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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage profond génératif avec TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, IA générative, Infographie, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      306 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Compétences professionnelles pour le lieu de travail

      Compétences que vous acquerrez: Stratégies de communication, Conscience de soi, Esprit Critique, Pensée créative, Développement personnel, Surmonter les obstacles, Intelligence Émotionnelle, Empathie, L'écoute active, Compétences sociales, Développement professionnel, Remue-méninges, Positivité, Résolution de problèmes, L'esprit de croissance, Retour d'information constructif, Résilience, Adaptabilité, Gestion des Relations, L'éducation et la formation tout au long de la vie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Exploration de texte, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architecture de l'information, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Data mining, Vision par ordinateur, Ingénierie des caractéristiques, Analyse d'images, Traitement du langage naturel (NLP), Développement d'applications, Apprentissage automatique appliqué

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Introduction à l'internet des objets et aux systèmes embarqués

      Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Protocoles réseau, Internet des objets, Matériel informatique, Réseaux sans fil, Mise en réseau générale, Systèmes embarqués, Systèmes d'Exploitation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Infrastructure As A Service (IaaS), Google Cloud Platform, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Network Infrastructure, Virtual Machines, Cloud Management, Virtual Private Networks (VPN), Command-Line Interface, Firewall

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables

      Compétences que vous acquerrez: Calculs, Analyse de régression, Produits dérivés, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Algèbre linéaire, Programmation en Python, Mathématiques avancées

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • E

      Edge Impulse

      Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Deep learning, Éthique des données, Collecte de données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Programmation en Python, Tests de performance, Systèmes embarqués

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      153 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Diriger des équipes : Se développer en tant que leader

      Compétences que vous acquerrez: Initiative et leadership, Leadership stratégique, Leadership, Développement du leadership, Gestion des conflits, Direction d’entreprise, Courage, Conscience de soi, Fiabilité, Négociation, Prise de décision, Éthique des affaires, Intelligence Émotionnelle, Normes et conduite éthiques, Établissement de relations, Développement personnel, Leadership organisationnel, L'esprit de croissance, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Leadership d'équipe

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      Università Bocconi

      Leadership international et comportement organisationnel

      Compétences que vous acquerrez: Diversité culturelle, Gestion des conflits, Communication, Leadership d'une équipe pluridisciplinaire, Leadership, Prise de décision, Normes et conduite éthiques, Réseautage professionnel, Établissement de relations, Compétence interculturelle, Leadership organisationnel, Motivation de l'équipe

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft Cloud Support Associate

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft 365, Network Security, Cloud Management, Microsoft Azure, Business Software, Computer Hardware, Virtual Machines, Identity and Access Management, Cybersecurity, Network Troubleshooting, Desktop Support, Virtual Private Networks (VPN), Azure Active Directory, Technical Support, Hardware Troubleshooting, Hardware Architecture, Generative AI, System Monitoring, Virtualization and Virtual Machines, Disaster Recovery

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft IT Support Specialist

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft 365, Network Security, Business Software, Computer Hardware, Cybersecurity, Desktop Support, Virtual Private Networks (VPN), Network Troubleshooting, Technical Support, Hardware Troubleshooting, Hardware Architecture, Generative AI, Operating Systems, Collaborative Software, Network Protocols, TCP/IP, Application Security, Microsoft Teams, Information Systems Security, Multi-Factor Authentication

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      Indian School of Business

      Une vie de bonheur et d'épanouissement

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision, Psychologie, Conscience de soi, La pleine conscience, Créativité, Développement personnel, Positivité, Intelligence Émotionnelle, Résilience, L'esprit de croissance

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,9 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    1…101112…153

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • Apprentissage profond génératif avec TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Compétences professionnelles pour le lieu de travail: University of California, Davis
    • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
    • Introduction à l'internet des objets et aux systèmes embarqués: University of California, Irvine
    • Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation: Google Cloud
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables: Imperial College London
    • Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré: Edge Impulse
    • Diriger des équipes : Se développer en tant que leader: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Leadership international et comportement organisationnel: Università Bocconi
    • Microsoft Cloud Support Associate: Microsoft

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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