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    Cours d'IA générative en ligne

    Découvrez des cours d'IA générative couvrant les réseaux neuronaux et les modèles d'IA. Préparez-vous à des carrières en AI et développement d'AI.

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      L'IA au service des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Gestion des risques, Ressources humaines, Apprentissage automatique, Éthique des données, Informations d'identification personnelle, Tensorflow, Gouvernance, Service personnalisé, Stratégie organisationnelle, Big Data, Personnalisation par l'IA, Sécurité des données, IA générative, Stratégie commerciale, HR Tech, Gestion du personnel, Risque de crédit, Gestion des données des clients, Gouvernance des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D
      S

      Plusieurs enseignants

      Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Modélisation prédictive, Éthique des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, NumPy, Apprentissage non supervisé, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage supervisé, Arbre de décision, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes d'apprentissage automatique

      Préparer un diplôme

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      L'IA dans les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Évaluation des patients, Systèmes de santé, Éthique des données, Recherche clinique, Dossier médical électronique, Technologie de la santé, Informatique de santé, Produits pharmaceutiques, Intelligence artificielle, Dossiers médicaux, Connaissance du secteur de la santé, Apprentissage statistique des machines, Soins de santé, Éthique des soins de santé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Gestion des données cliniques, Données non structurées, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Data mining

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fractal Analytics

      Coder avec l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Débogage, Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Principes de programmation, IA générative, Ingénierie de requête, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Web sémantique, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      15 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse statistique, Analyse des Données, Distribution de probabilité, Bases de données relationnelles, Web scraping, Automatisation, Pandas (paquetage Python), Bases de données, Tableau de bord, Procédure stockée, Tests d'hypothèses statistiques, SQL, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, Statistiques descriptives, Visualisation de Données, Statistiques, GitHub, Jupyter

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      71 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Generative AI for Data Science with Copilot

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Microsoft Copilot, OpenAI, Data Ethics, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Security, Data Synthesis, Information Privacy, Anomaly Detection, Data Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      25 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Python pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Protocoles réseau, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Web scraping, Modélisation des données, Importation/exportation de données, Bases de données relationnelles, Programmation informatique, Conception de la base de données, SQL, JSON, Programmation en Python, Collecte de données, Interface de programmation d'application (API), Principes de programmation, structures de données, Services web, Restful API, Langages de script

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      277 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Éthique des données, Analyse des Données, Validation des données, Intelligence artificielle, Vérification et validation, Productivité, Gestion de l'information, Résolution de problèmes, L'idée, Microsoft Excel, ChatGPT, Pensée créative, IA générative, Gestion des documents, Cadre de gestion des risques, Présentation des données, Ingéniosité, Ingénierie de requête, Remue-méninges

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Codio

      Getting Started with Generative AI API

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, OpenAI, Large Language Modeling, Generative AI, ChatGPT, Image Analysis, Applied Machine Learning, Animations, Natural Language Processing, Visualization (Computer Graphics), Application Programming Interface (API), Computer Graphics, Text Mining, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Computer Vision, Graphic and Visual Design, Performance Tuning

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      30 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Career Essentials : Intelligence Artificielle

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Grand modèle de langage (LLM), Rédaction technique, Technologies émergentes, Gestion des flux de travail, Sensibilisation à la diversité, Optimisation des processus, Réflexion stratégique, Éthique des données, Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), ChatGPT, Transformation numérique, Développement de la main-d'œuvre, Logiciels de productivité, Ingénierie de requête, Cadre de gestion des risques, IA générative, Logiciel d'apprentissage automatique, Sensibilisation à la sécurité

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      411 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT for Project Management - Leveraging AI for Success

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Large Language Modeling, Productivity, Project Planning, Generative AI, Risk Analysis, Milestones (Project Management), Timelines, Project Risk Management, Project Schedules, Project Management, Artificial Intelligence, Workflow Management, Project Implementation, Key Performance Indicators (KPIs), Project Documentation, Taking Meeting Minutes, Business Metrics, Creative Thinking

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,9 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia Darden School Foundation

      Construire des capacités d'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Amélioration de l'expérience client, Protection de l'information, Intelligence artificielle, Design Thinking, Transformation numérique, MarTech, Veille concurrentielle, Éthique des affaires, Gestion de la relation client, Gestion du changement, Marketing d'entreprise, Stratégie et techniques de marketing, Stratégie commerciale

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      18 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…111213…176

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • L'IA au service des entreprises: University of Pennsylvania
    • Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
    • L'IA dans les soins de santé: Stanford University
    • Coder avec l'IA générative: Fractal Analytics
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Generative AI for Data Science with Copilot: Microsoft
    • Python pour tous: University of Michigan
    • Ingénierie de requête: Vanderbilt University
    • Getting Started with Generative AI API: Codio
    • Google Career Essentials : Intelligence Artificielle: Google

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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