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    Cours d'IA générative en ligne

    Découvrez des cours d'IA générative couvrant les réseaux neuronaux et les modèles d'IA. Préparez-vous à des carrières en AI et développement d'AI.

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développer des applications d'IA avec Python et Flask

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Déploiement des applications, Flask (Framework Web), Test de logiciels, Gestion des paquets et des logiciels, Tests unitaires, Applications Web, IBM Cloud, Principes de programmation, Guides de style, Développement d'applications, Programmation en Python, Traitement du langage naturel (NLP), Interface de programmation d'application (API)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI for Legal Services Primer

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Law Practice Management Software, Generative AI, Legal Writing, Legal Research, Data Ethics, Legal Support, ChatGPT, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Information Privacy

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      47 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative fait progresser la mise au point des LLM

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage par renforcement, IA générative, Optimisation des performances, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie de requête

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      74 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond)

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Optimisation des performances, Vision par ordinateur, Programmation en Python

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      123 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM RAG and Agentic AI

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Generative AI Agents, Agentic systems, Large Language Modeling, Database Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Databases, OpenAI, Tensorflow, Artificial Intelligence, PyTorch (Machine Learning Library), Information Management, Image Analysis, Natural Language Processing, Application Development, Data Management, Full-Stack Web Development, Flask (Web Framework), AI Personalization

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      13 avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      AI Python for Beginners

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, ChatGPT, Application Development, Generative AI, Scripting, Automation, Computer Programming, Application Programming Interface (API)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      112 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Amazon

      Generative AI in Software Development

      Compétences que vous acquerrez: Digital Transformation, Generative AI, Decision Support Systems, ChatGPT, Strategic Decision-Making, Software Development Tools, Microsoft Copilot, OpenAI, Business Transformation, Prompt Engineering, Automation, Application Development, Artificial Intelligence, User Interface (UI) Design, Debugging

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      11 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Principes fondamentaux de l'IA pour les non-scientifiques des données

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Deep learning, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes, Big Data, Optimisation des processus, Gestion des données des clients, Apprentissage automatique, Analyse des Données, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      738 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fractal Analytics

      Generative AI in User Research and Design Thinking

      Compétences que vous acquerrez: User Research, Design Thinking, Human Centered Design, User Experience Design, Generative AI, Data Synthesis, User Centered Design, Artificial Intelligence, Persona (User Experience), User Flows, Customer Insights, Data-Driven Decision-Making, Data Collection, Business Ethics, Strategic Decision-Making

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Adobe Photoshop for Beginners: Generative AI Images

      Compétences que vous acquerrez: Photo Editing, Adobe Photoshop, Generative AI, Adobe Creative Cloud, Data Import/Export, Editing, Graphic Design

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      30 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Scrimba

      Ingénierie de l'IA

      Compétences que vous acquerrez: Technologie Open source, Intelligence artificielle, Éthique des données, Déploiement des applications, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), ChatGPT, Interface utilisateur (UI), Agents IA génératifs, Sécurité de l'informatique en nuage, Environnement de développement, Tests de performance, Cadres JavaScript, Applications en nuage, Analyse d'images, Passerelle API, Ingénierie de requête, Hébergement en nuage, IA générative, OpenAI, Interface de programmation d'application (API)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      170 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA au service du bien

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle, Données non structurées, Prévisions, Exploration de texte, Éthique des données, Analyse statistique, Atténuation, Traitement des données, Apprentissage automatique, Surveillance de l'environnement, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Apprentissage automatique appliqué, Intervention d'urgence, Reprise après sinistre, Analyse d'images, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse exploratoire des données (AED), Jupyter

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      465 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1…171819…176

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • Développer des applications d'IA avec Python et Flask: IBM
    • Generative AI for Legal Services Primer: Vanderbilt University
    • L'IA générative fait progresser la mise au point des LLM: IBM
    • Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
    • IBM RAG and Agentic AI: IBM
    • AI Python for Beginners: DeepLearning.AI
    • Generative AI in Software Development: Amazon
    • Principes fondamentaux de l'IA pour les non-scientifiques des données: University of Pennsylvania
    • Generative AI in User Research and Design Thinking: Fractal Analytics
    • Adobe Photoshop for Beginners: Generative AI Images: Coursera Project Network

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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