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    Explorez le catalogue de cours d'informatique

    • A

      American Museum of Natural History

      La science des cellules souches

      Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Recherche en laboratoire, Biologie moléculaire, Éthique des soins de santé, Médecine de précision, Recherche clinique, Science et recherche médicales, Biologie, Normes et conduite éthiques, Sciences de la vie

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • S

      Stanford University

      Écrire dans les sciences

      Compétences que vous acquerrez: Édition, Rédaction technique, Examen par les pairs, Recherche, Rédaction de subventions, Méthodes scientifiques, Journaux, Rédaction, Médias et communications, Communication technique, Normes et conduite éthiques

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      9,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage automatique supervisé : régression et classification

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse de régression, Arbre de classification et de régression (CART), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, NumPy, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Jupyter, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Amsterdam

      Introduction aux sciences de la communication

      Compétences que vous acquerrez: Culture, Recherche, Histoire ancienne, Anthropologie, Recherche qualitative, Histoire européenne, Communications interpersonnelles, Méthodes de recherche, Médias et communications, Arts libéraux, Études sociales

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Science des données cliniques

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Gestion des données cliniques, Modélisation des données, Modélisation statistique, La programmation en R, Informatique de santé, Exploration de texte, Modélisation prédictive, Recherche clinique, Traitement des données, Éthique des données, Manipulation des données, Qualité des données, Bioinformatique, Modélisation des risques, Extrait, Traitement du langage naturel (NLP), Unité de soins intensifs, Tidyverse (Package R), Conception de la base de données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      469 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Statistiques avancées pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire, Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Modélisation mathématique, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Modélisation statistique, Mathématiques appliquées, La programmation en R, Détermination de la taille de l'échantillon, Distribution de probabilité, Science des données, Méthodes statistiques, Probabilité, Biostatistique, Statistiques bayésiennes, Analyse statistique

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      761 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Traitement des matériaux

      Compétences que vous acquerrez: Sciences physiques, Ingénierie, Semi-conducteurs, Procédés de fabrication, Génie chimique, Ingénierie mécanique, Ingénierie des procédés, Chimie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • T

      The University of Edinburgh

      Philosophie, science et religion : Science et philosophie

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Réceptivité culturelle, Recherche, Biologie, Anthropologie, Méthodes scientifiques, Sociologie, Pensée systémique, Science et recherche, Science et recherche générales

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      The University of Edinburgh

      Introduction à la philosophie

      Compétences que vous acquerrez: Sciences politiques, Psychologie, Recherche, Méthodes scientifiques, Science et recherche, Études sociales, Analyse politique, Normes et conduite éthiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      9,6 k avis

      Mixte · Cours · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      EC-Council

      L'essentiel de la criminalistique numérique (DFE)

      Compétences que vous acquerrez: Analyse du réseau, Microsoft Windows, Sensibilisation à la sécurité informatique, Cybersécurité, Systèmes de fichiers, Linux, Intégrité des données, Détection et prévention des intrusions, Mac OS, Sécurité des données, Applications Web, Protection contre les logiciels malveillants, Cyber Threat Intelligence

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      161 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Y

      Yale University

      La science du bien-être pour les adolescents

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Gestion du stress, Intelligence Émotionnelle, Santé comportementale, Fixation des objectifs, La pleine conscience, Productivité, Conscience de soi, Compassion, Résilience, Santé mentale, L'esprit de croissance, Développement personnel, Compétences sociales, Positivité

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      697 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Structure de données Python

      Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Gestion des fichiers, structures de données, Programmation en Python, Principes de programmation, Manipulation des données, Environnement de développement

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      97 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…121314…708

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • La science des cellules souches: American Museum of Natural History
    • Écrire dans les sciences: Stanford University
    • Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
    • Introduction aux sciences de la communication: University of Amsterdam
    • Science des données cliniques: University of Colorado System
    • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
    • Traitement des matériaux: Georgia Institute of Technology
    • Philosophie, science et religion : Science et philosophie: The University of Edinburgh
    • Introduction à la philosophie: The University of Edinburgh
    • L'essentiel de la criminalistique numérique (DFE): EC-Council

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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