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    Cours d'informatique en ligne

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    • C

      Coursera Instructor Network

      Ace the Computer Science Interview: Strategies for Success

      Compétences que vous acquerrez: Verbal Communication Skills, Communication, Critical Thinking, Problem Solving, Composure, Computer Programming, Computer Science, Planning, Complex Problem Solving, Algorithms, Data Structures, Stress Management, Adaptability

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Cours intensif sur Python

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Programmation informatique, Débogage, Environnements de développement intégré, Gestion des problèmes, Algorithmes, Pensée informatique, Principes de programmation, Environnement de développement, Programmation en Python

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      39 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • S

      Stanford University

      Introduction aux statistiques

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Recherche quantitative, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Collecte de données, Analyse de régression, Modélisation statistique, Analyse statistique, Probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Statistiques, Analyse des Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond)

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Optimisation des performances, Vision par ordinateur, Programmation en Python

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      123 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Y

      Yale University

      Marchés financiers

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance, Règlement financier, Gestion des risques, Produits dérivés, Assurance, Dynamique du marché, Investissements, Services financiers, Banque, Économie comportementale, Politique financière, Titres (Finance), Marchés des capitaux, Souscription, Gestion des risques de l'entreprise, Finance, Gestion des risques de l'entreprise (ERM), Finance d'entreprise, Banque d'investissement, Marché financier

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      31 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Statistiques avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse de régression, Programmation Statistique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Échantillonnage (statistiques), Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation de Données, Visualisation statistique, Jupyter, Méthodes statistiques, Statistiques bayésiennes, Statistiques, Matplotlib

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Data wrangling, Pipelines de données, Apprentissage supervisé, Nettoyage des données, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Analyse de régression, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Matplotlib, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Prise de décision fondée sur les données, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Manchester

      Biotechnologie industrielle

      Compétences que vous acquerrez: Biologie, Biologie moléculaire, Ingénierie des procédés, Microbiologie, Produits pharmaceutiques, Sciences de la vie, Bioinformatique, Biochimie, Procédés de fabrication, Développement des processus, Génie chimique, Ingénierie environnementale

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Mathématiques appliquées, Intelligence artificielle, NumPy, Algèbre linéaire, Science des données, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Réduction de dimensionnalité, Jupyter, Programmation en Python

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      structures de données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, structures de données, Stockage des données, Algorithmes, Gestion des fichiers, C++ (langage de programmation), Principes de programmation, Science Informatique Théorique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      5,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Les fondements de l'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Gouvernance, Intelligence artificielle, Automatisation, Déploiement des applications, Éthique des données, Développement du programme, Réseaux neuronaux artificiels, Gestion des flux de travail, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), ChatGPT, Grand modèle de langage (LLM), Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Transformation des entreprises, IA générative, IBM Cloud, OpenAI, Ingénierie de requête, Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • T

      The University of Edinburgh

      Codez-vous vous-même ! Une introduction à la programmation

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Test de logiciels, Développement de logiciels, Débogage, Développement de jeux vidéo, Algorithmes, Conception de logiciels, Animation et conception de jeux, Conception de jeux, Pensée informatique, Principes de programmation, Génie logiciel

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…101112…706

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Ace the Computer Science Interview: Strategies for Success: Coursera Instructor Network
    • Cours intensif sur Python: Google
    • Introduction aux statistiques: Stanford University
    • Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
    • Marchés financiers: Yale University
    • Statistiques avec Python: University of Michigan
    • Analyse des Données avec Python: IBM
    • Biotechnologie industrielle: University of Manchester
    • Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • structures de données: University of California San Diego

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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