• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Computer Science

    Cours d'informatique en ligne

    Découvrez des cours d'informatique couvrant la programmation, les algorithmes, et plus. Préparez-vous à des carrières en développement logiciel et IT.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Bénéficiez d'un apprentissage de niveau supérieur sans toutefois vous engager dans un programme complet.
    Obtenez une qualification professionnelle délivrée par l'université dans un format flexible et interactif.

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours d'informatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Vision artificielle avancée avec TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation (infographie), Tensorflow, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Architecture de réseau, Analyse d'images, Traitement des données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      521 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      Vision par ordinateur pour l'ingénierie et la science

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Visualisation (infographie), Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Dimensionnement et tolérancement géométriques, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Validation des données, Deep learning, Algorithmes, Imagerie médicale, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Cartographie des données, Analyse d'images, Matlab, Information et technologie géospatiales, Graphiques animés, Tests de performance

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      86 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • I

      Illinois Tech

      Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a

      Compétences que vous acquerrez: Computer Hardware, Hardware Architecture, Networking Hardware, Data Storage Technologies, System Configuration, Microarchitecture, Computer Architecture, Peripheral Devices

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      83 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Amsterdam

      Théorie sociologique classique

      Compétences que vous acquerrez: Sociologie, Sciences politiques, Études sociales, Méthodes de recherche, Culture, Recherche qualitative, Socioéconomie, Économie, Sciences sociales

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Design d'interaction

      Compétences que vous acquerrez: Prototypage, Maquettes, Conception d’interfaces utilisateur (UI), Conception centrée sur l'homme, Conception de l'expérience utilisateur, Utilisabilité, Conception graphique et visuelle, Conception centrée sur l'utilisateur, L'idée, Analyse statistique, Interaction Homme-Machine, Facteurs humains, Design d'interaction, Logiciel de collaboration, Tests A/B, Expérimentation, Tests d'utilisabilité, Télétravail, Recherche utilisateur, Recherche en design

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Science des données, Data wrangling, Tracé (graphique), Rmarkdown, Ggplot2, Analyse des Données, Manipulation des données, Analyse statistique, Git (Système de contrôle des versions), La programmation en R, Contrôle des versions, Rapports statistiques, Intégration de données, Visualisation de Données, Partage des données, Big Data, Nettoyage des données, Knitr, Analyse exploratoire des données (AED)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia Darden School Foundation

      Stratégie numérique d'IBM et de Darden

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Hébergement en nuage, Analyse des Données, Infrastructure en nuage, Transformation des entreprises, Analyse concurrentielle, Réflexion stratégique, Analyse statistique, Architecture de l'informatique en nuage, Technologies de l'informatique en nuage, Transformation numérique, Grand modèle de langage (LLM), Plates-formes d'informatique en nuage, Technologies de l'entreprise, IA générative, Services en nuage, Stratégie commerciale, Sécurité de l'informatique en nuage, Big Data, Gestion du cycle de vie des produits

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      45 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse des Données, NumPy, Manipulation des données, Probabilités et statistiques, Importation/exportation de données, structures de données, Analyse statistique, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Programmation en Python, Nettoyage des données, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Principes de programmation

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University at Buffalo

      Principes de base de la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Algèbre linéaire, Visualisation (infographie), Probabilités et statistiques, Conception numérique, Algorithmes, Analyse d'images, Matlab, Infographie, Calculs, Traitement des données

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      Illinois Tech

      Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1b

      Compétences que vous acquerrez: Networking Hardware, General Networking, Wireless Networks, Network Architecture, Computer Networking, Network Protocols, Local Area Networks, TCP/IP, Network Routers, Network Switches, Wide Area Networks, System Configuration, Servers

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      289 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Informatique distribuée, Pipelines de données, SQL, JSON, Analyse des Données, Conception de la base de données, Présentations, Tests A/B, Bases de données, Analyse statistique, Qualité des données, Gouvernance des données, Storytelling de données, Apache Spark, Lacs de données, Résolution de problèmes complexes, Analyse exploratoire des données (AED), Langage de requête, Examen par les pairs

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux neuronaux convolutifs

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes, Traitement des données

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      42 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…91011…708

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Vision artificielle avancée avec TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Vision par ordinateur pour l'ingénierie et la science: MathWorks
    • Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a: Illinois Tech
    • Théorie sociologique classique: University of Amsterdam
    • Design d'interaction: University of California San Diego
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Stratégie numérique d'IBM et de Darden: University of Virginia Darden School Foundation
    • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
    • Principes de base de la vision par ordinateur: University at Buffalo
    • Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1b: Illinois Tech

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera