnelle, structures de données, Optimisation des performances, Visualisation interactive des données, Conception de logiciels, Manipulation des données, Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Introduction à la programmation avec Python et Java

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Matplotlib, Analyse des Données, Java, Conception orientée objet, Développement du programme, Pandas (paquetage Python), Débogage, Eclipse (Logiciel), Programmation en Python, structures de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Environnements de développement intégré, Pensée informatique, Principes de programmation, Test de logiciels, Tests unitaires, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation orientée objet (POO)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Digital Leader Training

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Management, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Digital Transformation, Data Governance, Cloud Services, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Security, Cloud Infrastructure, Application Programming Interface (API), Real Time Data, Tensorflow, Data Management, Hybrid Cloud Computing, Data Warehousing, Artificial Intelligence, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Big Data, Data Security

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Capstone : Récupération, traitement et visualisation de données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Données non structurées, Collecte de données, Logiciel de Visualisation de Données, Algorithmes, Traitement des données, Programmation en Python, Manipulation des données, Web scraping

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Conception et architecture des logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Modèle de langage unifié, Java, Architecture orientée services, Conception orientée objet, Modèles de conception de logiciels, Logiciels système, Examen du code, Architecture des systèmes, Microservices, Services web, Architecture logicielle, Conception de l'API, Modèle Vue Contrôleur, Conception de logiciels, Simple Object Access Protocol (SOAP), Visualisation des logiciels, Documents de conception de logiciels, Architecture de la solution, Restful API, Programmation orientée objet (POO)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…171819…292

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • IBM Machine Learning: IBM
    • Visualisation de Données avec Python: IBM
    • Programmation Java orientée objet : Structures de données et au-delà: University of California San Diego
    • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Cycle de développement des logiciels: University of Minnesota
    • Gestion des données commerciales et communication: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Automatiser les tâches de cybersécurité avec Python: Google
    • Programmation fonctionnelle en Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Introduction à la programmation avec Python et Java: University of Pennsylvania
    • Google Cloud Digital Leader Training: Google Cloud

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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