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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      structures de données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, structures de données, Science Informatique Théorique, Algorithmes, Stockage des données, Gestion des fichiers, C++ (langage de programmation), Principes de programmation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      5,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D
      S

      Plusieurs enseignants

      Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), NumPy, Deep learning, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Ingénierie des caractéristiques, Éthique des données, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Arbre de décision

      Préparer un diplôme

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Google Cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Réponse aux incidents, Contrôles de sécurité, Durcissement, Sécurité réseau, Communication avec les parties prenantes, Gestion des menaces, Compétences en matière d'entretien, Réseautage professionnel, Gestion de la vulnérabilité, Cyber Threat Intelligence, Systèmes d'Exploitation, Détection et prévention des intrusions, Programmation en Python, Bash (langage de script), Protocoles réseau, Cybersécurité, Gestion des incidents de sécurité informatique, Cyber-attaques, Modélisation des menaces

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Conception d'expérience utilisateur Google

      Compétences que vous acquerrez: Expérience Utilisateur, Conception de l'expérience utilisateur, Utilisabilité, Présentations, Compétences en matière d'entretien, L'idée, Témoignage de l'utilisateur, Conception de sites web, Réseautage professionnel, Revues de conception, Conception de sites web réactifs, Design Thinking, Recherche UI/UX, Figma (Logiciel de conception), Wireframing, Tests d'utilisabilité, Architecture de l'information, Storyboard, Recherche utilisateur, Recherche en design

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      90 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Science de l'exercice

      Compétences que vous acquerrez: Maladies chroniques, Nutrition et régime alimentaire, Respiration, Santé publique et prévention des maladies, Cardiologie, Pharmacologie, Biologie, Signes vitaux, Évaluation de la santé, Anatomie, Soins préventifs, Biochimie, Kinésiologie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      PwC

      Analyse des données et compétences en matière de présentation : l'approche de PwC

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Informatique décisionnelle, Tableau de bord, Business Analytics, Analyse des Données, Logiciel de Feuille de Calcul, Compétences en matière de communication verbale, Formules Excel, Big Data, Analyse de la clientèle, Maîtrise des données, Présentations, Storytelling de données, Microsoft Excel, Visualisation de Données, Présentation des données, Nettoyage des données, Microsoft PowerPoint, Logiciel de Visualisation de Données, Analytique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • S

      Stanford University

      Stanford Introduction à l'alimentation et à la santé

      Compétences que vous acquerrez: Nutrition et régime alimentaire, Santé publique et prévention des maladies, Santé comportementale, Maladies chroniques, Soins préventifs, La cuisine, Nutrition clinique, Alimentation et boissons

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia Darden School Foundation

      Stratégie numérique d'IBM et de Darden

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Hébergement en nuage, Analyse des Données, Infrastructure en nuage, Transformation des entreprises, Analyse concurrentielle, Réflexion stratégique, Analyse statistique, Architecture de l'informatique en nuage, Technologies de l'informatique en nuage, Transformation numérique, Grand modèle de langage (LLM), Plates-formes d'informatique en nuage, Technologies de l'entreprise, IA générative, Services en nuage, Stratégie commerciale, Sécurité de l'informatique en nuage, Big Data, Gestion du cycle de vie des produits

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      45 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Google Digital Marketing & E-commerce

      Compétences que vous acquerrez: Media Planning, Search Engine Marketing, Email Marketing, Data Storytelling, Social Media Strategy, Search Engine Optimization, Social Media Marketing, Content Creation, Order Fulfillment, Google Ads, Professional Networking, Online Advertising, A/B Testing, Social Media Campaigns, E-Commerce, Customer Retention, Customer experience strategy (CX), Customer Relationship Management, Campaign Management, Interviewing Skills

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      39 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développeur IA IBM

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, HTML et CSS, Ingénierie de requête, Déploiement des applications, Compétences en matière d'entretien, ChatGPT, Réseautage professionnel, Conception de sites web, Cycle de vie du développement logiciel, Conception de logiciels, Architecture logicielle, IA générative, Scrum (développement de logiciels), Génie logiciel, Jupyter, Bootstrap (Framework Front-End), Grand modèle de langage (LLM), Méthodologie Agile, Automatisation, Tests unitaires

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      69 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse des Données, Évolutivité, Inférence statistique, Gestion des flux de travail, Manipulation des données, Accès aux données, Probabilités et statistiques, Transformation de données, Analyse statistique, Ingénierie des caractéristiques, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Détection des anomalies, Traitement des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Utiliser Python pour accéder aux données Web

      Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, TCP/IP, Web scraping, Exploration de texte, JSON, Scripting, Accès aux données, Restful API, Capture des données, Interface de programmation d'application (API), EXtensible Markup Language (XML), Protocoles réseau, Services web, Programmation en Python, HyperText Markup Language (HTML)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      44 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…141516…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • structures de données: University of California San Diego
    • Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
    • Google Cybersécurité: Google
    • Conception d'expérience utilisateur Google: Google
    • Science de l'exercice: University of Colorado Boulder
    • Analyse des données et compétences en matière de présentation : l'approche de PwC: PwC
    • Stanford Introduction à l'alimentation et à la santé: Stanford University
    • Stratégie numérique d'IBM et de Darden: University of Virginia Darden School Foundation
    • Google Digital Marketing & E-commerce: Google
    • Développeur IA IBM: IBM

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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