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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
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    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Simplilearn

      AI ML with Deep Learning and Supervised Models

      Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Tensorflow, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Ethics, Algorithms, Random Forest Algorithm, Computer Vision

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Create and Test a Document AI Processor

      Compétences que vous acquerrez: Command-Line Interface, Google Cloud Platform, Test Tools, Cloud API, Application Programming Interface (API)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Servir efficacement les LLM

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Optimisation des performances, IA générative, OpenAI

      5
      évaluation, 5 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Project Network

      Deep-Dive into Tensorflow Activation Functions

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Python Programming

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Simplilearn

      AI & Deep Learning Concepts and Applications

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Tensorflow, Machine Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Data Ethics, Algorithms, Unsupervised Learning, Emerging Technologies, Natural Language Processing, Digital Transformation, Reinforcement Learning, Data Processing, Business Ethics

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Practical Data Wrangling with Pandas

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Pandas (Python Package), Data Visualization, Descriptive Statistics, Data Manipulation, Data Transformation, Data Analysis, Statistics, Statistical Analysis

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Algorithmic Trading

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Financial Trading, Market Data, Portfolio Management, Technical Analysis, Financial Market, Market Trend, Real Time Data, Investment Management, Automation, Artificial Intelligence, Python Programming, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Risk Management

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • S

      Starweaver

      Build a Data Warehouse Using BigQuery

      Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Governance, Data Infrastructure, Business Intelligence, SQL, Data Architecture, Data Management, Data Transformation, Database Management, Pandas (Python Package), Data Security, Google Cloud Platform

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • P

      Packt

      Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU

      Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Python Programming, Deep Learning, Real Time Data, Data Processing, Applied Machine Learning, Development Environment, Cloud Storage, Data Collection, Software Installation, System Configuration

      3
      évaluation, 3 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Débutant · Cours · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Predict Ad Clicks Using Logistic Regression and XG-Boost

      Compétences que vous acquerrez: Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Feature Engineering, Customer Analysis, Data Presentation, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Online Advertising, Data Cleansing, Data Manipulation, Advertising, Classification And Regression Tree (CART), Digital Advertising, Machine Learning Methods, Performance Analysis

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Modeling and Predicting Climate Anomalies

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Statistical Analysis, Machine Learning, Regression Analysis, Environmental Policy, Data Science, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, NumPy, Environment, Environmental Issue, International Relations, Policy Analysis, Energy and Utilities

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud em Português Brasileiro

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Application Deployment, Scalability, Data Processing, Machine Learning, Serverless Computing, Deep Learning, Data Transformation

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      13 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…848586…101

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
    • Create and Test a Document AI Processor: Google Cloud
    • Servir efficacement les LLM: DeepLearning.AI
    • Deep-Dive into Tensorflow Activation Functions: Coursera Project Network
    • AI & Deep Learning Concepts and Applications: Simplilearn
    • Practical Data Wrangling with Pandas: Coursera Project Network
    • GenAI for Algorithmic Trading: Coursera Instructor Network
    • Build a Data Warehouse Using BigQuery: Starweaver
    • Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU: Packt
    • Predict Ad Clicks Using Logistic Regression and XG-Boost: Coursera Project Network

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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