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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Analyse de données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Statistiques bayésiennes, Analyse de régression, Analyse des Données, Maîtrise des données, Probabilité, Analyse statistique, Rapports statistiques, Logiciel statistique, Logiciel d'analyse des données, La programmation en R, Analyse de corrélation, Distribution de probabilité, Échantillonnage (statistiques), Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Corporate Finance Institute

      Data Science & Machine Learning Fundamentals

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Data Science, Data Analysis, Business Analytics, Data Literacy, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Data Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Business Intelligence, Data Storytelling, Machine Learning, Supervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse des Données, Manipulation des données, Analyse de régression, NumPy, structures de données, Programmation informatique, Arbre de classification et de régression (CART), Programmation en Python, Ingénierie des caractéristiques, Pandas (paquetage Python), Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Traitement des données

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      49 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction à l'analyse des données pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Technologies de stockage des données, Analyse des Données, Bases de données relationnelles, Qualité des données, SQL, Stockage des données, Cloud Computing, Business Analytics, Gouvernance des données, Analytique, Big Data, Structure organisationnelle, Bases de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • N

      Nanyang Technological University, Singapore

      Introduction to Forensic Science

      Compétences que vous acquerrez: Criminal Investigation and Forensics, Scientific Methods, Chemistry, Investigation, Biochemistry, Pharmacology, Laboratory Testing, Pathology, Microbiology

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Analyse exploratoire des données (AED)

      Compétences que vous acquerrez: Diagrammes de dispersion, Théorie des couleurs, Analyse des Données, Tracé (graphique), Graphique, Ggplot2, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Histogramme, Graphiques en boîte, Réduction de dimensionnalité, Visualisation de Données, Apprentissage non supervisé, La programmation en R, Logiciel de Visualisation de Données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • K

      Knowledge Accelerators

      D’Excel à Power BI

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Informatique décisionnelle, Prise de décision fondée sur les données, Tableau de bord, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Modélisation des données, Microsoft Excel, Partage des données, Présentation des données, Power BI, Logiciel de Visualisation de Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Modélisation des données, Conception de la base de données, Validation des données, SQL, Pipelines de données, Entreposage de données, Processus d'affaires, Qualité des données, Data Mart, Rapports statistiques, Extrait, Intégrité des données, Optimisation des performances

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      642 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Principes fondamentaux d’Excel pour l’analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Feuille de Calcul, Manipulation des données, Transformation de données, Analyse des Données, Validation des données, Formules Excel, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Nettoyage des données, Microsoft Excel, Automatisation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Amsterdam

      Théorie sociologique classique

      Compétences que vous acquerrez: Sociologie, Sciences politiques, Études sociales, Méthodes de recherche, Culture, Recherche qualitative, Socioéconomie, Économie, Sciences sociales

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Capstone sur l'analyse avancée des données de Google

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Business Analytics, Apprentissage automatique, Analyse des Données, Analyse de régression, Analyse statistique, Compétences en matière d'entretien, Modélisation prédictive, Analyse avancée, Visualisation de Données, Gestion de portefeuille

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La Science des données de l'informatique de santé

      Compétences que vous acquerrez: Gestion de l'information sur la santé, Gestion des données cliniques, Analyse des Données, Dossier médical électronique, Soins de santé, Informatique de santé, Big Data, Connaissance du secteur de la santé, Qualité des données, Langage de requête, Interopérabilité, Data mining, Bases de données, Intégration de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      216 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…151617…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Analyse de données avec R: Duke University
    • Data Science & Machine Learning Fundamentals: Corporate Finance Institute
    • Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python: LearnQuest
    • Introduction à l'analyse des données pour les entreprises: University of Colorado Boulder
    • Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
    • Analyse exploratoire des données (AED): Johns Hopkins University
    • D’Excel à Power BI: Knowledge Accelerators
    • Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines: Google
    • Principes fondamentaux d’Excel pour l’analyse des données: Macquarie University
    • Théorie sociologique classique: University of Amsterdam

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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