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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • U

      University of Virginia

      L'intelligence artificielle dans le marketing

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur les données, Intelligence artificielle, Analyse marketing, Analyse du réseau, Analyse concurrentielle, Amélioration de l'expérience client, Stratégies de marketing, Marketing, Algorithmes, Transformation numérique, Stratégie commerciale

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      290 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Instructor Network

      Introduction to Cybersecurity Fundamentals

      Compétences que vous acquerrez: Computer Security Awareness Training, Cybersecurity, Security Awareness, Cyber Attacks, Data Security, Personally Identifiable Information, Malware Protection, Threat Management, Email Security

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      832 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Palo Alto Networks

      Fondation Palo Alto Networks pour la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Protection contre les logiciels malveillants, Contrôles de sécurité, Sécurité des entreprises, Logiciel en tant que service, Sécurité réseau, Cloud Computing, Sécurité de l'informatique en nuage, Cyber Threat Intelligence, Sécurité des points finaux, Cybersécurité, Accès au réseau sans confiance, Détection des menaces, Pare-feu

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      493 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Constitution d'une équipe axée sur la culture

      Compétences que vous acquerrez: Diversité et inclusion, Intelligence Émotionnelle, Sensibilisation à la diversité, Diversité culturelle, Gestion d'équipe, Culture, Analyse, Initiatives en matière de diversité, d'équité et d'inclusion, Fixation des objectifs, Gestion de la performance des équipes, Présentations, Travail d'équipe, Gestion du changement, Leadership d'équipe, Renforcement de l'esprit d'équipe, Pensée systémique, Coaching des employés, Motivation de l'équipe, Compétence interculturelle, Flexibilité cognitive

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • K

      Kennesaw State University

      La cybersécurité et ses dix domaines

      Compétences que vous acquerrez: Opérations cybernétiques, Cycle de vie du développement des systèmes, Gestion des incidents, Contrôles de sécurité, Gestion des identités et des accès, Sûreté et sécurité, Cryptage, Cryptographie, Sécurité des applications, Cyber-gouvernance, Autorisation (informatique), Sécurité réseau, Codage sécurisé, Sécurité des infrastructures, Risque cybernétique, Sensibilisation à la sécurité, Architecture de sécurité des technologies de l'information, Reprise après sinistre, Cybersécurité, Politiques de cybersécurité

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Modèles graphiques probabilistes 1 : Représentation

      Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Analyse du réseau, Réseau bayésien, Modèle de Markov, Distribution de probabilité, Systèmes d'aide à la décision, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      INSEAD

      Introduction aux technologies de la blockchain

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance, Informatique distribuée, Blockchain, Technologies émergentes, Protection de l'information, Traitement des transactions, FinTech, Cryptographie, Services financiers, Sécurité réseau, Intégrité des données, Transformation numérique, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Actifs numériques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage statistique des machines, Technologie de la santé, Connaissance du secteur de la santé, Éthique des soins de santé, Deep learning, Informatique de santé, Apprentissage par renforcement, Qualité des données, Soins de santé, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Éthique des données, Traitement des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      555 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Y

      Yonsei University

      Introduction à TCP/IP

      Compétences que vous acquerrez: Routage de réseau, Configuration du système, Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), Sécurité réseau, TCP/IP, Analyse du réseau, Architecture de réseau, Protocole de transfert de fichier (FTP), Détection et prévention des intrusions, Mise en réseau générale, Protocoles réseau

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Google Professional Workspace Administrator

      Compétences que vous acquerrez: User Provisioning, Data Governance, Google Workspace, Data Loss Prevention, Gmail, User Accounts, Information Management, Email Security, Data Management, Data Security, Document Management, Identity and Access Management, Mobile Security, Records Management, Data Storage, Security Management, Cloud Security, Service Management, Scripting, Technical Support

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Cadre de conformité, normes et réglementations en matière de cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Technologies de l'information, Cyber-gouvernance, Gestion de la sécurité, Risque cybernétique, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Règlement général sur la protection des données (RGPD), Cadre de gestion des risques, Éthique des données, Gestion des services informatiques, Objectifs de contrôle pour l'informatique et les technologies connexes (COBIT), NIST 800-53, Information Technology Infrastructure Library, Norme de sécurité des données de l'industrie des cartes de paiement (PCI), Cybersécurité, ISO/IEC 27001

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Sciences sociales computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Théorie des graphes, Intelligence artificielle, Science des données, Simulations, Méthodes de recherche, Analyse du réseau, Data wrangling, Web scraping, Collecte de données, Recherche, Systèmes agentiques, Big Data, Éthique des données, Économie, Pensée systémique, Traitement du langage naturel (NLP), Bases de données, Pensée informatique, Sciences sociales

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…151617…154

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • L'intelligence artificielle dans le marketing: University of Virginia
    • Introduction to Cybersecurity Fundamentals: Coursera Instructor Network
    • Fondation Palo Alto Networks pour la cybersécurité: Palo Alto Networks
    • Constitution d'une équipe axée sur la culture: University of Pennsylvania
    • La cybersécurité et ses dix domaines: Kennesaw State University
    • Modèles graphiques probabilistes 1 : Représentation: Stanford University
    • Introduction aux technologies de la blockchain: INSEAD
    • Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé: Stanford University
    • Introduction à TCP/IP: Yonsei University
    • Google Professional Workspace Administrator: Google Cloud

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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