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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Outils pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Technologie Open source, Cloud Computing, Contrôle des versions, Autres langages de programmation, Apprentissage automatique, Big Data, Programmation Statistique, Git (Système de contrôle des versions), Science des données, Environnement de développement, Outils de programmation informatique, Langage de requête, Interface de programmation d'application (API), La programmation en R, GitHub, Jupyter

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Santa Cruz

      Le codage pour tous : C et C++

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Théorie des graphes, Programmation informatique, Interface de ligne de commande, Programmation orientée objet (POO), Systèmes de fichiers, Intelligence artificielle, Développement du programme, Débogage, Environnements de développement intégré, Examen du code, C (langage de programmation), Conception de jeux, Pensée informatique, Principes de programmation, C++ (langage de programmation), Algorithmes, Examen technique des logiciels, Modèles de conception de logiciels, Informatique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      9,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Santa Cruz

      C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

      Compétences que vous acquerrez: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Object Oriented Design, Code Review, Programming Principles, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, Command-Line Interface, Program Development, Integrated Development Environments, Software Testing, Computer Science, Computational Thinking, Graph Theory

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      9,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel (NLP)

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Nettoyage des données, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Exploration de texte, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Traitement des données, Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Algorithmes, Réduction de dimensionnalité, Modèle de Markov, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Fondements de la psychologie positive

      Compétences que vous acquerrez: Productivité, Méthodes de recherche, L'auto-motivation, Optimisme, Conscience de soi, Recherche, Esprit Critique, Psychologie, Recherche qualitative, Fixation des objectifs, Soutien au comportement positif, Flexibilité cognitive, Surmonter les obstacles, Empathie, Intelligence Émotionnelle, Établissement de relations, Développement personnel, Positivité, Plan d'expérience, Résilience

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      8,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Échantillonnage (statistiques), Deep learning, Distribution de probabilité, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algèbre linéaire, Débogage, Apprentissage par renforcement, Tests de performance, Algorithmes, Modèle de Markov, Pseudo-code, Simulations, Architecture de la solution, Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête pour ChatGPT

      Compétences que vous acquerrez: Productivité, Intelligence artificielle, Grand modèle de langage (LLM), Collaboration, ChatGPT, IA générative, Ingénierie de requête, Ingéniosité, Pensée créative, Résolution de problèmes, Développement d'applications, Remue-méninges

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Business Analytics, Distribution de probabilité, Logiciel de Visualisation de Données, Logiciel Tableau, Tableau de bord, Storytelling de données, Conception de la base de données, Processus d'affaires, MySQL, Bases de données relationnelles, Informatique décisionnelle, Indicateurs d'activité, Amélioration des processus d'entreprise, Microsoft Excel, Modélisation prédictive, Analytique, Visualisation de Données, Modélisation financière, Gestion des risques de l'entreprise

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, NumPy, Matplotlib, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Modélisation statistique, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Programmation en Python

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage supervisé, Éthique des données, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Logiciel de collaboration, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Détection des anomalies, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Statistiques descriptives, Manipulation des données, Modélisation mathématique, Calculs, Distribution de probabilité, Analyse numérique, NumPy, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Mathématiques appliquées, Probabilité, Algèbre linéaire, Tests d'hypothèses statistiques, Apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Programmation en Python, Réduction de dimensionnalité, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • N

      National Taiwan University

      人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)

      Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Deep Learning, Theoretical Computer Science, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning, Supervised Learning, Computer Science, Unsupervised Learning, Algorithms, Network Architecture

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      59 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…161718…226

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Outils pour la Science des Données: IBM
    • Le codage pour tous : C et C++: University of California, Santa Cruz
    • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
    • Traitement du langage naturel (NLP): DeepLearning.AI
    • Fondements de la psychologie positive: University of Pennsylvania
    • Apprentissage par renforcement: University of Alberta
    • Ingénierie de requête pour ChatGPT: Vanderbilt University
    • D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise: Duke University
    • Apprentissage automatique avec Python: IBM
    • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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