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    Cours d'informatique en ligne

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    Explorez le catalogue de cours d'informatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Cours intensif sur Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Débogage, structures de données, Environnement de développement, Gestion des problèmes, Environnements de développement intégré, Algorithmes, Programmation en Python, Pensée informatique, Principes de programmation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      39 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      La conception centrée sur l'homme : une introduction

      Compétences que vous acquerrez: Maquettes, Conception d’interfaces utilisateur (UI), Conception de l'expérience utilisateur, Prototypage, Utilisabilité, Compétences en matière d'entretien, Conception centrée sur l'homme, Design Thinking, Storyboard, Recherche utilisateur, Design d'interaction

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,8 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • S

      Stanford University

      Introduction aux statistiques

      Compétences que vous acquerrez: Recherche quantitative, Statistiques descriptives, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Modélisation statistique, Analyse des Données, Analyse de régression, Collecte de données, Probabilité, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond)

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Deep learning, Programmation en Python, Optimisation des performances

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      123 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Y

      Yale University

      Marchés financiers

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance, Assurance, Dynamique du marché, Règlement financier, Gestion des risques, Finance d'entreprise, Investissements, Banque, Économie comportementale, Services financiers, Politique financière, Titres (Finance), Marchés des capitaux, Finance, Marché financier, Produits dérivés, Banque d'investissement, Gestion des risques de l'entreprise (ERM), Gestion des risques de l'entreprise, Souscription

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      31 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Statistiques descriptives, Data wrangling, Pipelines de données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation statistique, Importation/exportation de données, Manipulation des données, Analyse des Données, Analyse de régression, Matplotlib, Apprentissage supervisé, NumPy, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Pandas (paquetage Python)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Schéma en étoile, Logiciel de Feuille de Calcul, Analyse des Données, Validation des données, Modélisation des données, Transformation de données, Formules Excel, Storytelling de données, Microsoft Excel, Nettoyage des données, Extrait, Stockage des données, Power BI, Microsoft Copilot, Présentation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Expressions d'analyse de données (DAX)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of Manchester

      Biotechnologie industrielle

      Compétences que vous acquerrez: Biologie moléculaire, Ingénierie des procédés, Produits pharmaceutiques, Bioinformatique, Biochimie, Biologie, Sciences de la vie, Procédés de fabrication, Microbiologie, Ingénierie environnementale, Génie chimique, Développement des processus

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Science des données, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Manipulation des données, NumPy, Jupyter, Analyse d'images, Réduction de dimensionnalité, Programmation en Python

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Statistiques avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Programmation Statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des Données, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Analyse de régression, Matplotlib, Probabilités et statistiques, Visualisation statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Modélisation prédictive, Jupyter, Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Statistiques bayésiennes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Les fondements de l'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Éthique des données, Ingénierie de requête, Gestion des flux de travail, Déploiement des applications, Transformation des entreprises, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), ChatGPT, Développement du programme, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, IBM Cloud, IA générative, OpenAI, Automatisation, Grand modèle de langage (LLM)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google IT Automation with Python

      Compétences que vous acquerrez: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), Configuration Management, Professional Networking, CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Docker (Software), Unit Testing, Containerization, Web Services, Interviewing Skills, Python Programming, Programming Principles

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…101112…708

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Cours intensif sur Python: Google
    • La conception centrée sur l'homme : une introduction: University of California San Diego
    • Introduction aux statistiques: Stanford University
    • Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
    • Marchés financiers: Yale University
    • Analyse des Données avec Python: IBM
    • Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données: Microsoft
    • Biotechnologie industrielle: University of Manchester
    • Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Statistiques avec Python: University of Michigan

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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