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    Cours de SQL en ligne

    Découvrez des cours de SQL couvrant les bases de données et les requêtes SQL. Préparez-vous à des carrières en Data Science et gestion de bases de données.

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    Explorez le catalogue de cours de SQL

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Préparer des Données pour l’Exploration

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Gestion des données, Données non structurées, Google Sheets, Collecte de données, Bases de données, Maîtrise des données, Bases de données relationnelles, Traitement des données, Qualité des données, Éthique des données, Stockage des données, SQL, Sécurité des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Optimization of SQL query Tuning and Performance

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Query Languages, Database Design, Performance Tuning, Database Management, Database Development, Databases, Data Access

      3,1
      évaluation, 3,1 sur 5 étoiles
      ·
      28 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Project Network

      SQL Mathematical Functions

      Compétences que vous acquerrez: SQL, PostgreSQL, Database Management, Data Manipulation, Database Systems

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      12 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Meta React Native

      Compétences que vous acquerrez: React Native, Commandes Unix, Expérience Utilisateur, Interface utilisateur (UI), Jest (cadre de test JavaScript), Développement Mobile, Contrôle des versions, Javascript, React.js, SQL, GitHub, Tests d'utilisabilité, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Recherche en design, Conception de l'expérience utilisateur, Git (Système de contrôle des versions), Design d'interaction, Recherche UI/UX, Persona (Expérience utilisateur), Restful API

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Qu'est-ce que la science des données ?

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Transformation numérique, Prise de décision fondée sur les données, Maîtrise des données, Apprentissage automatique, Science des données, Cloud Computing, Data mining, Big Data

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      76 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Full-Stack JavaScript Developer

      Compétences que vous acquerrez: Istio, HTML and CSS, Node.JS, Software Development Life Cycle, Software Architecture, Kubernetes, Server Side, MongoDB, Application Deployment, CI/CD, Cloud-Native Computing, React Redux, NoSQL, Restful API, OpenShift, Git (Version Control System), Cloud Applications, Containerization, Ajax, Interviewing Skills

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,4 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Meta Web Development Fundamentals

      Compétences que vous acquerrez: Django (Web Framework), Responsive Web Design, HTML and CSS, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Design, SQL, Databases, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Debugging, User Interface (UI), Web Development, Web Servers, Test Driven Development (TDD), Web Applications, Programming Principles

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      16 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développement du back-end IBM

      Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Cloud Native Computing, Istio, Cartographie objet-relationnelle, Applications en nuage, MongoDB, Kubernetes, Grafana, Commandes Linux, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Git (Système de contrôle des versions), Cycle de vie du développement logiciel, OpenShift, Architecture logicielle, Jupyter, Script Shell, Bash (langage de script), NoSQL, Tests unitaires, Django (Framework Web)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Technologies clés pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Analyse des Données, Maîtrise des données, Intelligence artificielle, Infrastructure as a Service (IaaS), Big Data, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Logiciel en tant que service, ChatGPT, Science des données, Architecture de l'informatique en nuage, Sécurité de l'informatique en nuage, IA générative, Stockage dans le Cloud, Plates-formes d'informatique en nuage, Éthique des données, Cloud Computing, Services en nuage, Data mining, Grand modèle de langage (LLM)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      101 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Tracé (graphique), La programmation en R, Ggplot2, Programmation Statistique, Knitr, Science des données, Data wrangling, Visualisation de Données, Intégration de données, Rmarkdown, Git (Système de contrôle des versions), Partage des données, Contrôle des versions, Analyse statistique, Manipulation des données, Nettoyage des données, Rapports statistiques, Big Data

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Data I/O and Preprocessing with Python and SQL

      Compétences que vous acquerrez: Web Scraping, Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Processing, Data Ethics, Data Cleansing, SQL, Data Transformation, JSON, Pandas (Python Package), Generative AI, Relational Databases, Data Integrity, Unstructured Data, Application Programming Interface (API)

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Database Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Storage, Data Migration, Cloud Services, Database Administration, Cloud Management, Virtual Machines, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…91011…91

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur sql .

    • Préparer des Données pour l’Exploration: Google
    • Optimization of SQL query Tuning and Performance: Coursera Project Network
    • SQL Mathematical Functions: Coursera Project Network
    • Meta React Native: Meta
    • Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
    • IBM Full-Stack JavaScript Developer: IBM
    • Meta Web Development Fundamentals: Meta
    • Développement du back-end IBM: IBM
    • Technologies clés pour les entreprises: IBM
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur SQL

    Savoir pourquoi vous avez besoin de SQL, que ce soit pour l'analyse de données, la gestion de bases de données ou le développement web, peut vous aider à mieux vous concentrer. Une pratique régulière des requêtes SQL améliore votre efficacité en matière de résolution de problèmes. Les communautés en ligne comme Stack Overflow et les subreddits SQL peuvent offrir un soutien et des défis de résolution. Travaillez sur des projets réels tels que la construction et l'interrogation de vos propres bases de données. SQL for Data Science de l'Université de Californie, Davis est un cours précieux pour commencer.‎

    SQL, ou Langage de requête structuré, est un langage standard utilisé pour interagir avec les bases de données relationnelles. Il permet d'extraire, de mettre à jour et de manipuler les données de manière efficace, ce qui est crucial pour une gestion et une analyse efficaces des données. En maîtrisant SQL, vous disposez d'un outil largement utilisé dans divers secteurs d'activité pour vous aider à découvrir des informations et à prendre des décisions éclairées.‎

    Les cours de SQL sur Coursera sont conçus pour s'adapter à tous les apprenants, quel que soit leur parcours :

    • Lesdébutants peuvent commencer avec des cours d'introduction qui expliquent les principes fondamentaux de SQL et des bases de données relationnelles.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences avec des techniques plus complexes de manipulation et d'optimisation des données.
    • Les utilisateursavancés peuvent explorer des sujets spécialisés tels que SQL pour la science des données ou l'administration des bases de données.‎

    Après avoir terminé les cours SQL sur Coursera, les apprenants peuvent acquérir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leur progression de carrière :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences SQL et votre compréhension de la gestion des bases de données
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des applications spécifiques de SQL, telles que l'informatique décisionnelle ou l'Entreposage de données
    • Des certificats reconnus dans l'industrie technologique et qui peuvent renforcer vos qualifications professionnelles‎

    Les compétences en SQL sont très recherchées dans divers domaines :

    • Administrateur de base de données, pour la gestion et la maintenance des systèmes de base de données (SGBD)
    • Analyste de données: extraction et analyse de données à partir de bases de données complexes
    • Analyste en informatique décisionnelle, utilisant SQL pour créer des tableaux de bord et des rapports permettant de prendre des décisions stratégiques
    • Développeur de logiciels, intégrant SQL dans le développement d'applications pour des fonctionnalités basées sur les données
    • Data Scientist, exploitant SQL pour gérer et interroger de grands ensembles de données pour des analyses avancées‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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