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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • C

      Coursera Project Network

      Fake News Detection with Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Machine Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      258 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • A

      Amazon Web Services

      Introduction à l'apprentissage automatique sur AWS

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), AWS SageMaker, Exploration de texte, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Amazon Web Services, Intelligence artificielle, Traitement des données, Analyse d'images, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      138 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Traitement du langage naturel et travail de fin d'études

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Informatique décisionnelle, Comportement du consommateur, Analyse des Données, Données non structurées, Modélisation prédictive, Internet des objets, Exploration de texte, Analyse des tendances, Cloud Computing, Big Data, Information et technologie géospatiales, Apprentissage automatique, Réseaux Sociaux, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      43 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • A

      Alfaisal University | KLD

      أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Data Analysis

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      207 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Introduction à l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Grand modèle de langage (LLM), GitHub, Interface de programmation d'application (API), Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Éthique des données, ChatGPT, OpenAI

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      123 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Solutions Open source LLMOps

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Conteneurisation, Déploiement des applications, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), Tensorflow, Technologie Open source, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Interface de programmation d'application (API), Traitement du langage naturel (NLP), IA générative

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      11 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative : boostez votre carrière en cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation des menaces, Cybersécurité, Intelligence artificielle, Détection des anomalies, Détection des menaces, Gestion de la vulnérabilité, Réponse aux incidents, IA générative, Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), Protection contre les logiciels malveillants, Cyber Threat Intelligence, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      101 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique Capstone

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Analyse de régression, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Programmation en Python, Apprentissage supervisé, Présentation des données, Tensorflow, Communication technique, Apprentissage non supervisé, Analyse statistique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      136 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of California, Davis

      AI for Knowledge Workers

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Innovation, Artificial Neural Networks, Brainstorming, Machine Learning, Deep Learning, Workforce Development, Content Creation, Emerging Technologies, Information Privacy, Safety and Security

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      136 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      U

      University of Colorado Boulder

      Fundamentals of Natural Language Processing

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Text Mining, Statistical Modeling, Data Processing, Probability & Statistics, Unstructured Data, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Supervised Learning, Algorithms, Regression Analysis

      Préparer un diplôme

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Glasgow

      Transformateurs génératifs pré-entraînés (GPT)

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Cadre de gestion des risques, Réseaux neuronaux artificiels, ChatGPT, IA générative, Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), Éthique des données, Tensorflow, Grand modèle de langage (LLM)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      32 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      AI for Mechanical Engineers

      Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Energy and Utilities, Image Analysis, Computer-Aided Design, Design Thinking, Technical Design, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics, Artificial Neural Networks

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      47 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1…161718…61

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera Project Network
    • Introduction à l'apprentissage automatique sur AWS: Amazon Web Services
    • Traitement du langage naturel et travail de fin d'études: University of California, Irvine
    • أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI: Alfaisal University | KLD
    • Introduction à l'IA générative: Duke University
    • Solutions Open source LLMOps: Duke University
    • IA générative : boostez votre carrière en cybersécurité: IBM
    • Apprentissage automatique Capstone: IBM
    • AI for Knowledge Workers: University of California, Davis
    • Fundamentals of Natural Language Processing: University of Colorado Boulder

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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