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    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Web scraping, Cycle de vie du développement logiciel, Git (Système de contrôle des versions), Flask (Framework Web), Commandes Linux, Gestion des fichiers, Script Shell, Bash (langage de script), Test de logiciels, Logiciel de collaboration, Scrum (développement de logiciels), Conception de logiciels, Architecture logicielle, Contrôle des versions, Jupyter, Programmation en Python, GitHub, Automatisation, Tests unitaires

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développement du back-end IBM

      Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Cloud Native Computing, Applications en nuage, Grafana, Git (Système de contrôle des versions), Commandes Linux, Cartographie objet-relationnelle, Kubernetes, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Istio, OpenShift, Script Shell, Bash (langage de script), Cycle de vie du développement logiciel, Jupyter, MongoDB, Architecture logicielle, Django (Framework Web), NoSQL, Tests unitaires

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Text Mining appliqué en Python

      Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Exploration de texte, Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), Apprentissage supervisé, Traitement des données, Ingénierie des caractéristiques, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé, Nettoyage des données

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      3,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      163 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Tracés, graphiques et représentation de données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Diagrammes de dispersion, Visualisation (infographie), Manipulation des données, Matplotlib, Graphique, NumPy, Visualisation scientifique, Histogramme, Pandas (paquetage Python), Présentation des données, Visualisation statistique, Logiciel de Visualisation de Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Construire des systèmes avec l'API ChatGPT

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie de requête, ChatGPT, Technologies du libre-service, Programmation en Python, IA générative, OpenAI, Grand modèle de langage (LLM), API dans le nuage

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      230 avis

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond)

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Deep learning, Programmation en Python, Optimisation des performances

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      123 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Comprendre et visualiser les données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Analyse des Données, Probabilités et statistiques, Matplotlib, Collecte de données, NumPy, Visualisation statistique, Analyse statistique, Histogramme, Visualisation de Données, Jupyter, Échantillonnage (statistiques), Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Programmation en Python, Logiciel de Visualisation de Données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Collecte et traitement des données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Web scraping, JSON, Manipulation des données, Transformation de données, Collecte de données, structures de données, Restful API, Programmation en Python, Interface de programmation d'application (API), Traitement des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Automatiser des tâches réelles avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Gestion du stress, JSON, Scripting, Restful API, Programmation en Python, Interface de programmation d'application (API), Services web, Développement professionnel, Automatisation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Arizona State University

      Introduction to Python

      Compétences que vous acquerrez: Integrated Development Environments, Development Environment, Python Programming, Programming Principles, Scripting, Software Engineering, Computer Programming

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      23 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Analytics avec Excel et R

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Visualisation interactive des données, Tableau de bord, IBM Cognos Analytics, Web scraping, Manipulation des données, Formules Excel, Analyse des Données, Storytelling de données, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Analyse statistique, Microsoft Excel, Ggplot2, Big Data, Data mining, Présentation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Shiny (Package (R)), Logiciel de Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…101112…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
    • Développement du back-end IBM: IBM
    • Text Mining appliqué en Python: University of Michigan
    • Data Science Challenge: Coursera Project Network
    • Tracés, graphiques et représentation de données en Python: University of Michigan
    • Construire des systèmes avec l'API ChatGPT: DeepLearning.AI
    • Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
    • Comprendre et visualiser les données avec Python: University of Michigan
    • Collecte et traitement des données avec Python: University of Michigan
    • Automatiser des tâches réelles avec Python: Google

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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