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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • G

      Google Cloud

      Feature Engineering - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Dataflow, Tensorflow, Data Processing, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Machine Learning, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - 简体中文

      Compétences que vous acquerrez: Load Balancing, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Virtual Private Networks (VPN), Managed Services, Virtual Machines, Virtual Local Area Network (VLAN), Network Infrastructure, Computer Networking, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Dönüştürücü Modelleri ve BERT Modeli

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Deep Learning

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Hands-on with Cisco Meraki Wireless Access Points

      Compétences que vous acquerrez: Wireless Networks, Network Planning And Design, Cloud Management, Network Infrastructure, Network Performance Management, Network Architecture, General Networking, Identity and Access Management, Network Troubleshooting, System Configuration

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      تصميم نظام تكنولوجيا المعلومات على Azure:إنشاء بنية تحتية

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Infrastructure, Cloud Services, Microsoft Azure, Cloud Platforms, Infrastructure As A Service (IaaS), IT Infrastructure, Cloud Computing, Virtual Machines, Virtualization, Virtual Private Networks (VPN)

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Encoder-Decoder Architecture - בעברית

      Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Generative AI, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Cisco CCNP Security SNCF (Exam 300-710)

      Compétences que vous acquerrez: Firewall, Network Security, Network Administration, Network Troubleshooting, Amazon Web Services, Network Monitoring, Virtual Private Networks (VPN), Endpoint Security, Intrusion Detection and Prevention, Threat Management, Malware Protection

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Routing and Addressing - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Network Routing, TCP/IP, Google Cloud Platform, Virtual Private Networks (VPN), Cloud Infrastructure, Network Security, Data Access

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Cisco CCT Routing and Switching (100-490)

      Compétences que vous acquerrez: Network Troubleshooting, General Networking, OSI Models, Network Protocols, Networking Hardware, TCP/IP, Microsoft Windows, Network Routers, Network Switches, Network Administration, Computer Networking, Technical Support and Services, System Configuration, Command-Line Interface, iOS Development, Operating Systems, Software Installation

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      Advanced Applications of CDO in Enterprise Security Admin

      Compétences que vous acquerrez: Systems Integration, Enterprise Application Management, Data Governance, Security Strategy, Cloud Management, Network Troubleshooting, Enterprise Security, Security Management, Security Controls, Threat Modeling, Continuous Monitoring, Cyber Security Strategy

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      AWS: Networking and Content Delivery

      Compétences que vous acquerrez: API Gateway, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon Web Services, Virtual Private Networks (VPN), Load Balancing, Cloud Infrastructure, Network Architecture, Network Infrastructure, Network Security, Network Routing, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Advanced Incident Handling and Analysis Techniques

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Security, Intrusion Detection and Prevention, Email Security, Incident Response, Application Security, Cloud Computing, Computer Security Incident Management, Cyber Attacks, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Web Applications, Malware Protection, Network Security, Threat Management, Security Information and Event Management (SIEM), Network Monitoring, Incident Management, Data Security, Authentications

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • Feature Engineering - 한국어: Google Cloud
    • Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - 简体中文 : Google Cloud
    • Dönüştürücü Modelleri ve BERT Modeli: Google Cloud
    • Hands-on with Cisco Meraki Wireless Access Points: Packt
    • تصميم نظام تكنولوجيا المعلومات على Azure:إنشاء بنية تحتية: Coursera Project Network
    • Encoder-Decoder Architecture - בעברית: Google Cloud
    • Cisco CCNP Security SNCF (Exam 300-710): Packt
    • Networking in Google Cloud: Routing and Addressing - 日本語版: Google Cloud
    • Cisco CCT Routing and Switching (100-490): Packt
    • Advanced Applications of CDO in Enterprise Security Admin: LearnQuest

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
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    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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