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    • Big Data

    Cours de Big data en ligne

    Découvrez des cours de Big data couvrant le traitement des données massives, Hadoop, et Spark. Préparez-vous à des carrières en Science des données et IT.

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    Explorez le catalogue de cours de Big data

    • P

      Packt

      Streaming Big Data with Spark Streaming, Scala, and Spark 3!

      Compétences que vous acquerrez: Apache Kafka, Apache Spark, Scala Programming, Real Time Data, Apache Hadoop, Apache Cassandra, Applied Machine Learning, Big Data, Data Processing, Application Deployment, Distributed Computing, Development Environment

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Systèmes de base de données, Bases de données relationnelles, MySQL, SQL, Bases de données, Microsoft Azure, Administration de base de données, Architecture des données, Apache Spark, Traitement des données, Power BI, Azure Synapse Analytics, Services en nuage, Entreposage de données, Gestion des bases de données, NoSQL, Magasin de données, Stockage dans le Cloud

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      829 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Métriques Commerciales pour des Entreprises Orientées Données

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Prise de décision fondée sur les données, Analyse du Web, Amélioration des processus d'entreprise, Logiciel de Feuille de Calcul, Logiciel Tableau, Analyse des Données, Indicateurs clés de performance (ICP), SQL, Indicateurs d'activité, Services financiers, Business Analytics, Commerce électronique, Transformation numérique, Big Data, Analytique, Stratégie commerciale

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Cours intensif sur Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Débogage, structures de données, Environnement de développement, Gestion des problèmes, Environnements de développement intégré, Algorithmes, Programmation en Python, Pensée informatique, Principes de programmation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      39 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • E

      Eindhoven University of Technology

      Process Mining : La science des données en action

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Données en temps réel, Gestion des processus d'entreprise, Optimisation des processus, Big Data, Modélisation des processus d'entreprise, Traitement des données, Analyse des performances, Analyse du processus, Vérification et validation, Data mining, Amélioration des processus

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Statistiques avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Programmation Statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des Données, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Analyse de régression, Matplotlib, Probabilités et statistiques, Visualisation statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Modélisation prédictive, Jupyter, Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Statistiques bayésiennes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Introduction à l'Analyse de Données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Manipulation des données, Indicateurs clés de performance (ICP), Collecte de données, Storytelling de données, Validation des données, Indicateurs d'activité, Modélisation des données, Analytique, Qualité des données, Visualisation de Données, Nettoyage des données, IA générative, Analyse exploratoire des données (AED)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      851 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      L'IA dans les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Recherche clinique, Gestion des données cliniques, Données non structurées, Systèmes de santé, Évaluation des patients, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Technologie de la santé, Éthique des soins de santé, Dossier médical électronique, Produits pharmaceutiques, Informatique de santé, Connaissance du secteur de la santé, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Soins de santé, Éthique des données, Ingénierie des caractéristiques, Dossiers médicaux, Data mining

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Foundations of Data Structures and Algorithms

      Compétences que vous acquerrez: Theoretical Computer Science, Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Computational Thinking, Computer Programming, Computational Logic, Cryptography, Computer Science, Pseudocode, Programming Principles, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Encryption, Network Model, Linear Algebra, Tree Maps

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      814 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Introduction à l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des besoins, Pipelines de données, Configuration requise, Contrôles de sécurité, Évolutivité, Transformation de données, Modélisation des données, Entreposage de données, Amazon Web Services, Architecture des données, Optimisation des performances, Traitement des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      372 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Business Intelligence

      Compétences que vous acquerrez: Business Intelligence, Data Modeling, Dashboard, Database Design, Extract, Transform, Load, Data Integration, Stakeholder Engagement, Professional Networking, Data Warehousing, Data Presentation, Performance Tuning, Data Pipelines, Data Visualization Software, Business Reporting, Data Integrity, Business Analytics, Interviewing Skills, Professional Development, LinkedIn, Relationship Building

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Data Mining

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    1…141516…606

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • Streaming Big Data with Spark Streaming, Scala, and Spark 3!: Packt
    • Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900: Microsoft
    • Métriques Commerciales pour des Entreprises Orientées Données: Duke University
    • Cours intensif sur Python: Google
    • Process Mining : La science des données en action: Eindhoven University of Technology
    • Statistiques avec Python: University of Michigan
    • Introduction à l'Analyse de Données: Meta
    • L'IA dans les soins de santé: Stanford University
    • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
    • Introduction à l’ingénierie des données: DeepLearning.AI

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Big Data

    Le terme "Big Data" est largement utilisé pour décrire notre monde riche en données, dans lequel pratiquement chaque activité génère une empreinte numérique qui peut être collectée et analysée. Si les données et l'analyse des données ne sont pas nécessairement nouvelles, l'utilisation efficace des ensembles de données extrêmement volumineux - et en croissance rapide - d'aujourd'hui nécessite de nouvelles approches en matière de gestion des données.

    Afin d'exploiter les big data pour des applications importantes telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, vous avez besoin de plus qu'une feuille de calcul Excel ou une base de données relationnelle traditionnelle et SQL. Au lieu de cela, une infrastructure de données complète est nécessaire pour collecter et traiter ces données à grande échelle, y compris les pipelines de données, les lacs de données et les entrepôts de données.

    Pour ce faire, les ingénieurs en données s'appuient sur de nouvelles approches de traitement des données telles que MapReduce, développé par Google, l'écosystème open-source Apache Hadoop comprenant Apache Spark et Apache Hive, et, de plus en plus, l'informatique en nuage et les plateformes de bases de données en nuage telles que Cloudera. ‎

    Les entreprises de pratiquement tous les secteurs étant désireuses de découvrir des moyens d'exploiter la puissance du big data dans leurs activités, une formation dans ce domaine peut ouvrir les portes d'un large éventail de carrières. Les responsables des opérations dans les entreprises de fabrication ou de logistique peuvent exploiter les données pour améliorer leurs prévisions de la demande, la planification des stocks et l'efficacité des processus ; les spécialistes du marketing numérique utilisent l'analyse marketing pour mieux comprendre leurs clients et l'efficacité de leurs messages ; et les "quants" des fonds spéculatifs s'appuient sur des approches d'ingénierie financière basées sur les données pour déplacer des millions de dollars en quelques millisecondes.

    Comprendre comment les applications de big data sont construites et ce dont elles sont capables peut donc s'avérer extrêmement précieux, même si vous n'êtes pas vous-même un ingénieur ou un scientifique des données. Toutefois, si vous avez l'expertise et le désir de travailler directement avec des données volumineuses, les ingénieurs de données sont responsables de la construction de l'infrastructure de données capable de fournir de manière fiable et efficace des données volumineuses à grande échelle, et les scientifiques de données sont responsables de l'utilisation d'un large éventail d'approches analytiques et de programmation pour découvrir des informations à partir de ces données.

    Ces deux fonctions sont extrêmement demandées et donnent lieu à des salaires en conséquence. Selon Glassdoor, les ingénieurs en données gagnent un salaire annuel moyen de 102 864 dollars et les scientifiques en données un salaire annuel moyen de 113 309 dollars. ‎

    Oui - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre le big data. Vous pouvez suivre des cours individuels et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur le big data, la science des données et des sujets connexes dans des universités de premier plan du monde entier, de l'University California San Diego à l'Universitat Autònoma de Barcelona. Coursera offre également la possibilité d'apprendre auprès des leaders de l'industrie dans le domaine, tels que Google Cloud, Cloudera et IBM, y compris des options pour obtenir un Certificat Professionnel. ‎

    Les compétences et l'expérience que vous devrez peut-être déjà posséder avant de commencer à apprendre le big data peuvent inclure des connaissances en programmation logicielle ainsi que des compétences de haut niveau en mathématiques, en algèbre, en science des données et dans des domaines connexes. Les types de langages de programmation les plus courants dans les environnements de big data sont Python, SQL, Java, C, ainsi que les structures de données et les algorithmes. Le travail avec des données structurées et non structurées peut nécessiter des connaissances et une expérience en mathématiques discrètes, en statistiques et en algèbre linéaire. Bien entendu, l'apprentissage des rôles liés au big data vous obligera également à faire preuve de compétences non techniques telles que l'écoute, la concentration, la communication et la flexibilité. Enfin, une bonne formation en science des données ou en mathématiques pourrait également jouer un rôle avant de commencer à apprendre le big data. ‎

    Les personnes les mieux placées pour travailler dans le domaine du big data sont celles qui s'intéressent de près à la science des données, à la modélisation statistique, à l'analyse des données et à l'évolution vers un avenir marqué par le big data grâce à l'internet. Les personnes qui aiment travailler avec des données sont les mieux placées pour occuper des postes dans le domaine du big data. Il s'agirait probablement de personnes ayant une expérience quantitative dans le domaine de la technologie des données, ou une expérience et un ensemble de compétences dans le domaine de la comptabilité, de la finance, des ratios et des pourcentages. Les adeptes du big data peuvent également être des aventuriers, qui prennent des risques importants et veulent travailler à l'avant-garde de la technologie et de la société. ‎

    L'apprentissage du big data peut vous convenir si vous avez une forte capacité d'analyse, une formation en science des données, un sens des chiffres et une bonne connaissance des outils internet, des plateformes cloud et des logiciels d'analyse des données. Travailler dans le domaine du big data est l'un des emplois les plus demandés actuellement, et l'opportunité de travailler dans un domaine pertinent est très séduisante. Si vous êtes évaluation formative dans vos rôles professionnels, que vous êtes un penseur créatif, et que vous avez la discipline et le bon bagage, alors l'apprentissage du big data peut être une bonne chose pour vous afin de faire avancer votre carrière. ‎

    Les cours en ligne sur les Big Data offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances existantes ou d'acquérir de nouvelles compétences en matière de Big Data. Avec un large éventail de cours sur les Big Data, vous pouvez apprendre à votre propre rythme pour faire progresser vos compétences professionnelles en Big Data. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix de la meilleure formation Big Data dépend des besoins et des niveaux de compétences de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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