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    • Generative Ai

    Cours d'IA générative en ligne

    Découvrez des cours d'IA générative couvrant les réseaux neuronaux et les modèles d'IA. Préparez-vous à des carrières en AI et développement d'AI.

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    • G

      Google Cloud

      Getting started with the Vertex AI Gemini 1.5 Pro Model

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Google Cloud Platform, Image Analysis, Text Mining, Analysis, Unstructured Data, Data Analysis

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      OpenCL Programming

      Compétences que vous acquerrez: Distributed Computing, Scalability, Performance Tuning, C++ (Programming Language), Embedded Software, System Programming, Computer Architecture, Cross Platform Development, Hardware Architecture, Application Development, C (Programming Language), Programming Principles, Open Source Technology, Program Development, Application Performance Management, Development Environment

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Large Language Models - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Generative AI, Google Cloud Platform, Application Development, Natural Language Processing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Uizard.io for Beginners: Build Your First Web Interface

      Compétences que vous acquerrez: User Interface (UI) Design, Usability, User Experience Design, Web Design, UI Components, Wireframing, Prototyping, Data Sharing, Artificial Intelligence

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Configuring Vector Search in AlloyDB

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Database Administration, Database Design, Query Languages, Database Management Systems, Generative AI, Databases

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Healthcare: Transforming Personalized Care

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Medical Privacy, Generative AI Agents, Medical Management, AI Personalization, Regulatory Compliance, Patient Flow, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Personally Identifiable Information, Patient Evaluation, Healthcare Ethics, Health Technology, Health Care, Health Systems, Emerging Technologies, Care Coordination, Data Governance, Technology Strategies, Solution Design

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • P

      Packt

      Recommender Systems: An Applied Approach using Deep Learning

      Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Tensorflow, Data Processing, AI Personalization, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Visualization Software, System Design and Implementation, Matplotlib

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      Databricks Mosaic AI

      Compétences que vous acquerrez: Databricks, Scalability, Workflow Management, Organizational Leadership, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Process Optimization, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Real Time Data

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Advanced RNN Concepts and Projects

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Data Analysis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • L

      LearnQuest

      AI 프라이버시 및 편의성

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Data Security, Data Governance, Cybersecurity, Algorithms

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI: Applying AI Principles with GC - 繁體中文

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Business Ethics, Compliance Auditing, Auditing, Google Cloud Platform, Compliance Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regulatory Compliance, Ethical Standards And Conduct, Accountability, Continuous Improvement Process, Decision Making, Safety and Security

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      B

      Board Infinity

      BFSI Career Roadmap: Roles, Skills, and Industry Trends

      Compétences que vous acquerrez: Financial Services, Compensation Management, Banking, Investment Banking, Commercial Banking, Retail Banking, Private Equity, Bank Regulations, Financial Analysis, Corporate Finance, FinTech, Credit Risk, Market Trend, Workforce Management, Risk Management

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…152153154…181

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • Getting started with the Vertex AI Gemini 1.5 Pro Model: Google Cloud
    • OpenCL Programming: Coursera Instructor Network
    • Introduction to Large Language Models - 日本語版: Google Cloud
    • Uizard.io for Beginners: Build Your First Web Interface: Coursera Project Network
    • Configuring Vector Search in AlloyDB: Google Cloud
    • GenAI for Healthcare: Transforming Personalized Care: Coursera Instructor Network
    • Recommender Systems: An Applied Approach using Deep Learning: Packt
    • Databricks Mosaic AI: Coursera Instructor Network
    • Advanced RNN Concepts and Projects: Packt
    • AI 프라이버시 및 편의성: LearnQuest

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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