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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Machine Learning for Marketers

      Compétences que vous acquerrez: Classification And Regression Tree (CART), AI Personalization, Marketing Analytics, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, Marketing Strategies, Data-Driven Decision-Making, Strategic Marketing, Customer experience improvement, Personalized Service, Machine Learning, Regression Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Y

      Yonsei University

      Première étape coréenne

      Compétences que vous acquerrez: Culture, Compétences linguistiques, Alphabétisation, Vocabulaire, Grammaire

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      53 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      Machine Learning for Supply Chains

      Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Operations Research, NumPy, Demand Planning, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Inventory Management, Trend Analysis, Data Visualization, Data Transformation, Customer Demand Planning, Predictive Modeling, Anomaly Detection

      3,5
      évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
      ·
      77 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Apprentissage automatique : Théorie et pratique avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Science des données, Vision par ordinateur, Modélisation mathématique, Matplotlib, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Arbre de classification et de régression (CART), Deep learning, Modélisation prédictive, Algorithme de forêt aléatoire, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

      Préparer un diplôme

      3,5
      évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
      ·
      113 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      O

      O.P. Jindal Global University

      Machine Learning for Marketing

      Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Online Advertising, Customer Retention, Text Mining, Predictive Analytics, Google Analytics, Search Engine Optimization, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Mining, Customer Insights

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      15 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Pennsylvania

      Anglais pour le développement de carrière

      Compétences que vous acquerrez: Communication d'entreprise, Compétences en matière d'entretien, correspondance des affaires, Compétences en matière de communication verbale, Réseautage professionnel, Apprentissage des langues, Langue anglaise, Vocabulaire, Développement professionnel

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Machine Learning and Human Learning

      Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Artificial Intelligence, Data Mining, Mobile Development, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      SAS

      The Power of Machine Learning: Boost Business, Accumulate Clicks, Fight Fraud, and Deny Deadbeats

      Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Applied Machine Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Business Analytics, Artificial Intelligence, Performance Analysis, Social Justice

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      148 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Python pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Installation du logiciel, JSON, Web scraping, Collecte de données, Importation/exportation de données, Manipulation des données, structures de données, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Modélisation des données, Restful API, SQL, Traitement des données, Protocoles réseau, Bases de données, Programmation en Python, Services web, Logiciel de Visualisation de Données, Principes de programmation

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      277 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Interpretable Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Decision Tree Learning, Data Ethics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Algorithms

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      16 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • N

      National Taiwan University

      機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Validation, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Algorithms, Regression Analysis, Predictive Modeling, Verification And Validation, Feature Engineering, Statistical Methods, Data Transformation

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      331 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      EDHEC Business School

      Python et apprentissage automatique pour la gestion des actifs

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Gestion des risques, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Gestion des ressources, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Modélisation financière, Réduction de dimensionnalité, Gestion des investissements, Gestion de portefeuille, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué

      3,1
      évaluation, 3,1 sur 5 étoiles
      ·
      328 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…111213…416

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Machine Learning for Marketers: University of Colorado System
    • Première étape coréenne: Yonsei University
    • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
    • Apprentissage automatique : Théorie et pratique avec Python: University of Colorado Boulder
    • Machine Learning for Marketing: O.P. Jindal Global University
    • Anglais pour le développement de carrière: University of Pennsylvania
    • Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign
    • The Power of Machine Learning: Boost Business, Accumulate Clicks, Fight Fraud, and Deny Deadbeats: SAS
    • Python pour tous: University of Michigan
    • Interpretable Machine Learning: Duke University

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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