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    Cours de R Programming en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Bases de données relationnelles, Traitement des transactions, SQL, Procédure stockée, Bases de données, Conception de la base de données, Gestion des bases de données, Manipulation des données, Langage de requête, Pandas (paquetage Python), Jupyter

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La boîte à outils du scientifique des données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Installation du logiciel, Science des données, Git (Système de contrôle des versions), Analyse des Données, Contrôle des versions, Rmarkdown, Environnements de développement intégré, Big Data, Environnement de développement, GitHub, La programmation en R

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Introduction à la finance d'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Gestion financière, Fonds de roulement, Évaluation des entreprises, Analyse des risques, Retour sur investissement, Finance d'entreprise, Flux de trésorerie, Modélisation financière, Budget d'investissement, Planification financière, Prévisions de trésorerie, Gestion des ressources

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Applied DevOps Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Conteneurisation, Jenkins, Développement piloté par les tests (TDD), CI/CD, DevOps, Programmation pilotée par le comportement, Grafana, Istio, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Moniteur du système, Codage sécurisé, Applications en nuage, OpenShift, Développement agile de logiciels, Couverture du code, Intégration continue, Gherkin (langage de script), Déploiement des applications, Méthodologie Agile, Kubernetes

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Mathématiques pour ingénieurs

      Compétences que vous acquerrez: Analyse numérique, Modélisation mathématique, Matlab, Ingénierie, Algèbre, Simulation et logiciels de simulation, Calculs d'ingénierie, Géométrie, Equations différentielles, Algèbre linéaire, Analyse technique, Calculs, Méthodes des éléments finis, Pensée informatique, Ingénierie mécanique, Calcul intégral, Mathématiques avancées, Logiciels mathématiques, Mathématiques appliquées, Estimation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      7,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête pour ChatGPT

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Productivité, Collaboration, ChatGPT, IA générative, Ingénierie de requête, Pensée créative, Ingéniosité, Développement d'applications, Remue-méninges, Résolution de problèmes, Intelligence artificielle

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Data wrangling, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Pipelines de données, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Manipulation des données, Statistiques descriptives, NumPy, Matplotlib, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Apprentissage supervisé, Ingénierie des caractéristiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, NumPy, Apprentissage non supervisé, Matplotlib, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation statistique, Programmation en Python, Ingénierie des caractéristiques, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Jupyter

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Amsterdam

      Méthodes et statistiques en sciences sociales

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Distribution de probabilité, Analyse de corrélation, Analyse des Données, Compétences en matière d'entretien, Probabilités et statistiques, Recherche, Plan d'expérience, Tests d'hypothèses statistiques, Rapports de recherche, Recherche qualitative, Collecte de données, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Probabilité, Sciences sociales, Méthodes scientifiques, Science et recherche

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, Interface de ligne de commande, Analyse statistique, Science des données, Gestion des données, Analyse des Données, Biologie moléculaire, Analyse exploratoire des données (AED), Unix, Modélisation statistique, Bioinformatique, Tests d'hypothèses statistiques, Biostatistique, Pensée informatique, Méthodes statistiques, structures de données, Commandes Unix, Logiciel d'analyse des données, Jupyter, La programmation en R

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Virginia

      Introduction au Personal Branding

      Compétences que vous acquerrez: Stratégie de marque, Informations d'identification personnelle, L'image de marque, Sensibilisation à la sécurité informatique, Conscience de soi, Attributs personnels, Protection de l'information, Gestion de la marque, Stratégie des réseaux sociaux, Actifs numériques, Retour d'information constructif, Réseaux Sociaux

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      8,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Essentiels techniques du cloud AWS

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Conteneurisation, Amazon S3, Amazon CloudWatch, Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Bases de données, Amazon DynamoDB, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Mise en réseau générale, Sécurité de l'informatique en nuage, Virtualisation Private Network (VPN), Stockage dans le Cloud, Cloud Computing, Équilibrage de la charge, Informatique sans serveur, Amazon Web Services

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…141516…291

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
    • La boîte à outils du scientifique des données: Johns Hopkins University
    • Introduction à la finance d'entreprise: University of Pennsylvania
    • IBM Applied DevOps Engineering: IBM
    • Mathématiques pour ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Ingénierie de requête pour ChatGPT: Vanderbilt University
    • Analyse des Données avec Python: IBM
    • Apprentissage automatique avec Python: IBM
    • Méthodes et statistiques en sciences sociales: University of Amsterdam
    • Science des données génomiques: Johns Hopkins University

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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