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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Ciberseguridad de Google

      Compétences que vous acquerrez: Vulnerability Management, Threat Modeling, Incident Response, Intrusion Detection and Prevention, Business Risk Management, Network Security, Operating Systems, Threat Detection, Risk Management, Security Information and Event Management (SIEM), Computer Security Incident Management, Security Awareness, Event Monitoring, Network Architecture, Security Controls, Cyber Risk, Linux, TCP/IP, Cybersecurity, Debugging

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      From Data to Insights with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Looker (Software), Dashboard, SQL, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Cloud Infrastructure, Data Import/Export, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Data Access, Data Warehousing, Supervised Learning, Database Architecture and Administration, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Deep Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow : Techniques avancées

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Programmation orientée objet (POO), Visualisation (infographie), Tensorflow, Conception de l'API, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de réseau, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Informatique distribuée, Ingénierie des caractéristiques, IA générative, Optimisation des performances, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Infographie, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Architecture de réseau

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • M

      Microsoft

      Introduction à Microsoft Azure Cloud Services

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Cloud Computing, Infrastructure en nuage, Microsoft Azure, Machines virtuelles, Plates-formes d'informatique en nuage, Nuage public, Stockage dans le Cloud, Virtualisation, Systèmes de gestion de bases de données, Services en nuage, Mise en réseau générale, Virtualisation Private Network (VPN)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      The Museum of Modern Art

      Enseigner avec l'art : Utiliser l'enquête, les activités et les thèmes

      Compétences que vous acquerrez: Planification des programmes d'études, Arts libéraux, Développement des programmes d'études, Engagement des étudiants, Alphabétisation, Esprit Critique, Intelligence Émotionnelle, Créativité, Design Thinking, Histoire de l'art, Esthétique, Planification des cours, Pensée créative, Empathie, Styles d'apprentissage, Études sociales, Stratégies d'apprentissage, L'enseignement, Conscience de soi, Stratégies d'enseignement

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Gestion des produits d'IA

      Compétences que vous acquerrez: Interaction Homme-Machine, Deep learning, Arbre de classification et de régression (CART), Conception de l'expérience utilisateur, Gestion technique, Gestion des données, Analyse de régression, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Conception centrée sur l'homme, Traitement des données, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Qualité des données, Apprentissage automatique, Informations d'identification personnelle, Facteurs humains, Apprentissage non supervisé, Arbre de décision

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      789 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Case Western Reserve University

      Leadership inspiré

      Compétences que vous acquerrez: Développement organisationnel, Leadership stratégique, Leadership, Développement du leadership, Transformateur de culture, Changement organisationnel, Négociation, Développement du Personnel, Compassion, Coaching des employés, L'écoute active, Empathie, L'autonomisation, Stimuler l'engagement, Développement professionnel, Développement personnel, Intelligence Émotionnelle, Coaching, Leadership et Management, Leadership organisationnel

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      New York University

      Introduction à la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie en matière de sécurité, Infrastructure à clés publiques, Cybersécurité, Cryptographie, Contrôles de sécurité, Sécurité des entreprises, Pare-feu, Sécurité des infrastructures, Risque cybernétique, Sécurité mobile, Data Encryption Standard, Sécurité réseau, Sécurité informatique, Cyber-attaques, Stratégie de cybersécurité, Authentifications, Modélisation des menaces, Politiques de cybersécurité, Attaque par déni de service distribué (DDoS), Architecture de réseau

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Toronto

      L'art et la science des relations : Comprendre les besoins humains

      Compétences que vous acquerrez: Diversité culturelle, Communication, Conscience de soi, Communications interpersonnelles, Intelligence Émotionnelle, Évaluation des besoins, Empathie, Compétences sociales, Établissement de relations, L'écoute active

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Principes fondamentaux de l'IA pour les non-scientifiques des données

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Deep learning, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes, Big Data, Optimisation des processus, Gestion des données des clients, Apprentissage automatique, Analyse des Données, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      738 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • E

      Erasmus University Rotterdam

      Gestion de l'innovation

      Compétences que vous acquerrez: Méthodologies allégées, Innovation, Diversité et inclusion, Gestion d'équipe, Design Thinking, Développement de produits, Gestion du cycle de vie des produits, Créativité, Stratégie commerciale, Développement des processus, Remue-méninges, Leadership organisationnel

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      ISC2

      Certifié en cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Autorisation (informatique), Cybersécurité, Surveillance des événements, Réponse aux incidents, Contrôles de sécurité, Cryptage, Sécurité réseau, Sensibilisation à la sécurité informatique, Sécurité des infrastructures, Gestion de la sécurité, Détection des menaces, Continuité des activités, Cyber-attaques, Contrôle des accès basé sur le rôle (RBAC), Gestion de configuration, Sécurité des données, Cadre de gestion des risques, Reprise après sinistre, Assurance de l'information, Politiques de cybersécurité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…111213…153

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • Ciberseguridad de Google: Google
    • From Data to Insights with Google Cloud: Google Cloud
    • TensorFlow : Techniques avancées: DeepLearning.AI
    • Introduction à Microsoft Azure Cloud Services: Microsoft
    • Enseigner avec l'art : Utiliser l'enquête, les activités et les thèmes: The Museum of Modern Art
    • Gestion des produits d'IA: Duke University
    • Leadership inspiré: Case Western Reserve University
    • Introduction à la cybersécurité: New York University
    • L'art et la science des relations : Comprendre les besoins humains: University of Toronto
    • Principes fondamentaux de l'IA pour les non-scientifiques des données: University of Pennsylvania

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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