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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • U

      Università Bocconi

      Financer et investir dans les infrastructures

      Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Gestion des risques, Financement de projets, Gestion des contrats, Investissements, Banque, Analyse des risques, Risque de crédit, Prêts, Budget d'investissement

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • L

      Lund University

      Économie circulaire - Gestion durable des matériaux

      Compétences que vous acquerrez: Comportement du consommateur, Innovation, Engagement des parties prenantes, Stratégies commerciales, Gestion du cycle de vie des produits, Politique environnementale, Conception industrielle, Science de l'environnement, Gestion de l'environnement et des ressources, Gestion de la chaîne d'approvisionnement, Pensée systémique, Gestion des matériaux

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Florida

      Guérir par les arts

      Compétences que vous acquerrez: Narration, Musique, Rédaction, Journaux, La pleine conscience, Créativité, Arts libéraux, Intelligence Émotionnelle, Compassion, L'autonomisation, Développement personnel, Conscience de soi, Surmonter les obstacles, Arts du spectacle

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      956 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage profond avec PyTorch

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      44 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      IA Para Todos (Español)

      Compétences que vous acquerrez: Market Opportunities, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Strategic Thinking, Artificial Neural Networks, Data Science, Business Intelligence, Deep Learning, Machine Learning, Business Transformation, Computer Vision

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      K

      Kennesaw State University

      Gestion de la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Gestion de crise, Gestion des incidents de sécurité informatique, Cybersécurité, Plan d'urgence, Réponse aux incidents, Pare-feu, Gestion des risques, Cyber-gouvernance, Sécurité réseau, Évaluation de la cybersécurité, Administration des réseaux, Cyber-attaques, Stratégie de cybersécurité, Surveillance du réseau, Politiques de cybersécurité, Mise en réseau générale, Gestion de la sécurité, Évaluations de la vulnérabilité, Gestion de la vulnérabilité, Reprise après sinistre

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Communications informatiques

      Compétences que vous acquerrez: Télécommunications, Réseaux locaux, Planification et conception de réseaux, Routage de réseau, Protocoles réseau, Modèle de réseau, Réseaux informatiques, Algorithmes, TCP/IP, Programmation du système, Réseaux sans fil, Infrastructure réseau, Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), Gestion des performances du réseau, Modèles OSI, Protocoles de routage, Communications numériques, Réseaux définis par logiciel, Sécurité réseau, Architecture de réseau

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Advanced Machine Learning on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Distributed Computing

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      Northwestern University

      Collaboration de haute performance : Leadership, travail d'équipe et négociation

      Compétences que vous acquerrez: Leadership organisationnel, Fixation des objectifs, Gestion d'équipe, Développement du leadership, Leadership, Travail d'équipe, Collaboration, Prise de décision, Négociation, Développement personnel, Intelligence Émotionnelle, Coaching des employés, Développement professionnel, Leadership et Management, Renforcement de l'esprit d'équipe

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Deep learning, Visualisation (infographie), Tensorflow, Réalité augmentée, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Applications en nuage, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement des données, Déploiement des applications, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), IBM Cloud, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Apprentissage automatique

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Psychologie positive : Compétences de résilience

      Compétences que vous acquerrez: Gestion du stress, Communication, Optimisme, Établissement de relations, La pleine conscience, Conscience de soi, Flexibilité cognitive, Développement personnel, Intelligence Émotionnelle, Résilience

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développer les compétences interpersonnelles

      Compétences que vous acquerrez: Stratégies de communication, Communication d'entreprise, Communications interpersonnelles, Communication, Collaboration, Gestion des conflits, L'écoute active, Établissement de relations, Fiabilité, Développement professionnel, Empathie, Compétences sociales, Intelligence Émotionnelle, Affirmation de soi, Retour d'information constructif, Influencer

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…131415…153

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • Financer et investir dans les infrastructures: Università Bocconi
    • Économie circulaire - Gestion durable des matériaux: Lund University
    • Guérir par les arts: University of Florida
    • Apprentissage profond avec PyTorch: IBM
    • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
    • Gestion de la cybersécurité: Kennesaw State University
    • Communications informatiques: University of Colorado System
    • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Collaboration de haute performance : Leadership, travail d'équipe et négociation: Northwestern University
    • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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