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    Explorez le catalogue de cours d'informatique

    • E

      Edge Impulse

      Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Deep learning, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Collecte de données, Tests de performance, Analyse d'images, Programmation en Python, Systèmes embarqués

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      153 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Meta Full-Stack Developer

      Compétences que vous acquerrez: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Unit Testing, Web Development Tools, Web Development

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      23 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      structures de données

      Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Algorithmes, Programmation informatique, structures de données, Stockage des données, Principes de programmation, C++ (langage de programmation), Gestion des fichiers

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      5,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Analytics avec Excel et R

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Formules Excel, Web scraping, Analyse statistique, Manipulation des données, Analyse des Données, Storytelling de données, Bases de données relationnelles, Analyse exploratoire des données (AED), Conception de la base de données, Tableau de bord, Microsoft Excel, Big Data, Shiny (Package (R)), Ggplot2, Présentation des données, Logiciel de Visualisation de Données, IBM Cognos Analytics, Data mining, Visualisation interactive des données

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Meta développeur front-end

      Compétences que vous acquerrez: Développement Web Front-End, Git (Système de contrôle des versions), Commandes Unix, HTML et CSS, Contrôle des versions, Algorithmes, Jest (cadre de test JavaScript), Bootstrap (Framework Front-End), Recherche UI/UX, Conception de sites web réactifs, Conception de l'expérience utilisateur, Outils de développement web, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Design d'interaction, structures de données, GitHub, React.js, Développement Mobile, Persona (Expérience utilisateur), Tests d'utilisabilité

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google IT Automation with Python

      Compétences que vous acquerrez: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), Configuration Management, Professional Networking, CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Docker (Software), Unit Testing, Containerization, Web Services, Interviewing Skills, Python Programming, Programming Principles

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Dartmouth College

      Introduction to Environmental Science

      Compétences que vous acquerrez: Environment, Environmental Issue, Environmental Science, Demography, Energy and Utilities, Water Resources, Environmental Policy, Biology, Environment and Resource Management, Environmental Engineering, Land Management, Nutrition and Diet, Electric Power Systems, Nutrition Education, Systems Thinking, Natural Resource Management, Social Studies, Physics, Human Development, Physical Science

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      355 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Y

      Yale University

      Les fondements moraux de la politique

      Compétences que vous acquerrez: Droit, Sciences politiques, Gouvernance, Justice sociale, Histoire européenne, Socioéconomie, Analyse politique, Normes et conduite éthiques, Sciences sociales, Économie

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Washington

      Neurosciences computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Biologie, Modélisation mathématique, Matlab, Modèle de réseau, Probabilités et statistiques, Neurologie, Apprentissage par renforcement, Pensée informatique, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Informatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      The University of Edinburgh

      Philosophie, science et religion : Science et philosophie

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Biologie, Recherche, Anthropologie, Sociologie, Méthodes scientifiques, Réceptivité culturelle, Pensée systémique, Science et recherche, Science et recherche générales

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Statistiques avancées pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Distribution de probabilité, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Analyse de régression, Modélisation mathématique, Probabilités et statistiques, Détermination de la taille de l'échantillon, Analyse statistique, Modélisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Probabilité, Biostatistique, Méthodes statistiques, Statistiques bayésiennes, La programmation en R

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      761 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Formules Excel, Analyse statistique, Nettoyage des données, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Storytelling de données, Apache Hadoop, Qualité des données, Tableau de bord, Big Data, Data Mart, Microsoft Excel, Collecte de données, Entreposage de données, Data mining, Logiciel de Visualisation de Données, Apache Hive, IBM Cognos Analytics, Cartes des arbres

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…111213…705

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré: Edge Impulse
    • Meta Full-Stack Developer: Meta
    • structures de données: University of California San Diego
    • IBM Data Analytics avec Excel et R: IBM
    • Meta développeur front-end: Meta
    • Google IT Automation with Python: Google
    • Introduction to Environmental Science: Dartmouth College
    • Les fondements moraux de la politique: Yale University
    • Neurosciences computationnelles: University of Washington
    • Philosophie, science et religion : Science et philosophie: The University of Edinburgh

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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